Scielo RSS <![CDATA[Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo]]> http://www.scielo.org.pe/rss.php?pid=2227-473120200002&lang=es vol. 13 num. 2 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.pe/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.pe <![CDATA[Pandemia de Covid-19 y efecto de medidas de contención en población peruana: un modelamiento matemático SIR]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200001&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: La evolución de la pandemia del COVID-19 varía en cada población; complicando los sistemas de salud a nivel mundial. Objetivo: analizar la evolución de la pandemia Covid-19 estimando el efecto de las medidas de contención realizadas en Perú. Material y Método: Se aplicó el modelamiento matemático epidemiológico SIR, estimando la evolución COVID-19 en nuestra población. Se realizó el análisis de datos siguiendo el modelo matemático SIR con ecuaciones diferenciales ordinarias definidas para simular el comportamiento epidemiológico; y fue ejecutado en el lenguaje de programación RStudio. Resultados: En el estudio las medidas de contención disminuyeron la tasa de propagación, redujeron el 30% de casos infectados hasta el día pico de infección; sin embargo, ésta aún se encuentra por encima del número reproductivo efectivo para control de la epidemia y presenta una tendencia errática, el resultado de las acciones gubernamentales es del 61% en la práctica de medidas de contención. Conclusiones: Las medidas de contención son necesarias; siempre que, se consideren estrategias que permitan hacer efectivo su rol en nuestra población<hr/>ABSTRACT Introduction: The evolution of the COVID-19 pandemic varies in each population; it has been complicating health systems worldwide. Objective: to analyze the evolution of the Covid-19 pandemic, estimating the effect of the containment measures practiced in Peru. Material and Method: The SIR epidemiological mathematical modeling was applied, estimating the COVID-19 evolution in our population. Data analysis was performed following the SIR mathematical model with defined ordinary differential equations to simulate epidemiological behavior; and it was executed in the RStudio programming language. Results: Containment measures decreased the propagation rate, reducing 30% of infected cases until the peak day of infection; however, it is still above the effective reproductive number to control the epidemic and it shows an erratic trend, the result of government actions being 61% in the practice of containment measures. Conclusions: Containment measures are necessary if strategies are considered to make their role effective in our population. <![CDATA[Aptitud medica ocupacional y perfil clínico en conductores profesionales de un centro de salud ocupacional en Lima Metropolitana. 2014 - 2018]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200002&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Objetivos: Describir las características médicas ocupacionales de los conductores profesionales y los resultados toxicológicos presentes en accidentes de tránsito en un centro de salud ocupacional de Lima Metropolitana. 2014-2018. Material y métodos: Estudio descriptivo retrospectivo de análisis de datos de fuente secundaria. El tamaño de muestra analizado fue 11520 conductores profesionales de la ciudad de Lima metropolitana durante 2014 al 2018, seleccionado de base de datos innominada mediante un muestreo probabilístico de aleatorización simple. Se utilizó estadística descriptiva univariadas usando valores de frecuencias absolutas y relativas, cálculo de intervalos de confianza al 95% y diagramas de error para cada una de las variables, identificando las diferencias existentes en cada una de las categorías o niveles de la variable. El procesamiento de la información fue realizado en el programa estadístico R versión 3.6. Resultados: El 64% de conductores sufren de sobrepeso u obesidad, el 58% de los conductores sufren alguna enfermedad de visión, el 67% siempre estuvieron en vigilia en cada conducción, el 73% de los conductores estuvieron actos para la conducción automovilística y un 13.3% de los conductores que sufrieron un accidente de tránsito estuvieron bajo efecto de las drogas. Conclusiones: Los conductores profesionales atendidos en salud ocupacional presentan con frecuencia obesidad y presbicia como defecto visual; mientras que el 27% fueron calificados como aptos para sus funciones, pero con restricciones. Las drogas detectadas con mayor frecuencia en conductores con accidentes de tránsito fue el alcohol y la marihuana.<hr/>ABSTRACT Objectives: To describe the occupational medical characteristics of professional drivers and the toxicological results present in traffic accidents in an occupational health center in Metropolitan Lima. 2014-2018. Material and methods: Retrospective descriptive study of secondary source data analysis. The sample size analyzed was 11520 professional drivers from the city of metropolitan Lima during 2014 to 2018, selected from an unnamed database using a probabilistic simple randomization sample. Univariate descriptive statistics were used using absolute and relative frequency values, calculation of 95% confidence intervals and error diagrams for each of the variables, identifying the differences in each of the categories or levels of the variable. The information processing was performed in the statistical program R version 3.6. Results: 64% of drivers suffer from overweight or obesity, 58% of drivers suffer from some vision illness, 67% were always on the lookout in each driving, 73% of drivers were acts for car driving and a 13.3% of drivers who suffered a traffic accident were under the influence of drugs. Conclusions: Professional drivers treated in occupational health frequently have obesity and presbyopia as a visual defect; while 27% were qualified as fit for their functions, but with restrictions. The drugs most frequently detected in drivers with traffic accidents were alcohol and marijuana. <![CDATA[Factores asociados a hipoacusia inducida por ruido en trabajadores de una empresa metalmecánica de Talara, Piura periodo 2015 - 2018]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200003&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: La hipoacusia es una enfermedad ocupacional frecuente y ocasiona deterioro en la calidad de vida de los trabajadores. El objetivo fue identificar la prevalencia y los factores asociados a hipoacusia inducida por ruido en trabajadores de una empresa metalmecánica. Material y Métodos: Estudio transversal analítico. Se utilizaron datos de historias clínicas ocupacionales para determinar la frecuencia de hipoacusia debido a ruido y sus potenciales factores asociados (edad, sexo, antecedentes personales). Se construyeron modelos de regresión simple y múltiple, estimando razones de prevalencia (RP) utilizando modelos lineales generalizados, familia Poisson y función de enlace log. Resultados: De 1543 trabajadores, la media de edad fue 36.7 años y la mayoría era hombre (93.6%). Solo el 8.2% reportó enfermedad y/o accidente laboral previo a la evaluación ocupacional. El 10.7% presentó hipoacusia debido al ruido. La frecuencia de presentar hipoacusia incrementaba 10% por cada año adicional de edad (RP=1.10, IC95%: 1.09-1,12, p&lt;0.001) y tener el antecedente de enfermedad/accidente laboral incrementaba 75% la frecuencia de presentar hipoacusia (RP=1.75, IC95%: 1.28-2.40, p&lt;0.001). Conclusión: La prevalencia de hipoacusia debido a ruido fue baja, La edad en años y el antecedente de enfermedad/accidente laboral se asociaron de forma positiva a presentar hipoacusia. Se sugiere realizar un seguimiento anual de audiometrías, con especial énfasis en los antecedentes ocupacionales asociados a hipoacusia debido al ruido.