SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.26 número1Segmentación de mercado: Machine Learning en marketing en contextos de covid-19 índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Industrial Data

versão impressa ISSN 1560-9146versão On-line ISSN 1810-9993

Resumo

VASQUEZ ALVAREZ, Orlando  e  ROSALES LOPEZ, Pedro Pablo. Aplicación de un modelo de simulación discreta para mejorar la productividad del proceso de producción en una empresa manufacturera. Ind. data [online]. 2023, vol.26, n.1, pp.303-332. ISSN 1560-9146.  http://dx.doi.org/10.15381/idata.v26i1.23717.

En el presente artículo se elaboró un modelo de simulación para proponer y evaluar mejoras que incrementen la productividad del proceso de producción de una empresa manufacturera y, al mismo tiempo, ayuden a alcanzar los objetivos de la empresa, para lo cual se utilizó el software de simulación ProModel. El estudio inicia con la conceptualización del modelo, en donde se explica el funcionamiento del proceso de producción de la empresa y se detallan las transacciones empleadas en las operaciones. Luego, se presenta el layout del modelo con las diferentes locaciones, entidades y recursos que brinda el proceso de producción. Finalmente, se transcriben los resultados del modelo con los nuevos valores de las variables que intervienen en el proceso, los cuales son comparados con los actuales para obtener las conclusiones de mejora de productividad.

Palavras-chave : simulación; ProModel; eventos discretos; productividad..

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol | Inglês     · Inglês ( pdf ) | Espanhol ( pdf )