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INTRODUCCIÓN
Las actitudes de los estudiantes de medicina hacia la investigación científica son un fenómeno de interés en la investigación en educación médica 1,2. Las actitudes hacia la investigación han sido analizadas como factor asociado a la motivación3 o a la participación en actividades de investigación en el pregrado4,5; o como un desenlace para evaluar el efecto de actividades curriculares o extracurriculares de formación de competencias en investigación2,4,6,7.
Varios estudios transversales han cuantificado las actitudes hacia la investigación y la literatura científica en universitarios de diversas partes del mundo, algunos usaron instrumentos con datos psicométricos conocidos 8,9,10,11,12,13. Sin embargo, la mayoría de estudios no describe las características psicométricas del instrumento 14,15,16,17,18,19,20, o citan un instrumento obtenido a partir de otro estudio que no describe su información psicométrica 21,22,23. Estas dos últimas situaciones afectan la rigurosidad de las mediciones en investigación sobre educación 24.
En español hay menos instrumentos con datos publicados de confiabilidad interna y validación de constructo. La Escala de Actitudes hacia la Investigación (EACIN) tiene 34 ítems tipo Likert y fue validada en universitarios de diversas carreras de Colombia 25. Otra herramienta que ha sido empleada en estudiantes de medicina humana 26,27 y con datos de confiabilidad interna, ha sido desarrollada en Perú 14. Estas herramientas miden las actitudes hacia la investigación científica, sin embargo, no miden las actitudes hacia la literatura científica, constructo para el cuál se han desarrollado algunos instrumentos en inglés, uno con datos de sus propiedades psicométricas 28 y otro sin dicha información 29; ambos tipos de instrumentos no han sido validados en estudiantes de medicina hispanohablantes.
Nuestro objetivo fue determinar las propiedades psicométricas de tres instrumentos, uno para medir las actitudes hacia la investigación científica, otro para evaluar las percepciones sobre las barreras para investigar y finalmente, uno para medir las actitudes hacia la lectura científica.
MÉTODOS
Diseño y ámbito de estudio
Se realizó un estudio transversal en una universidad privada de Lima Metropolitana, Perú. En esta universidad los estudios de pregrado de medicina duran 7 años, el último corresponde al internado médico.
Población de estudio y muestra
La muestra fue obtenida de una población de estudio de 409 estudiantes con la siguiente estructura: 30,6% de primer año; 24,7% de segundo; 16,9% de tercero; 14,2% del cuarto; 7,1% del quinto y 6,6% del sexto. No se calculó a priori un tamaño muestral, pues se invitó a participar a toda la población de estudio que cumplan los criterios de selección. Los criterios de selección fueron haber brindado el consentimiento informado y haber completado las preguntas del instrumento de recogida de datos. El enrolamiento fue realizado del 25 de marzo al 17 de abril del 2022.
Instrumentos
Se evaluaron tres instrumentos; el primero sobre las actitudes hacia la investigación científica; el segundo evaluó las percepciones sobre las barreras para investigar y finalmente; un instrumento que evaluó las actitudes hacia la lectura científica. Los instrumentos fueron construidos por los autores en idioma español.
El primer instrumento estuvo basado en el estudio de Noorelahi et al. 20 del cual se adaptaron 14 ítems sobre actitudes hacia la investigación; de Roche et al.30 se adaptaron 3 ítems sobre las intenciones para hacer investigación; y de Muhandiramgea et al. 17 se adaptaron 7 ítems sobre las motivaciones para investigar. El segundo instrumento incluyó 11 ítems que evaluaron las barreras para investigar, los ítems fueron adaptados del estudio de Muhandiramgea et al. 17 La decisión para seleccionar los estudios referidos fue debido a que se realizaron en estudiantes de medicina y plantearon conjuntos de ítems para medir dimensiones o subdimensiones definidas, a partir de las cuales inició la construcción de nuestro instrumento y su análisis factorial.