<hr/>ABSTRACT Introduction: Hearing loss is a frequent occupational disease and causes deterioration in the quality of life of workers. The objective was to identify the prevalence and factors associated with noise-induced hearing loss in workers of a metalworking company. Material and Methods: Analytical cross-sectional study. Data from occupational medical records were used to determine the frequency of hearing loss due to noise and its potential associated factors (age, sex, personal history). Simple and multiple regression models were constructed, estimating prevalence ratios (RP) using generalized linear models, Poisson family and log link function. Results: Of 1543 workers, the average age was 36.7 years and the majority were male (93.6%). Only 8.2% reported illness and / or occupational accident prior to the occupational evaluation. 10.7% had hearing loss due to noise. The frequency of presenting hearing loss increased 10% for each additional year of age (PR = 1.10, 95% CI: 1.09-1.12, p &lt;0.001) and having a history of illness / work accident increased 75% the frequency of presenting hearing loss (RP = 1.75, 95% CI: 1.28-2.40, p &lt;0.001). Conclusion: The prevalence of hearing loss due to noise was low. Age in years and the history of illness / accident were positively associated with hearing loss. It is suggested that annual audiometry follow-up be carried out, with special emphasis on the occupational history associated with hearing loss due to noise. <![CDATA[Factores que afectan la independencia de la gestión hospitalaria en University of Medical Science en Iran]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200004&lng=es&nrm=iso&tlng=es ABSTRACS Introduction: Governmental hospitals have so far managed in different ways to increase the efficiency of hospitals, each of which has its disadvantages and advantages. This study aimed to determine the factors affecting the independence of hospital management in Iran University of Medical Science. Material and Methods: This descriptive-survey study was conducted pragmatically at hospitals of Iran University of Medical Sciences to identify obstacles and provide the necessary infrastructure by conducting study and follow-up. The sample was 94 people including university dean, deputies and chief executives of hospitals, educational and research deputies, therapists and professionals. Questionnaire was used as data collection tools and field data collection method. Results: The mean age of participants was 47.24 ± 5.41 years. Cronbach's alpha of 41 questions was assessed to test the reliability of the questionnaire. The total alpha coefficient was 0.843. The results showed that the mean score of all domains based on experience time was not significantly different (p&gt; 0.05). The mean score of all domains in the first and third items based on education was statistically significant (p &lt;0.05). In other items, there was no significant difference based on education level (p&gt; 0.05). Conclusion: In general, according to the results and extracted five items, the independence of hospital management can improve the efficacy of services and satisfy the patients and staff.<hr/>RESUMEN Introducción: los hospitales gubernamentales hasta ahora se han manejado de diferentes maneras para aumentar la eficiencia de los hospitales, cada uno de los cuales tiene sus desventajas y ventajas. Objetivo: determinar los factores que afectan la independencia de la gestión del hospital en la Universidad de Ciencias Médicas de Irán. Material y métodos: este estudio de encuesta descriptiva se realizó pragmáticamente en los hospitales de la Universidad de Ciencias Médicas de Irán para identificar obstáculos y proporcionar la infraestructura necesaria mediante la realización de estudios y seguimiento. La muestra fue de 94 personas, incluidos decanos universitarios, diputados y directores ejecutivos de hospitales, diputados de educación e investigación, terapeutas y profesionales. El cuestionario utilizó como herramientas de recolección de datos y método de recolección de datos de campo. Resultados: La edad media de los participantes fue de 47.24 ± 5.41 años. Se evaluó el alfa de Cronbach de 41 preguntas para evaluar la fiabilidad del cuestionario. El coeficiente alfa total fue de 0.843. Los resultados mostraron que la puntuación media de todos los dominios basada en el tiempo de experiencia no fue significativamente diferente (p&gt; 0.05). La puntuación media de todos los dominios en el primer y tercer ítems basados ​​en educación fue estadísticamente significativa (p &lt;0.05). En otros ítems, no hubo diferencias significativas en función del nivel educativo (p&gt; 0.05). Conclusión: en general, de acuerdo con los resultados y extraídos cinco ítems, la independencia de la gestión hospitalaria puede mejorar la eficacia de los servicios y satisfacer a los pacientes y al personal. <![CDATA[Women’s experiences with mixed use of wood and gas cooking stoves and fuels in rural Lambayeque, Peru]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: A pesar de los esfuerzos del programa para alentar el uso de estufas y combustibles limpios para mitigar el cambio climático, muchas comunidades continúan utilizando fuegos abiertos a leña. Objetivo: Describa las experiencias de los participantes con el uso mixto de la cocina y las tecnologías de combustible (por ejemplo, fuegos abiertos y estufas de chimenea que usan estufas de leña y gas licuado de petróleo (GLP)) en la zona rural de Lambayeque, Perú, en 2018. Material y métodos: Quince participantes fueron entrevistados utilizando un diseño de investigación exploratoria cualitativa. Los datos se recopilaron a través de entrevistas semiestructuradas y se analizaron mediante análisis de contenido temático. Resultados: Surgieron cuatro categorías: las decisiones sobre la adquisición de combustibles para cocinar se basan principalmente en el costo; la basura plástica se usa para encender estufas de leña; las decisiones de usar gas sobre la madera se basan en el tiempo de cocción de comida rápida; y se reconocen los beneficios y los problemas de salud, pero persiste el uso mixto de combustibles. Conclusión: El uso de estufas de leña tradicionales y basura plástica para encender incendios se usaba con frecuencia porque ambos son gratuitos o baratos. El impacto ambiental de la tala de árboles no se considera importante, pero los entrevistados notaron daños en su bienestar. Aunque se usan estufas de gas y se mencionaron los beneficios, el uso de estufas tradicionales persiste. Recomendamos que los encargados de formular políticas en Perú comiencen a abordar las barreras para la adopción total de nuevas tecnologías de cocina limpia y consideren los subsidios gubernamentales para cumplir con las prioridades de gasto de las familias.