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Revista de la Facultad de Medicina Humana

versión impresa ISSN 1814-5469versión On-line ISSN 2308-0531

Resumen

MA, Lorenzo-Ramírez et al. Diagnóstico asistido por computadora en mamografías para la detección del cáncer de mama. Rev. Fac. Med. Hum. [online]. 2024, vol.24, n.4, pp.159-179.  Epub 31-Oct-2024. ISSN 1814-5469.  http://dx.doi.org/10.25176/rfmh.v24i4.6554.

Asegurar el acceso a servicios de salud de calidad, especialmente para pruebas de detección esenciales como las mamografías, presenta un desafío significativo en los países en desarrollo. Las mujeres a menudo enfrentan largos períodos de espera, que a veces se extienden durante varios meses, para someterse a una mamografía. Esta prueba crucial juega un papel fundamental en la detección temprana del cáncer de mama, donde un diagnóstico oportuno es crucial para un tratamiento efectivo y mejores perspectivas de supervivencia. Los retrasos en obtener un diagnóstico pueden impactar significativamente la salud de los pacientes y su bienestar, subrayando la importancia de la detección temprana. Agravando estos desafíos está la escasez de recursos y profesionales de la salud, lo que dificulta un acceso rápido y eficiente a la atención preventiva. Tales restricciones subrayan la necesidad urgente de mejoras en la interpretación de estudios radiológicos y una reducción en la carga de trabajo de los especialistas en imágenes. Estas mejoras no solo optimizarían la colaboración interdisciplinaria, sino que también mejorarían la atención al paciente, especialmente para exámenes críticos como las mamografías.

Palabras clave : Diagnostico por computadora; análisis de imagen; inteligencia artificial en medicina. (Fuente: DeCS- BIREME).

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