El tercer instrumento para medir las actitudes hacia la lectura científica fue formulado inicialmente en dos secciones; la primera, para medir las actitudes hacia la literatura científica (8 ítems), y la segunda, para medir las motivaciones para la lectura científica (5 ítems). El instrumento fue adaptado del estudio de Hubbard et al. 29 Ninguno de los instrumentos de referencia tuvo datos psicométricos. Para los 3 instrumentos, los ítems recogen las respuestas en escala de Likert de seis categorías desde "totalmente en desacuerdo" (1 punto) hasta "totalmente de acuerdo" (6 puntos) 31.
Procedimientos
La versión preliminar del instrumento fue evaluada por los 2 autores, ambos investigadores en epidemiología, con experiencia en docencia y formación de competencias en investigación científica. Dicha evaluación verificó la correspondencia de los ítems con los constructos inicialmente formulados, así como la claridad de las preguntas. Luego se aplicó un piloto en 20 estudiantes de medicina de una universidad pública de Lima Metropolitana. El piloto tuvo como finalidad evaluar la aplicación autoadministrada del instrumento en una plataforma en internet (SurveyMonkey(r)), así como para evaluar la comprensión y claridad en la redacción de los ítems. El piloto fue aplicado a estudiantes del primer al sexto año de estudio.
Luego del piloto, se generó una versión final de los 3 instrumentos. Dicha versión fue aplicada a la muestra con la finalidad de evaluar sus propiedades psicométricas. La redacción final de los ítems se muestra en las tablas A1, A2 y A3 del material suplementario.
Análisis de datos
Se realizó el análisis descriptivo según año de estudio, sexo, edad y pertenencia al tercio superior. La estimación de coeficientes de correlación entre los ítems de cada instrumento fue realizada mediante una matriz policórica debido a la escala de medición politómica ordinal (escala de Likert) 32. Se verificó la distribución no normal de las respuestas mediante la prueba de Shapiro-Wilk. La adecuación de los datos de la muestra al análisis factorial exploratorio (AFE) fue evaluada con la prueba Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y la prueba de esfericidad de Bartlett. Se consideró un valor de KMO ≥ 0,80 como satisfactorio 32, y un valor de p < 0,05 como significativo para la prueba de Bartlett.
En el AFE se usó el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios para la estimación de factores -específicamente el método de Ejes Principales- recomendado cuando los ítems no cumplen los supuestos de normalidad y se analiza una matriz de correlaciones policóricas 33. Se usó el método de rotación de factores oblicuo -método de Oblimin- ya que permite estimar la correlación entre factores 32. El número de factores para cada instrumento fue definido por los autores. Para el instrumento de actitudes hacia la investigación científica se consideró un número inicial fijo de 3 factores, para el instrumento de percepción sobre las barreras para investigar y el instrumento de actitudes hacia la lectura científica se consideró un número fijo de 2 factores. Luego los autores evaluaron la plausibilidad y correspondencia de los ítems resultantes en cada factor. Se estableció una carga factorial mínima de 0,3 para que el ítem sea incluido en los factores. Se estimó la varianza explicada por cada factor finalmente determinado, así como la correlación inter-factor.
Se realizó el modelamiento de ecuaciones estructurales (SEM, por sus siglas en inglés) usando los factores predefinidos en el AFE. El método utilizado fue el de mínimos cuadrados ponderados diagonales (DWLS, por sus siglas en inglés) debido a la naturaleza ordinal de los ítems 34 y que el tamaño de la muestra lo permitió -10 participantes por ítem- 35. Para el diagnóstico de bondad de ajuste se estimó el residuo estandarizado cuadrático medio (SRMR, por sus siglas en inglés), el error cuadrático medio de aproximación (RMSEA, por sus siglas en inglés), los índices de ajuste comparativo (CFI, por sus siglas en inglés) e índice de Tucker-Lewis (TLI, por sus siglas en inglés) y el índice de ajuste no normado (NNFI, por sus siglas en inglés). Un adecuado ajuste fue definido por un RMESA ≤ 0,05, un SRMR ≤ 0,08, un CFI o TLI ≥ 0,90 y un NNFI ≥ 0,95 35. Se estimó el alfa de Cronbach y el omega de McDonald para evaluar la confiabilidad interna de cada factor y para cada uno de los instrumentos.