<hr/>ABSTRACT Introduction: Despite program efforts to encourage use of clean cookstoves and fuels to mitigate climate change, many communities continue to use wood-fueled open fires. Objectives: Describe experiences of participants with mixed use of cooking and fuel technologies (e.g. open fires and chimney stoves using wood and liquefied petroleum gas (LPG) stoves) in rural Lambayeque, Peru in 2018. Material and methods: Fifteen participants were interviewed using a qualitative exploratory research design. Data was collected through semi-structured interviews and analyzed using thematic content analysis. Results: Four categories emerged: decisions about acquiring cooking fuels are primarily based on cost; plastic trash is used to light wood-burning stoves; decisions to use gas over wood are based on quick food cooking time; and benefits and health problems are recognized, but mixed use of fuels persist. Conclusion: Use of both traditional wood cookstoves and plastic trash to ignite fires were used frequently because both are free or cheap. The environmental impact of cutting down trees isn’t considered important, but interviewees did notice detriments to their wellbeing. Although gas stoves are used and benefits were mentioned, use of traditional stoves persists. We recommend that policy makers in Peru begin to address barriers to full adoption of new clean cooking technologies and consider governmental subsidies to meet families’ spending priorities. <![CDATA[Nivel de conocimientos de higiene de manos en enfermeras y médicos de tres hospitales nacionales del seguro social de salud, 2018.]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200006&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: Las manos de los trabajadores de la salud son los más frecuentes medios portadores de los microorganismos responsables de infecciones asociadas a la atención en salud. El objetivo de nuestro estudio fue evaluar el nivel de conocimientos de lavado de manos de tres hospitales nacionales del seguro social de salud en Lima metropolitana, 2018. Materiales y Métodos: Durante abril-agosto 2018, entrevistamos a enfermeras y médicos de tres hospitales nacionales con un cuestionario administrado en tres secciones y evaluado en escala vigesimal: generalidades, razones de la higiene de manos durante atención en salud y situaciones para realizar la higiene de manos. Resultados: La mediana del nivel de conocimientos de enfermeras y médicos sobre higiene de manos fue de 13.41. El nivel de conocimientos es diferente entre enfermeras y médicos (13.3 vs. 13.6). Asimismo, se encontraron menor frecuencia de acierto en los ítems: desinfección de manos dura 20 a 30 segundos (54.1%, n=276), desinfección de manos tiene 8 pasos (52.9%, n=270), eliminar los microorganismos transitorios de la piel (47.1%, n=240), cuando existe un diagnóstico infeccioso (34.7%, n=177). Conclusión: El nivel de conocimientos de las enfermeras y médicos fue bajo y existe diferencia entre subgrupos profesionales. Se recomienda implementar entrenamientos continuos siguiendo las estrategias multimodulares de la OMS.<hr/>ABSTRACT Introduction: The hands of health care workers are the most common means of carrying the microorganisms responsible for healthcare-associated infections. The objective of our study was to evaluate the level of handwashing knowledge in three national social health insurance hospitals in metropolitan Lima, 2018. Material and Methods: During April-August 2018, we interviewed nurses and physicians from three national hospitals with a three-sections questionnaire to evaluate on a twenty-first scale the following domains: generalities, reasons for hand hygiene during healthcare, and situations to perform hand hygiene. Results: The median knowledge of nurses and physicians about hand hygiene was 13.41. The knowledge differs between nurses and physicians (13.3 vs. 13.6). Also, there was a lower frequency of success in the following items: hand disinfection lasts 20 to 30 seconds (54.1%, n=276), hand disinfection has 8 steps (52.9%, n=270), elimination of transitory skin microorganisms (47.1%, n=240), when there is an infectious diagnosis (34.7%, n=177). Conclusion: The knowledge of nurses and physicians was low and there is a difference between professional subgroups. It is recommended to implement continuous training following the WHO multimodular strategies. <![CDATA[Proceso de definición de prioridades institucionales de investigación en el Seguro Social de Salud del Perú, 2020-2022]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200007&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: La definición de prioridades de investigación en salud dirige los esfuerzos de investigación para promover ciencia, tecnología e innovación en salud. Material y Métodos: La definición de estas en el Seguro Social de Salud peruano para el periodo 2020-2022 se realizó en cuatro etapas y de forma sistemática, estructurada, participativa y secuencial. Resultados: Primero, se evaluó el avance de investigación en las prioridades del periodo 2017-2019. En la segunda etapa, se consultó diversas fuentes y se identificó necesidades de investigación orientadas a enfermedades y se estableció el marco para prioridades orientadas a sistemas de salud e intervenciones sanitarias. La tercera etapa consistió en una consulta ampliada para seleccionar los temas prioritarios orientados a enfermedades. Finalmente, se desarrolló un taller participativo y multidisciplinario para seleccionar temas, subtemas y áreas prioritarias de investigación. Conclusión: El producto final fue la definición de 11 temas prioritarios, siete para enfermedades y cuatro para sistemas de salud e intervenciones sanitarias.<hr/>ABSTRACT Introduction: Health research priorities definition address research efforts to the promotion of health science, technology, and innovation. Material and Methods: Health research priorities in the Peruvian Social Security for the period 2020-2022 was carried out in four stages using a systematic, structured, participatory and sequential process. Results: First, the progress of the research in the priorities of the period 2017-2019 was evaluated. In the second stage, various sources were consulted to identify disease-oriented research needs and the framework for priorities oriented to health systems and health interventions. The third stage consisted of an expanded consultation to select priority disease-oriented topics. Finally, a participatory and multidisciplinary workshop was developed to select themes, subtopics, and priority areas for research. Conclusion: The final product was the definition of 11 priority themes, seven for diseases and four for health systems and health interventions. <![CDATA[Presencia de nidos y frutos asociados a <em>Lutzomyia</em> en