Resumen

PAREDES-ARAGON, Elma  y  BURNEO, Jorge G.. Inteligencia artificial en la evaluación y manejo de pacientes con epilepsia. Rev Neuropsiquiatr [online]. 2022, vol.85, n.2, pp.139-152.  Epub 21-Jun-2022. ISSN 0034-8597.  http://dx.doi.org/10.20453/rnp.v85i2.4231.

La epilepsia es una enfermedad que frecuentemente conlleva significativos niveles de morbi-mortalidad, afecta seriamente la calidad de vida y, en cerca de un tercio de los pacientes, es refractaria a diversos tratamientos. La inteligencia artificial (IA) ha beneficiado el estudio, tratamiento y pronóstico de los pacientes con epilepsia a través de los años. Estos logros abarcan diagnóstico, predicción de crisis automatizada, monitoreo avanzado de crisis epilépticas y electroencefalograma, uso de recursos genéticos en manejo y diagnóstico, algoritmos en imagen y tratamiento, neuromodulación y cirugía robótica. La presente revisión explica de forma práctica los avances actuales y futuros de la inteligencia artificial, rama de la ciencia que ha mostrado resultados prometedores en el diagnóstico y tratamiento de pacientes con epilepsia.

Palabras clave : Algoritmos epilepsia; aprendizaje automático; cirugía de epilepsia; dispositivos en epilepsia; epilepsia; inteligencia artificial; neuromodulación.

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