Se formularon dos modelos mediante el SEM, el modelo 1 incluyó los ítems según los factores determinados en el AFE. El modelo 2 fue definido mediante una validación final que revisó la adecuación de los ítems dentro de los factores. Esta validación, realizada por los autores del estudio, fue para los 3 instrumentos. Se presentan los gráficos del análisis de rutas correspondientes al segundo modelo.
El análisis estadístico fue realizado con Jamovi 1.8.1 (https://www.jamovi.org/). El análisis de la matriz policórica fue realizado en el módulo "seolmatrix" opción análisis ordinal, el AFE fue realizado en el módulo "Factor", mientras que el SEM fue realizado en el módulo "Structural Equation Modeling - SEM" 36.
RESULTADOS
Se analizaron datos de 311 estudiantes de 16 a 29 años, la media de edad fue 19,52 años con una desviación estándar (DE) de 2,04. El 55,3% (n = 172) fueron mujeres y el 28,5% (88 de 309) pertenecía al mejor tercil construido a partir del promedio ponderado. Respecto a los años de estudio, 84 (27,0%), 69 (22,2%), 57 (18,3%), 50 (16,1%), 29 (9,3%) y 22 (7,1%) fueron del primero, segundo, tercero, cuarto, quinto y sexto año, respectivamente.
Análisis descriptivo de los ítems
El primer instrumento evaluó las actitudes hacia la investigación científica mediante 24 ítems, organizados inicialmente en 3 dimensiones. Entre los 14 ítems de la primera dimensión (códigos P_1_pi a P_14_pi), el ítem con la mayor media (5,72) fue "La investigación científica tiene un rol relevante en el campo de la medicina" (P_1_pi). En la dimensión de intenciones para hacer investigación (P_1_ii a P_3_ii), el enunciado con mayor media (4,79) fue "Yo deseo participar en proyectos de investigación en el futuro" (P_1_ii). Entre los 7 ítems que evaluaron las motivaciones para investigar, las medias de los ítems variaron entre 4,42 y 5,06 Tabla A1 de (material suplementario).
En el segundo instrumento, la media de los valores de los ítems estuvo entre 2,86 y 5,28. El ítem que tuvo la mayor media fue "Falta de tiempo debido a las actividades académicas y horas de estudio" (P_2_bar) (Tabla A2 de material suplementario). En el tercer instrumento, la primera dimensión que midió actitudes hacia la literatura científica incluyó 8 ítems (códigos de P_1_lc a P_8_lc) cuyas medias estuvieron entre 3,34 y 4,99. En la segunda dimensión de 5 ítems (P_1_ ml a P_5_ml) que midió las motivaciones para leer artículos científicos, las medias de los ítems variaron entre 3,87 y 5,07 (Tabla A3 de material suplementario).
En la matriz de correlación policórica entre los ítems que evaluaron las actitudes hacia la investigación científica, los ítems 11 (P_11_pi), 12 (P_12_pi) y 13 (P_13_pi) tuvieron correlaciones negativas con respecto a los demás ítems. El mayor coeficiente (0,85) se identificó entre los ítems P_1_ii y P_2_ii de la dimensión intenciones para hacer investigación. Los demás coeficientes fueron ≤ 0,76 (Tabla A4 de material suplementario).