la Estación Biológica Cocha Cashu - Parque Nacional Manu, Madre de Dios, 2018]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200008&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: La Leishmaniasis es una enfermedad parasitaria zoonotica de alta prevalencia en regiones tropicales y subtropicales del mundo. En la selva peruana aún no se ha podido establecer con claridad los hospederos. Para poder entender la dinámica de la enfermedad es necesario conocer la dinámica de Lutzomyia silvestre y antropofílicas, sus hábitos y comportamiento. En este escenario, el objetivo de nuestro estudio fue observar la presencia de Lutzomyia sp asociados a nidos y frutos en la Estación Biológica Cocha Cashu. Métodos: Se realizó un estudio transversal donde se evaluó la asociación entre la presencia de adultos de Lutzomyia y la presencia de nidos y frutos disponibles en el suelo en la Estación Biológica Cocha Cashu (EBCC) durante noviembre 2018. La evaluación de la presencia de Lutzomyia se realizó cada 25m de trocha recorrida iniciando desde los edificios de la EBCC en el horario de 8:00-13:00 horas. Además, se realizaron capturas de mosquitos con un único aspirador manual y se identificaron con claves taxonómicas. Resultados: Se utilizó un aspirador manual con el cual se realizaron 955 inspecciones en las cuales se encontró Lutzomyia en el 14.8% (n = 141), estando presente 125% más veces en trochas con nidos (PR: 2,25, IC95%: 1.59 - 3.19) y 70% en trochas con frutos (PR: 1,7, IC95%: 1.21 - 2.39). Conclusiones: Durante noviembre 2018, la presencia de Lutzomyia en las trochas de la Estación Biológica Cocha Cashu (EBCC) fue de 14.8% (n=141). Asimismo, la presencia de nidos y frutos incrementan las probabilidades de hallar Lutzomyia en las trochas de la EBCC.<hr/>ABSTRACT Introduction: Leishmaniasis is a zoonotic parasitic disease of high prevalence in tropical and subtropical regions of the world. In the Peruvian jungle, hosts have not yet been clearly established. In order to understand the dynamics of the disease it is necessary to know the dynamics of wild and anthropophilic Lutzomyia, their habits and behavior. The objective of our study was to determine if the presence of Lutzomyia sp was associated with nests and fruits at the Cocha Cashu Biological Station. Material and Methods: A crosssectional study was conducted to evaluate the association between the presence of Lutzomyia adults and the presence of nests and fruits available on the ground at Cocha Cashu Biological Station (EBCC) during November 2018. The evaluation of the presence of Lutzomyia was carried out every 25m of walking distance starting from the EBCC buildings at 8:00-13:00 hours. In addition, mosquitoes were captured with a single manual aspirator and identified with taxonomic keys. Results: A manual aspirator was used to perform 955 inspections in which Lutzomyia was found in 14.8% (n = 141), being present 125% more times in trails with nests (PR: 2.25, IC95%: 1.59 - 3.19) and 70% in trails with fruits (PR: 1.7, IC95%: 1.21 - 2.39). Conclusions: During November 2018, the presence of Lutzomyia on the trails of the Cocha Cashu Biological Station (EBCC) was 14.8% (n=141). Likewise, the presence of nests and fruits increases the probability of finding Lutzomyia in the trails of the EBCC. <![CDATA[Frecuencia de depresión e incontinencia urinaria en pacientes de una institución de alta complejidad en Callao, Perú.]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200009&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: El objetivo fue explorar la frecuencia y asociación entre la presencia de síntomas depresivos con la existencia de síntomas sugestivos de incontinencia urinaria en un grupo de mujeres atendidas en un hospital público del Perú. Material y Métodos: Estudio transversal realizado en mujeres con Seguro Integral de Salud que acudieron al consultorio de ginecología del hospital público de alta complejidad Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión durante noviembre y diciembre del 2018. Se calculó una muestra con Epidat versión 3.1 y se seleccionó a las participantes por conveniencia. Las principales variables de interés fueron incontinencia urinaria y depresión, ambas medidas mediante instrumentos de medición validados: ICIQ-SF y escala de autoevaluación para la depresión de Zung, respectivamente. Para explorar la asociación se usó exacta de Fisher y Kruskall-Wallis. Resultados: Se estudió a 186 mujeres con edades entre 40 y 60 años. Un total de 176 mujeres (94,6 %) se definieron como incontinentes y 183 con depresión (98,4 %). No se encontró asociación entre los síntomas depresivos con los síntomas sugestivos de incontinencia urinaria (p&gt;0,05), pero sí en el grado de síntomas depresivos con el puntaje de incontinencia (p=0,0001). Conclusiones: Una proporción considerable de mujeres padece de síntomas depresivos y de incontinencia urinaria. Por otra para, parece existir una posible asociación entre los puntajes de incontinencia urinaria y la severidad de los síntomas depresivos. Se requieren más estudios que exploren esta posible asociación para dilucidar el impacto potencial que la incontinencia urinaria posee sobre el estado anímico de las mujeres en Perú.<hr/>ABSTRACT Introduction: The objective of this research was to explore the association between the presence of depressive symptoms and the existence of symptoms suggestive of urinary incontinence in a group of women treated in a public hospital in Peru. Material and Methods: Cross-sectional study was conducted in women with “Seguro Integral de Salud” who attended the gynecology consultation room of Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión during November and December of 2018. A sample was calculated with Epidat version 3.1 and the participants were selected by convenience. The main variables of interest were urinary incontinence and depression, both measured by validated measurement instruments: ICIQ-SF and self-assessment scale for Zung depression, respectively. Fisher's exact and Kruskall-Wallis were used to explore the association. A total of 186 women aged between 40 and 60 years were studied. Results: A total of 176 women (94,6%) defined themselves as incontinent and 183 as depression (98,4%). No association was found between the symptoms suggestive of depression with symptoms suggestive of urinary incontinence (p&gt;0,05), but there was an association between the degree of depressive symptoms and the incontinence score (p = 0,0001). Conclusions: A considerable proportion of women suffer from depressive symptoms and urinary incontinence. On the other hand, there seems to be a possible association between urinary incontinence score and the severity of depressive symptoms. More studies are needed to explore this possible association to elucidate the impact that urinary incontinence has on the mood of women in Peru. <![CDATA[Coberturas de vacunación en tiempos de COVID-19: Un análisis desde la epidemiología social en la región del Cusco.]