SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.64 número3Laparoscopia en cáncer de endometrioCáncer ginecológico hereditario en la era de la medicina genómica índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Revista Peruana de Ginecología y Obstetricia

versão On-line ISSN 2304-5132

Resumo

SANCHEZ SALCEDO, Marco A. Valoración preoperatoria de la masa anexial. Rev. peru. ginecol. obstet. [online]. 2018, vol.64, n.3, pp.455-460. ISSN 2304-5132.  http://dx.doi.org/https://doi.org/10.31403/rpgo.v64i2111.

La masa anexial es la tumoración que puede localizarse en ovario, trompa de Falopio y el tejido conectivo que los rodea (mesosálpinx, mesoovario y ligamento ancho). Es un problema ginecológico común. La determinación del riesgo de benignidad o malignidad previa es esencial para un manejo posterior adecuado. Existe gran variedad de métodos radiológicos, biomarcadores o métodos clínicos prequirúrgicos y modelos predictivos que han sido estudiados y validados en diversas partes del mundo para poder diferenciar la etiología de las masas anexiales. J Kaijser y col. realizaron una revisión sistemática y metaanálisis del uso de modelos matemáticos predictivos en el diagnóstico prequirúrgico de masas anexiales. En la actualidad, la revisión de los diferentes estudios y revisiones sistemáticas muestran que ambos IOTA LR2 y Simple Rules son los mejores métodos de diagnóstico disponibles para poder diferenciar masas anexiales benignas y malignas en forma preoperatoria. En mujeres en edad reproductiva, esta disquisición es de vital importancia para la preservación de la fertilidad. Asimismo, los resultados predictivos de enfermedad benigna podrían ser tratados por especialistas ginecoobstetras o en hospitales generales y las pacientes con sospecha de malignidad ser referidas y tratadas por ginecólogos oncólogos.

Palavras-chave : Masa anexial; Modelo predictivo; Cáncer de ovario.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons