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Industrial Data
versión impresa ISSN 1560-9146versión On-line ISSN 1810-9993
Resumen
INGAR MEDINA, Christian Abdul. Lean Six Sigma y mejora de la productividad en el servicio de reparación de equipos de minería en una empresa metalmecánica. Ind. data [online]. 2023, vol.26, n.2, pp.239-265. Epub 20-Dic-2023. ISSN 1560-9146. http://dx.doi.org/10.15381/idata.v26i2.25462.
El artículo aborda el estudio de una propuesta de mejora de la productividad de una empresa metalmecánica mediante la implementación de la metodología Lean Six Sigma (LSS). El objetivo es reducir los defectos de reparación de los componentes de maquinaria pesada para la actividad minera. El estudio describe el proceso de simulación a partir de los datos originales con la finalidad de plantear un límite de nivel de defectos, metas de eficacia y eficiencia para lograr un mejor nivel de productividad. Se aplicaron las etapas del sistema DMAIC para definir el problema de productividad en la reparación de los componentes pertenecientes a la categoría V. A partir de los datos originales, se obtuvo un Cp de 0.91 y un Cpk de −0.64. En la simulación se utilizaron las herramientas Kanban y Heinjunka, lo que dio como resultado un Cp de 1.09 y un Cpk de 0.95. El estudio concluye que la metodología LSS es viable y beneficiosa para las empresas metalmecánicas.
Palabras clave : productividad; Lean Six Sigma; DMAIC; SIPOC; Pareto; capacidad.