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200010&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: La pandemia por COVID-19 podría haber afectado la cobertura de vacunación. El objetivo fue estimar las coberturas de vacunación para los años 2018-2020 y analizar las condiciones sociales, económicas y educativas relacionadas a este indicador. Material y Métodos: Estudio epidemiológico social realizado en la región Cusco con reporte de cobertura de vacunación en los años 2018-2020 para el periodo enero - mayo y con indicadores económicos y educativos para el 2019. Se estimaron tasas de cobertura de vacunación (pentavalente, antipoliomielítica, antineumocócica y SPR) así como variables de desigualdad. Se expresaron métricas de brecha a través de índices de Kuznets absoluto (ika) y Kuznets relativo (ikr). Resultados: De 112 distritos, las coberturas de vacunación para las 4 vacunas fueron en promedio de 39%, 38% y 24% para el 2018, 2019 y 2020; respectivamente. Las coberturas de vacunación acumulada son similares entre el 2018 y 2019 según estratificador educativo y económico, pero en todos los quintiles del 2020 hubo disminución de las coberturas en un 40% aproximadamente. En los años 2019 y 2020 según escolaridad, las diferencias absolutas y relativas entre los quintiles extremos se invierten, siendo mayor las coberturas en los quintiles con menor escolaridad en comparación con los de mayor escolaridad. Conclusión: Existe disminución de tasas de cobertura de vacunación acumulada para el 2020 y se diferencian según quintiles de escolaridad e ingreso, lo cual se atribuye al estado de emergencia sanitaria debido a COVID-19. Es crítico vigilar las actividades de recuperación de cobertura de vacunación para evitar brotes de enfermedades inmunoprevenibles.<hr/>ABSTRACT Introduction: The COVID-19 pandemic could have affected vaccination coverage. The objective was to estimate vaccination coverage for the years 2018-2020 and to analyze the social, economic and educational conditions related to this indicator. Material and Methods: Social epidemiological study carried out in the Cusco region with a report of vaccination coverage in the years 2018-2020 for the period January - May and with economic and educational indicators for 2019. Rates of vaccination coverage were estimated (pentavalent, polio, pneumococcal and SPR) as well as inequality variables. Gap metrics were expressed through absolute Kuznets (ika) and relative Kuznets (ikr). Results: Of 112 districts, the vaccination coverage for the 4 vaccines were on average 39%, 38% and 24% for 2018, 2019 and 2020; respectively. Accumulated vaccination coverage is similar between 2018 and 2019 according to educational and economic stratifier, but in all quintiles of 2020 there was a decrease in coverage of approximately 40%. In the years 2019 and 2020 according to schooling, the absolute and relative differences between the extreme quintiles are reversed, with higher coverage in the quintiles with less schooling compared to those with higher schooling. Conclusion: There is a decrease in accumulated vaccination coverage rates for 2020 and they differ according to quintiles of schooling and income, which is attributed to the state of sanitary emergency due to COVID-19. It is critical to monitor recovery vaccination coverage activities to prevent outbreaks of immuno-preventable diseases. <![CDATA[Mortalidad hospitalaria en un centro de alta complejidad del Ministerio de Salud, Lambayeque-Perú, 2014-2018]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200011&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Objetivo: describir características clínicas y aspectos de la mortalidad en pacientes del Hospital Regional Lambayeque, periodo 2014-2018; Materiales y Métodos: Estudio descriptivo retrospectivo con análisis exploratorio. Se incluyeron todos los pacientes fallecidos de diferentes servicios según el registro del Sistema de gestión de la calidad. Resultados: Hubo 1560 fallecidos (4,7%); la mediana de edad: 55 años (RIC=23-100), el grupo etario más frecuente: mayor de 75 años: 25,1%; 50,2% fueron mujeres, 74,1% fueron de Lambayeque y 36,8% de Chiclayo; 32,6% fueron atendidos por medicina interna y 18% por Medicina Intensiva. Los años que contribuyeron con más fallecidos fueron: 2017 (21,2%) y 2014 (20,7%) y la frecuencia de mortalidad fue mayor en el 2014: 6,1% y menor en el 2018: 4,1%. Los diagnósticos de egreso más frecuentes fueron: sepsis/choque séptico: 30,17% e Insuficiencia respiratoria: 10,7%. En 14/1560 (0,9%) aparece “paro cardiaco” como diagnóstico final y en 82/1560 (5,2%) aparece “no diagnóstico”. En 14/1560 (0,9%) se consignan sólo signos o diagnósticos que no explican fallecimientos. Sólo en 44,6% del total, se consignó el segundo diagnóstico de egreso. Conclusiones: Predominó el grupo adulto mayor, con sepsis e insuficiencia respiratoria, atendidos por medicina interna y cuidados intensivos; la mortalidad es elevada, pero con disminución en el tiempo. Existen deficiencias en el registro de la información tanto en calidad como en el subreporte.<hr/>ABSTRACT Objective: to describe clinical characteristics and aspects of mortality in patients from the Hospital Regional Lambayeque during 2014-2018; Materials and Methods: Retrospective and descriptive study with exploratory analysis. All deceased patients from the different services were included according to the Quality Management System registry. Results: There were 1560 deaths (4.7%); the median age was 55 years (IQR = 23-100), the most frequent age group was: over 75 years: 25.1%; 50.2% were women, 74.1% were from Lambayeque and 36.8% from Chiclayo; 32.6% were treated by Internal medicine and 18% by Intensive Medicine. The years that contributed with most deaths were: 2017 (21.2%) and 2014 (20.7%); the frequency of mortality was higher during 2014: 6.1% and lower during 2018: 4.1%. The most frequent discharge diagnoses were: sepsis/septic shock: 30.17% and respiratory failure:10.7%. In 14/1560 (0.9%) “cardiac arrest” appears as the final diagnosis and in 82/1560 (5.2%) the first diagnosis is “non-diagnosis”. In 14/1560 (0.9%) only signs or diagnoses that do not explain deaths are reported. Only in 44.6%, the second discharge diagnosis was recorded. Conclusions: The older adult group was the most frequent, with sepsis and respiratory failure, treated by internal medicine and intensive care; Mortality is high, but with decrease through the years. There are deficiencies in the registration of information both in quality and subreport. <![CDATA[Cambio de linaje de leucemia linfática aguda (LLA) a leucemia mieloide aguda (LMA): reporte de un caso]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200012&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Introducción: La Leucemia Linfática Aguda (LLA) representa la enfermedad maligna pediátrica más frecuente, que representa al menos el 25% de los casos de cáncer infantil. El cambio de linaje de Leucemia Linfática Aguda a Leucemia Mieloide Aguda (LMA) representa aproximadamente 6 a 9% de los casos recidivados, y se observa con mayor frecuencia en pacientes infantiles. Reporte de caso: un paciente de varón de 9 años con Diagnóstico inicial de LLA- B de Muy Alto Riesgo, recae con LMA tras 1 año 9 meses de recibir tratamiento con Quimioterapia y radioterapia profiláctica. Conclusión: Existen diferentes mecanismos que podrían explicar el cambio de linaje entre leucemia linfática aguda a leucemia mieloide aguda; en nuestro paciente podríamos hablar de posibles factores que influenciaron en el cambio de linaje: progenitores bipolares, selección clonal, Quimioterapia.