En el instrumento sobre barreras, el mayor coeficiente de correlación policórica fue de 0,65 entre el ítem P_10_bar y P_9_ bar (Tabla A5 de material suplementario). En la matriz de correlación policórica para los ítems que evalúan las actitudes hacia la literatura científica, el ítem P_7_lc (enunciado: "La lectura de artículos científicos es frustrante") tuvo correlaciones negativas con los demás ítems. El mayor coeficiente estuvo entre el ítem P_5_lc y P_4_lc con 0,75, y el menor entre el ítem P_4_ml y el ítem P_3_lc con 0,12 (Tabla A6 de material suplementario).
Análisis factorial exploratorio
El conjunto de ítems de P_1_pi a P_7_mot tuvieron adecuación para un modelo factorial (prueba de esfericidad de Bartlett: Chi-cuadrado = 3740, grados de libertad (gl) = 276, p < 0,001; KMO = 0,911). Tres factores fijos explicaron el 45,0% de la varianza. Los factores estuvieron correlacionados entre sí, la mayor correlación inter-factor estuvo entre el primer y segundo factor con 0,57 (Tabla A7 de material suplementario).
Los ítems del instrumento que evaluaron las percepciones sobre las barreras para investigar fueron ingresadas a un modelo factorial de adecuación aceptable (prueba de esfericidad de Bartlett = 998, p < 0 ,001, KMO = 0,796). Se fijó 2 factores, además el método de análisis paralelo extrajo 2 factores con los mismos ítems fijados inicialmente. El modelo explicó el 42,5% de la varianza (Tabla A8 de material suplementario).
Los 13 ítems formulados para evaluar las actitudes hacia la lectura científica mostraron adecuación para el modelo factorial (prueba de esfericidad de Bartlett = 1714, p < 0 ,001; KMO = 0,847). Se definió 2 factores como la estructura más apropiada, pues explicó el 46,2% de la varianza. La correlación entre factores fue 0,423 (Tabla A9 de material suplementario).
Modelamiento de ecuaciones estructurales
El instrumento que evalúa las actitudes hacia la investigación fue analizado en los 3 factores determinados por el AFE. Un primer modelo incluyó todos los ítems para los factores extraídos. En este modelo, el factor 1 (denominado por los autores "La investigación científica en el futuro profesional") constó de 11 ítems, las cargas factoriales estuvieron entre 0,429 para el ítem P_6_mot y 1.011 para el ítem P_8_pi. El factor 2 (denominado "La investigación científica en el pregrado") constó de 10 ítems, las cargas factoriales variaron de 0,090 para el ítem P_13_pi_i hasta 0,824 para el ítem P_5_ pi. El factor 3 constó de 3 ítems y fue denominado "Participación en actividades de investigación" (Tabla 1).
Tabla 1 Modelamiento de ecuaciones estructurales de los factores e ítems que evalúan las actitudes hacia la investigación de estudiantes de medicina
IC95%: Intervalo de confianza, LI: Límite inferior, LS: Límite superior. Modelo 1: construido a partir de factores obtenidos en el análisis factorial exploratorio e indicadores de ajuste obtenido por Modelamiento de Ecuaciones Estructurales. Modelo 2: modelo 1 con ítems eliminados luego de la validación de contenido.
a α = Alfa de Cronbach. El estimador en la fila del factor corresponde al α para el factor, el α en la fila de los ítems corresponde al estimador para el factor en caso el ítem sea excluido.
b ω = Omega de McDonald. El estimador en la fila del factor corresponde al ω para el factor, el ω en la fila de los ítems corresponde al estimador para el factor en caso el ítem sea excluido.
Se formuló un segundo modelo con el mismo número de factores, este modelo fue definido luego de una revisión de los ítems por los autores. Del factor 1 fueron excluidos los ítems P_3_ii y P_6_mot, del factor 2 fueron excluidos los ítems P_13_ pi_i y P_14_pi (Figura 1). En el segundo modelo, el α de Cronbach del primer factor fue 0,888, el del segundo fue 0,847 y el del tercero fue 0,653.
