Abstract

JIMENEZ PENA, Jhon; TORRES CASTILLO, Fernando Aaron  and  CUEVA SANCHEZ, Oscar Esaul. Identification du locuteur à partir de la phonétique légale : emploi du logiciel SplitsTree4 pour une organisation schématique des données linguistiques. Bol. Acad. peru. leng. [online]. 2022, n.71, pp.431-461.  Epub June 23, 2022. ISSN 0567-6002.  http://dx.doi.org/10.46744/bapl.202201.014.

Nous proposons dans cet article un procédé d’interprétation et d’organisation des caractéristiques phonétiques d’échantillons contestables et incontestables au moyen du logiciel SplitsTree4, dans le but d’éclaircir un délit présumé de corruption passive dans l’exercice de fonctions de policier, au détriment de l’État. Les échantillons contestables ont été fournis par le Ministère Public et les échantillons incontestables ont été obtenus à travers des prises de voix ; les données ont été traitées dans des conditions d’anonymat. Dans un premier lieu, nous avons catégorisé les traits phonétiques pertinents des échantillons ; ensuite, nous leur avons assigné des valeurs binaires d’existence ou non-existence ; subséquemment, l’information binaire a été traitée par le logiciel SplitsTree4 pour regrouper les traits phonétiques selon l’univers des locuteurs et montrer la compatibilité entre les échantillons indiqués. Finalement, les résultats montrent que le logiciel SplitsTree4 permet l’arrangement de données phonético-articulatoires pour l’identification légale de voix.

Keywords : identification du locuteur; phonétique légale; SplitsTree4; procédés phonético-phonologiques.

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