<hr/>Abstract Introduction: Acute Lymphatic Leukemia (ALL) represents the most frequent pediatric malignant disease, representing at least 25% of childhood cancer cases. Lineage switch from Acute Lymphatic Leukemia to Acute Myeloid Leukemia (AML) represents approximately 6 to 9% of recurrent cases, and is observed more frequently in children. Case report: a 9-year-old male patient with an Initial Diagnosis of Very High Risk ALL-B, relapses with AML after 1 year 9 months of receiving treatment with chemotherapy and prophylactic radiotherapy. Conclusion: There are different mechanisms that could explain the Lineage switch between acute lymphocytic leukemia to acute myeloid leukemia; in our patient we could talk about possible factors that influenced the Lineage switch: bipolar progenitors, clonal selection, chemotherapy. <![CDATA[Luxación glenohumeral posterior traumática: Reporte de caso]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200013&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: La luxación glenohumeral posterior (LGHP) es una lesión de diagnóstico poco frecuente que se asocia a traumatismos de alta energía, deporte, convulsiones y electrocuciones. Con frecuencia el diagnóstico es omitido debido a que en la mayoría de veces no se observa deformidad llamativa en la articulación lesionada y las radiografías iniciales son similares a la del hombro ileso. Presentamos el caso de un varón de 30 años que ingresó al servicio de emergencia tras una caída sobre el hombro izquierdo sin deformidad articular observable. Se le realizó un radiografía anteroposterior y transtorácica concluyendo en el diagnóstico de LGHP. La lesión fue tratada mediante reducción incruenta bajo anestesia general. A los 4 años de seguimiento no pesenta secuelas y conserva movilidad articular sin dolor.<hr/>ABSTRACT Introduction: The posterior glenohumeral dislocation (PGD) is misdiagnosed frequently. This is associated with high-energy trauma, sports, seizures and electrocutions. The diagnosis is often omitted because of in most of the cases a striking deformity is not seen in the injured joint. Also, initial x-ray images are very similar to those from an uninjured shoulder. A 30-year-old man was admitted to emergency room after falling onto his left shoulder, no joint deformity was observed. Anteroposterior and transthoracic X-ray showed PGD. Closed reduction was performed under general anesthesia. At 4-year follow-up, the patient has no sequels and preserves joint mobility without pain <![CDATA[Síndrome Kawasaki temporalmente relacionado a COVID-19 (Síndrome Kawasaki-Like) en pacientes pediátricos]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200014&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: El Síndrome Multisistémico Inflamatorio surge como manifestación de COVID-19 en la edad pediátrica, con diversos fenotipos dentro de los cuales se encuentra un Síndrome similar a Kawasaki, que responde a terapéutica habitual para la enfermedad clásica. Reporte de casos: Se reportan dos casos procedentes de la ciudad de Chiclayo, con edades de 7 y 9 años, sexo femenino, historia de contactos probables y confirmados para COVID-19, y una de las pacientes con serología positiva IgG e imágenes tomográficas compatibles con COVID-19 en resolución. Ambas cumplieron con criterios de Síndrome Multisistémico Inflamatorio Pediátrico y Enfermedad de Kawasaki clásica, además con respuesta favorable a terapéutica habitual, sin complicaciones y en seguimiento actual. Conclusiones: los casos reportados responden a terapéutica habitual y las características de presentación contribuirán a la documentación de dicha patología emergente en la comunidad científica.<hr/>ABSTRACT Introduction: The Inflammatory Multisystemic Syndrome arises as a manifestation of COVID-19 in the pediatric age, with diverse phenotypes within which a Kawasaki-like Syndrome is found, which responds to the usual therapy for classic disease. Case report: Two cases from Chiclayo city, 7 and 9 years old, female sex, history of probable and confirmed contacts for COVID-19, and one of the patients with positive IgG serology and compatible tomographic images with COVID-19 in resolution. Both met criteria for Pediatric Inflammatory Multisystemic Syndrome and classic Kawasaki Disease, in addition with a favorable response to usual therapy, without complications and in current follow-up. Conclusions: the reported cases respond to usual therapy and the presentation characteristics will contribute to the documentation of this emerging pathology in the scientific community. <![CDATA[Serie de Redacción Científica: Estudio de Casos y Controles]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200015&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: Un estudio de casos y controles es un estudio en el que se compara individuos que tuvieron un desenlace de interés o outcome (casos) versus individuos que no tuvieron dicho resultado (controles) con respecto a la exposición de interés, potencialmente un "factor de riesgo" o “factor de protección”. El objetivo de un estudio de casos y controles es primariamente determinar si existe asociación entre una exposición (o varias) y un desenlace de interés. Esta asociación debe ser cuantificada y reportada como un odds ratio o razón de momios teniendo en cuenta sus fortalezas y limitaciones. En general, este tipo de estudios ofrece como ventajas su relativo bajo costo y rapidez con la que es posible realizarlos. Sin embargo, no son idóneos si lo que se quiere investigar son desenlaces de interés frecuente o con periodos de latencia largos. En el presente artículo se han revisado las principales consideraciones metodológicas del diseño de los estudios de casos y controles esperando con ello contribuir objeto de promover su correcta utilización e interpretación.