Figura 1 Modelamientos de ecuaciones estructuradas para tres instrumentos de medición en estudiantes de medicina. A. Actitudes hacia la investigación científica, B. Percepciones sobre las barreras para investigar y C. Actitudes hacia la lectura científica
Los 11 ítems que evalúan las percepciones sobre las barreras para investigar fueron estructurados en 2 factores. En el primer modelo, el factor 1 denominado "Barreras vinculadas al estudiante" comprendió 6 ítems, el segundo factor denominado "Barreras vinculadas a la universidad" constó de 5 ítems. Luego de la validación de los autores, se eliminó del segundo factor el ítem P_11_ bar, pues no resultó compatible con el contenido temático del factor (Tabla 2) (Figura 1). Los factores 1 y 2 del segundo modelo tuvieron un α de 0,779 y 0,771, respectivamente.
Tabla 2 Modelamiento de ecuaciones estructurales de los factores e ítems que evalúan las percepciones de estudiantes de medicina sobre las barreras para investigar
IC95%: Intervalo de confianza, LI: Límite inferior, LS: Límite superior. Modelo 1: construido a partir de factores obtenidos en el análisis factorial exploratorio e indicadores de ajuste obtenido por Modelamiento de Ecuaciones Estructurales. Modelo 2: modelo 1 con ítems eliminados luego de la validación de contenido.
a α = Alfa de Cronbach. El estimador en la fila del factor corresponde al α para el factor, el α en la fila de los ítems corresponde al estimador para el factor en caso el ítem sea excluido.
b ω = Omega de McDonald. El estimador en la fila del factor corresponde al ω para el factor, el ω en la fila de los ítems corresponde al estimador para el factor en caso el ítem sea excluido.
El instrumento para evaluar las actitudes hacia la lectura científica fue analizado en 2 factores. En el primer modelo, el primer factor "Valores de expectativa" constó de 9 ítems y el segundo factor "Competencias auto percibidas en lectura científica" constó de 4 ítems. Luego de la validación de los autores, se generó un segundo modelo que excluyó el ítem P_7_lc_i del factor 1 (Tabla 3) (Figura 1). El factor 1 tuvo un α de 0,848, mientras que el segundo factor tuvo un α de 0,838. En la tabla 4 se presenta la comparación de los índices de bondad de ajuste de los 2 modelos para cada uno de los tres instrumentos evaluados.
Tabla 3 Modelamiento de ecuaciones estructurales de las actitudes de estudiantes de medicina hacia la lectura científica
IC95%: Intervalo de confianza, LI: Límite inferior, LS: Límite superior. Modelo 1: construido a partir de factores obtenidos en el análisis factorial exploratorio e indicadores de ajuste obtenido por Modelamiento de Ecuaciones Estructurales. Modelo 2: modelo 1 con ítems eliminados luego de la validación de contenido.
a α = Alfa de Cronbach. El estimador en la fila del factor corresponde al α para el factor, el α en la fila de los ítems corresponde al estimador para el factor en caso el ítem sea excluido.
b ω = Omega de McDonald. El estimador en la fila del factor corresponde al ω para el factor, el ω en la fila de los ítems corresponde al estimador para el factor en caso el ítem sea excluido.
Tabla 4 Comparación de los índices de bondad de ajuste en el modelamiento de ecuaciones estructurales de los tres instrumentos evaluados
SRMR: residuo estandarizado cuadrático medio, RMSEA: error cuadrático medio de aproximación, TLI: Índice de Tucker-Lewis, CFI: Índice de ajuste comparativo, NNFI: Índice de ajuste no normado Bentler-Bonnet.
Modelo 1: construido a partir de factores obtenidos en el análisis factorial exploratorio e indicadores de ajuste obtenido por Modelamiento de Ecuaciones Estructurales.
