Objetivo:

Determinar si el Score Tomográfico de Severidad (TSS) de pacientes con neumonía COVID-19 a su ingreso, así como algunas pruebas de laboratorio o rasgos clínicos predicen el ingreso a UCI en este grupo de pacientes.

Material y métodos:

Estudio de casos y controles, que incluyó pacientes con diagnóstico clínico de Infección por virus SARS-CoV2, realizado mediante reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa (RT-PCR), prueba serológica reactiva(IgM/IgG) y/o Tomografía Computarizada de tórax (TCT) sin contraste. Dos radiólogos (evaluadoresciegos) describieron los hallazgos tomográficos. Los datos fueron tomados de historias clínicas electrónicas (HCE). Se analizó las variables más importantes de predicción de ingreso a UCI: TSS, edad, IMC, obesidad, ferritina, Dímero D, saturación de O2, PO2, linfopenia, proteína C reactiva, y presencia de comorbilidades: Diabetes mellitus, HTA. La predicción de ingreso a UCI se realizó mediante regresión logística binaria para un OR ajustado, que comparaba 2 modelos de análisis con un IC 95 % y un p valor <0,05; como estadísticamente significativo.

Resultados:

Se incluyeron 168 participantes. La comorbilidad más frecuente fue la hipertensión arterial, seguidopor diabetes tipo 2; los síntomas más frecuentes en nuestra serie fueron tos, malestar general,fiebre y dificultad respiratoria, no hubo diferencias significativas entre los grupos estudiados (Ingresados a UCI y No ingresados a UCI). La edad media de los pacientes No ingresados aUCI fue 44.89 ± 10.9 años y de los ingresados a UCI 43.81 ± 11 años (p: 0.669). La media del valor de Score TSS fue 14(SD 4.44) en ingresados UCI vs. 7.77(SD 4.81) en no ingresados a UCI (p<0.001), La media del Dímero D fue 0.78 (SD 2.74) en no ingresados a UCI vs. 4.72(SD 9.72) en ingresados a UCI (p<0.001). Además, la predicción para el ingreso a UCI por regresión logística binaria mostró en el modelo 2, que las siguientes variables: TSS(OR: 1.24) (IC 95 % 1.08-1.43)(p= 0.002), IMC (OR: 1.19) (IC 95 % 1.02-1.39)(p= 0.022) ,Edad (OR: 0.94)(IC 95 % 0.89-0.99) (p= 0.047) y Dímero D (OR: 1.14) (IC 95 % 1.04-1.26)(p= 0.05), fueron las variables con mejor valor predictor.

Conclusiones:

El Score TSS fue útil en la evaluación diagnóstica inicial de neumonía COVID-19, en conjunto a marcadores como Dímero D, IMC y edad que pueden predecir un mal resultado a corto plazo. Un Score TSS ≥ 8 en pacientes con neumonía COVID 19 en su admisión hospitalaria puede ser considerado predictor de admisión a UCI, en los pacientes estudiados.

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