<hr/>SUMMARY Introduction: A case-control study is a study comparing individuals who had an outcome of interest (cases) versus individuals who had no such outcome (controls) with respect to the exposure of interest, potentially a "risk factor "or" protection factor." The objective of a case-control study is primarily to determine if there is an association between one exposure (or several) and an outcome of interest. This association must be quantified and reported as an odds ratio or odds ratio taking into account its strengths and limitations. In general, this type of study offers as advantages its relatively low cost and speed with which it is possible to carry them out. However, they are not ideal if what you want to investigate are frequent outcomes or with long latency periods. In this article, the primary methodological considerations of the design of case-control studies have been reviewed, hoping thereby to contribute to promoting their correct use and interpretation. <![CDATA[Metodologías Cuantitativas 2: Sesgo de confusión y cómo controlar un confusor]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200016&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Identificar el sesgo de confusión y cómo controlarlo es uno de los desafíos metodológicos más importantes en el diseño de estudios que buscan identificar la causalidad. Este sesgo está presente en cualquier análisis de la asociación entre una exposición y un resultado de interés, una asociación que puede estar sesgada o no por una tercera variable llamada confusor. Podemos diagnosticar un confusor en todos los casos en los que este crea una asociación espuria entre una variable de exposición o variable independiente y la variable de resultado o variable dependiente. Para controlar el sesgo de confusión, podemos usar diferentes métodos. Estos incluyen aquellas técnicas aplicadas en el diseño del estudio, tales como restricción, aleatorización y coincidencia, y aquellas técnicas empleadas en el análisis de datos, como la estratificación, el análisis multivariado, la estandarización, los puntajes de propensión, el análisis de sensibilidad y el inverso ponderación de probabilidad. En esta revisión, analizamos cómo identificar una variable de confusión y las principales técnicas para controlar el sesgo de confusión.<hr/>ABSTRACT Addressing confounding bias is one of the challenges when conducting causality studies. This occurs when we report a causal association between an exposure and an outcome, when in fact it could be result of the effect of a third factor called confounding variable. That is, when an confounder variable creates a spurious relationship between the exposure or independent variable and the outcome of interest or dependent variable. By knowing the confounding variables and their association with the exposure of interest, the confounding bias could be controlled. To control for confounding bias, we can use different methods. These include techniques applied in study design, such as restriction, randomization, and coincidence, and techniques used in data analysis, such as stratification, multivariate analysis, standardization, propensity scores, analysis sensitivity and the inverse probability weighting. In this review, we discuss how to identify a confounding variable and the main techniques for controlling for confounding bias. <![CDATA[Comités de ética en investigación durante la epidemia del nuevo coronavirus (COVID-19) en Perú]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200017&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Identificar el sesgo de confusión y cómo controlarlo es uno de los desafíos metodológicos más importantes en el diseño de estudios que buscan identificar la causalidad. Este sesgo está presente en cualquier análisis de la asociación entre una exposición y un resultado de interés, una asociación que puede estar sesgada o no por una tercera variable llamada confusor. Podemos diagnosticar un confusor en todos los casos en los que este crea una asociación espuria entre una variable de exposición o variable independiente y la variable de resultado o variable dependiente. Para controlar el sesgo de confusión, podemos usar diferentes métodos. Estos incluyen aquellas técnicas aplicadas en el diseño del estudio, tales como restricción, aleatorización y coincidencia, y aquellas técnicas empleadas en el análisis de datos, como la estratificación, el análisis multivariado, la estandarización, los puntajes de propensión, el análisis de sensibilidad y el inverso ponderación de probabilidad. En esta revisión, analizamos cómo identificar una variable de confusión y las principales técnicas para controlar el sesgo de confusión.<hr/>ABSTRACT Addressing confounding bias is one of the challenges when conducting causality studies. This occurs when we report a causal association between an exposure and an outcome, when in fact it could be result of the effect of a third factor called confounding variable. That is, when an confounder variable creates a spurious relationship between the exposure or independent variable and the outcome of interest or dependent variable. By knowing the confounding variables and their association with the exposure of interest, the confounding bias could be controlled. To control for confounding bias, we can use different methods. These include techniques applied in study design, such as restriction, randomization, and coincidence, and techniques used in data analysis, such as stratification, multivariate analysis, standardization, propensity scores, analysis sensitivity and the inverse probability weighting. In this review, we discuss how to identify a confounding variable and the main techniques for controlling for confounding bias. <![CDATA[Actitud del personal de salud responsable de la vigilancia epidemiológica]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200018&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Identificar el sesgo de confusión y cómo controlarlo es uno de los desafíos metodológicos más importantes en el diseño de estudios que buscan identificar la causalidad. Este sesgo está presente en cualquier análisis de la asociación entre una exposición y un resultado de interés, una asociación que puede estar sesgada o no por una tercera variable llamada confusor. Podemos diagnosticar un confusor en todos los casos en los que este crea una asociación espuria entre una variable de exposición o variable independiente y la variable de resultado o variable dependiente. Para controlar el sesgo de confusión, podemos usar diferentes métodos. Estos incluyen aquellas técnicas aplicadas en el diseño del estudio, tales como restricción, aleatorización y coincidencia, y aquellas técnicas empleadas en el análisis de datos, como la estratificación, el análisis multivariado, la estandarización, los puntajes de propensión, el análisis de sensibilidad y el inverso ponderación de probabilidad. En esta revisión, analizamos cómo identificar una variable de confusión y las principales técnicas para controlar el sesgo de confusión.