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Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú

versión impresa ISSN 1609-9117

Resumen

PEREZ R, Helen; CHAVEZ V, Amanda; PINEDO V, Rosa  y  LEYVA V, Víctor. Helmintiasis y eimeriasis en alpacas de dos comunidades de Cusco, Perú. Rev. investig. vet. Perú [online]. 2014, vol.25, n.2, pp.245-253. ISSN 1609-9117.

El objetivo del estudio fue estimar las prevalencias y cargas de helmintos y eimerias en alpacas de dos comunidades del distrito de Ocongate, Cusco, así como determinar la asociación entre la presencia de estos parásitos con las variables localidad, ecosistema, estrato etario y sexo. Se colectaron 1001 muestras fecales de alpacas Huacaya, 521 de la comunidad Pampacancha y 480 de la comunidad Mahuayani, a fines de la época seca (setiembre y octubre de 2011). Las muestras se analizaron mediante las técnicas cualitativas de sedimentación y flotación con soluciones de Willis y Sheather. La carga parasitaria se determinó mediante la técnica de McMaster modificada. La identificación de géneros de helmintos se hizo mediante las características de sus huevos, el cultivo de heceseidentificación delarvasinfectivas, yparala identificación deeimeriasserealizóla esporulación ymedición deooquistes.Seencontraron prevalenciasde68.4 y61.5% para helmintos y eimerias, respectivamente. La prueba de regresión logística múltiple demostró una asociación significativa entre la presencia de helmintos con grupo etario y entre eimerias con grupo etario y localidad (p<0.05). Se hallaron parásitos de los géneros Nematodirus, Trichuris, Capillaria, Lamanema, Cooperia, Ostertagia, Trichostrongylus, Oesophagostomum, Bunostomum y Moniezia, siendo Nematodirus el género más frecuente (p<0.05). Eimeria alpacae fue la especie más frecuente dentro de las eimerias (42%).La cargaparasitariadenematodosvarióentre59.3 hasta70.9 huevospor gramode heces(hpg) yen eimeriasse encontróunamedia geométricade216ooquistes por gramo de heces (opg), siendo cargas leves en ambos casos

Palabras clave : alpacas; helmintos; eimerias; Quispicanchis; sedimentación; regresión logística.

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