Modelo 2: modelo 1 con ítems eliminados luego de la validación de contenido. Ítems P_3_ii y P_6_mot: exclusión no afecta la confiabilidad interna del factor. Ítem P_14_pi: ítem no es compatible con el contenido temático del factor. Ítem P_13_pi_i: exclusión incrementa la confiabilidad interna del factor, además ítem no es compatible con el contenido temático del factor. Ítem P_11_bar: ítem no es compatible con el contenido temático del factor.
Ítem P_7_lc_i: exclusión incrementa la confiabilidad interna del factor.
DISCUSIÓN
Nuestro instrumento para evaluar las actitudes hacia la investigación científica tiene tres factores, el primero mide las actitudes hacia la investigación en el futuro profesional, el segundo mide las actitudes hacia la investigación en el pregrado y el tercero mide las actitudes hacia la participación en actividades en investigación. Vélez et al. desarrollaron un instrumento -de 18 ítems en escala de Likert- que evaluó en estudiantes de medicina del Perú las actitudes hacia la investigación 14. La versión modificada de 22 ítems de este instrumento tuvo un alfa de Cronbach de 0,74. Esta herramienta no presentó una estructura factorial 26.
Se han evaluado herramientas que miden las actitudes hacia la investigación científica en estudiantes universitarios de otras profesiones. La Escala de Actitudes Hacia la Investigación (EACIN-R) de 28 ítems fue estructurada en tres factores: desinterés por la investigación (9 ítems), vocación por la investigación (12 ítems) y valoración por la investigación (7 ítems). La consistencia interna de sus factores fue aceptable, con coeficientes alfa cercanos a 0,8 25. Otra escala fue validada en 310 estudiantes de diversas carreras en Colombia. La escala incluyó 26 ítems, luego del AFE se extrajeron 5 factores: 1. Satisfacción-agrado (5 ítems), 2. Apropiación conceptual (4 ítems), 3. Comportamientos de aprendizaje (4 ítems), 4. Exploración sistemática (5 ítems) y 5. Habilidades percibidas (8 ítems). La consistencia interna de los factores fue satisfactoria con coeficientes alfa de 0,71 para el factor 4 y 5 hasta un coeficiente de 0,83 para el factor 2 37.
La escala Attitudes Toward Research (ATR) fue validada en estudiantes de educación de Chipre. La escala final tuvo 32 ítems y constó de 5 factores: sobre utilidad de la investigación en la profesión (9 ítems, α = 0,919), de ansiedad por investigación (8 ítems, α = 0,918), de actitudes positivas hacia la investigación (8 ítems, α = 0,929), sobre la relevancia para la vida (4 ítems, α = 0,767), y de dificultad para investigar (3 ítems, α = 0,711) 38. Otro instrumento usado en universitarios de Colombia constó de 17 ítems estructurados en tres factores. El primero sobre la autoevaluación tuvo 6 ítems, el segundo sobre la importancia de los profesores en la formación en investigación científica tuvo 5 ítems y el tercero que explora el rol de la universidad para facilitar la enseñanza y participación de los estudiantes en investigación científica tuvo 6 ítems. Este estudio no presentó la confiabilidad interna de cada factor 39.
Nuestra herramienta y otras escalas presentan estructuras factoriales diferentes; lo cual refleja la complejidad y multidimensionalidad del constructo "actitudes hacia la investigación científica". En nuestro instrumento, el factor 1 valora las motivaciones de los estudiantes para involucrarse en investigación, ya sea por sus beneficios en el desarrollo profesional o por el interés genuino en las actividades científicas. Las escalas ATR 38 y EACIN-R 25 incluyen factores que evalúan dimensiones sobre motivaciones para investigar. El factor 2 de nuestro instrumento evalúa las actitudes sobre la enseñanza de la investigación en el pregrado. La escala EACIN-R tiene una dimensión que mide la valoración de la investigación con ítems que exploran aspectos similares 25. Por último, nuestro tercer factor mide las actitudes hacia la participación del estudiante en actividades de investigación. El instrumento propuesto por Castro M. consta de un factor de 8 ítems sobre las habilidades percibidas en investigación, de los cuáles 3 exploran actitudes hacia la participación en investigación 37.