<hr/>ABSTRACT Addressing confounding bias is one of the challenges when conducting causality studies. This occurs when we report a causal association between an exposure and an outcome, when in fact it could be result of the effect of a third factor called confounding variable. That is, when an confounder variable creates a spurious relationship between the exposure or independent variable and the outcome of interest or dependent variable. By knowing the confounding variables and their association with the exposure of interest, the confounding bias could be controlled. To control for confounding bias, we can use different methods. These include techniques applied in study design, such as restriction, randomization, and coincidence, and techniques used in data analysis, such as stratification, multivariate analysis, standardization, propensity scores, analysis sensitivity and the inverse probability weighting. In this review, we discuss how to identify a confounding variable and the main techniques for controlling for confounding bias. <![CDATA[COVID-19: desinformación en redes sociales]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200019&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Identificar el sesgo de confusión y cómo controlarlo es uno de los desafíos metodológicos más importantes en el diseño de estudios que buscan identificar la causalidad. Este sesgo está presente en cualquier análisis de la asociación entre una exposición y un resultado de interés, una asociación que puede estar sesgada o no por una tercera variable llamada confusor. Podemos diagnosticar un confusor en todos los casos en los que este crea una asociación espuria entre una variable de exposición o variable independiente y la variable de resultado o variable dependiente. Para controlar el sesgo de confusión, podemos usar diferentes métodos. Estos incluyen aquellas técnicas aplicadas en el diseño del estudio, tales como restricción, aleatorización y coincidencia, y aquellas técnicas empleadas en el análisis de datos, como la estratificación, el análisis multivariado, la estandarización, los puntajes de propensión, el análisis de sensibilidad y el inverso ponderación de probabilidad. En esta revisión, analizamos cómo identificar una variable de confusión y las principales técnicas para controlar el sesgo de confusión.<hr/>ABSTRACT Addressing confounding bias is one of the challenges when conducting causality studies. This occurs when we report a causal association between an exposure and an outcome, when in fact it could be result of the effect of a third factor called confounding variable. That is, when an confounder variable creates a spurious relationship between the exposure or independent variable and the outcome of interest or dependent variable. By knowing the confounding variables and their association with the exposure of interest, the confounding bias could be controlled. To control for confounding bias, we can use different methods. These include techniques applied in study design, such as restriction, randomization, and coincidence, and techniques used in data analysis, such as stratification, multivariate analysis, standardization, propensity scores, analysis sensitivity and the inverse probability weighting. In this review, we discuss how to identify a confounding variable and the main techniques for controlling for confounding bias. <![CDATA[Urgencia de descentralización de pruebas moleculares para el diagnóstico de SARS-CoV-2 en el territorio peruano]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200020&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Identificar el sesgo de confusión y cómo controlarlo es uno de los desafíos metodológicos más importantes en el diseño de estudios que buscan identificar la causalidad. Este sesgo está presente en cualquier análisis de la asociación entre una exposición y un resultado de interés, una asociación que puede estar sesgada o no por una tercera variable llamada confusor. Podemos diagnosticar un confusor en todos los casos en los que este crea una asociación espuria entre una variable de exposición o variable independiente y la variable de resultado o variable dependiente. Para controlar el sesgo de confusión, podemos usar diferentes métodos. Estos incluyen aquellas técnicas aplicadas en el diseño del estudio, tales como restricción, aleatorización y coincidencia, y aquellas técnicas empleadas en el análisis de datos, como la estratificación, el análisis multivariado, la estandarización, los puntajes de propensión, el análisis de sensibilidad y el inverso ponderación de probabilidad. En esta revisión, analizamos cómo identificar una variable de confusión y las principales técnicas para controlar el sesgo de confusión.<hr/>ABSTRACT Addressing confounding bias is one of the challenges when conducting causality studies. This occurs when we report a causal association between an exposure and an outcome, when in fact it could be result of the effect of a third factor called confounding variable. That is, when an confounder variable creates a spurious relationship between the exposure or independent variable and the outcome of interest or dependent variable. By knowing the confounding variables and their association with the exposure of interest, the confounding bias could be controlled. To control for confounding bias, we can use different methods. These include techniques applied in study design, such as restriction, randomization, and coincidence, and techniques used in data analysis, such as stratification, multivariate analysis, standardization, propensity scores, analysis sensitivity and the inverse probability weighting. In this review, we discuss how to identify a confounding variable and the main techniques for controlling for confounding bias. <![CDATA[A propósito de las recomendaciones en urología en tiempos del Covid-19]]> http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312020000200021&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Identificar el sesgo de confusión y cómo controlarlo es uno de los desafíos metodológicos más importantes en el diseño de estudios que buscan identificar la causalidad. Este sesgo está presente en cualquier análisis de la asociación entre una exposición y un resultado de interés, una asociación que puede estar sesgada o no por una tercera variable llamada confusor. Podemos diagnosticar un confusor en todos los casos en los que este crea una asociación espuria entre una variable de exposición o variable independiente y la variable de resultado o variable dependiente. Para controlar el sesgo de confusión, podemos usar diferentes métodos. Estos incluyen aquellas técnicas aplicadas en el diseño del estudio, tales como restricción, aleatorización y coincidencia, y aquellas técnicas empleadas en el análisis de datos, como la estratificación, el análisis multivariado, la estandarización, los puntajes de propensión, el análisis de sensibilidad y el inverso ponderación de probabilidad. En esta revisión, analizamos cómo identificar una variable de confusión y las principales técnicas para controlar el sesgo de confusión.<hr/>ABSTRACT Addressing confounding bias is one of the challenges when conducting causality studies. This occurs when we report a causal association between an exposure and an outcome, when in fact it could be result of the effect of a third factor called confounding variable. That is, when an confounder variable creates a spurious relationship between the exposure or independent variable and the outcome of interest or dependent variable. By knowing the confounding variables and their association with the exposure of interest, the confounding bias could be controlled. To control for confounding bias, we can use different methods. These include techniques applied in study design, such as restriction, randomization, and coincidence, and techniques used in data analysis, such as stratification, multivariate analysis, standardization, propensity scores, analysis sensitivity and the inverse probability weighting. In this review, we discuss how to identify a confounding variable and the main techniques for controlling for confounding bias.