Se han usado diversos instrumentos para medir en estudiantes de medicina las percepciones sobre las barreras para investigar. La escala SAR (Students´ Attitude toward the Research) tiene 16 ítems agrupados en 3 factores, uno de ellos evalúa las facilidades de infraestructura mediante 3 ítems 40. El estudio de Memarpour et al. 23 empleó un cuestionario con 32 ítems sobre barreras hacia la investigación, agrupadas en barreras financieras y logísticas, y aquellas vinculadas a la falta de promoción de la investigación en la universidad. La Escala ATR cuenta con un factor de 3 ítems denominado dificultad para la investigación, los ítems estuvieron vinculados a dificultades generadas por las capacidades para investigar del estudiante 38. Nuestro instrumento para medir las percepciones sobre las barreras para investigar tiene dos factores, uno sobre las circunstancias del estudiante y otro sobre barreras vinculadas a la universidad.
Nuestro tercer instrumento sobre las actitudes hacia la lectura científica comprende dos factores. El primero explora los valores de expectativa para la lectura científica, mientras que el segundo mide las competencias auto percibidas para la lectura científica. Esta estructura cumple parcialmente con las subdimensiones propuestas de las actitudes hacia la ciencia, en este caso actitudes hacia la literatura científica. Estas subdimensiones son el interés por la literatura científica, auto eficacia para la lectura científica y las actitudes hacia la relevancia social de la literatura científica. No hemos encontrado estudios psicométricos de un instrumento diseñado para medir estas actitudes en estudiantes de medicina. Sin embargo, se ha desarrollado la evaluación psicométrica de un instrumento en inglés para medir las motivaciones de estudiantes de biología en la lectura científica. Este instrumento tuvo 4 factores: valor de la expectativa con 5 ítems (α = 0,895), autoeficacia con 5 ítems (α = 0,932), competencia - desempeño con 6 ítems (α = 0,916) e interés con 3 ítems (α = 0,928) 28.
Nuestro factor de valores de expectativa tiene 8 ítems sobre las actitudes relacionadas a motivaciones intrínsecas de los estudiantes para leer artículos originales, estos ítems reflejan el interés personal hacia dicha actividad. Por otro lado, el segundo factor mide con 4 ítems las competencias auto percibidas en lectura científica, estas corresponden a las creencias del estudiante para ejecutar una actividad. La estructura factorial de nuestro instrumento se ajusta a la Teoría del Valor de las Expectativas, la cual permite explorar las actitudes hacia alguna tarea o actividad, así como analizar el desempeño de las personas en una tarea, y como dicho desempeño está influenciado por su confianza para llevarla a cabo exitosamente 41.
El presente estudio tiene limitaciones, la formulación inicial de los ítems en idioma español no fue realizada mediante un proceso completo de validación transcultural. Los instrumentos analizados fueron adaptados de herramientas similares, sin embargo, los ítems fueron redactados y contextualizados para estudiantes de medicina hispanohablantes. El estudio fue realizado en una sola universidad del Perú, lo cual podría afectar la interpretación y uso del instrumento en otras poblaciones. La muestra fue no probabilística, sin embargo, incluyó al 76% de la población de estudio y ésta mantuvo una estructura similar respecto a los años de estudio de los participantes.
En conclusión, los instrumentos presentados miden las actitudes de estudiantes de medicina humana hacia la investigación científica, las barreras para investigar y la lectura científica. Además, los ítems de sus factores presentan adecuada confiabilidad interna. Todos los instrumentos presentan una estructura factorial, lo cual refuerza la noción de la complejidad de estas variables y su multidimensionalidad. Estos resultados aportan en el campo de la educación médica, específicamente con aquellos estudios que requieren medir las actitudes hacia la investigación y la literatura científica.
