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Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú

versión impresa ISSN 1609-9117

Rev. investig. vet. Perú vol.29 no.2 Lima abr./jun. 2018

http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v29i2.14476 

 ARTÍCULOS PRIMARIOS

Predicción de peso de carcasa a la edad de beneficio en cuyes del genotipo Cieneguilla con base a una síntesis demedidas corporales

Prediction of carcass weight at the age of slaughtering in guinea pigs of the Cieneguilla genotype based on a synthesis of body measurements

 

Pablo Rubio Arias1,2,5, Juan Chávez C.3, Grimaldo Febres4, Hugo Deza C.1

1 Programa Doctoral en Ciencia Animal, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú

2 Unidad Académica de Agricultura, Silvicultura, Pesca y Veterinaria, Universidad Católica de Cuenca, Ecuador

3 Departamento Académico de Producción Animal, Facultad de Zootecnia, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú

4 Departamento Académico de Estadística e Informática, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú

5 Email: dr_rubio75@hotmail.com


RESUMEN

El objetivo del presente estudio fue predecir el peso de carcasa (PC) en cuyes (Cavia porcellus) a la edad de beneficio (16 ± 2 semanas), tomando como referencia sus medidas biométricas. Se tomaron las siguientes medidas y pesos antes y después del beneficio a 150 cuyes machos del genotipo Cieneguilla: peso vivo al beneficio (PV), largo de cuerpo (LC), largo de cabeza (LCA), ancho de cabeza (AC), largo de lomo (LL), ancho de lomo (AL), perímetro torácico (PT), perímetro de muslo (PM), largo de muslo (LM), perímetro de brazuelo (PB), largo de brazuelo (LB) y cuadrado medio de la grupa (CMG), así como el peso de carcasa (PC). Los datos fueron analizados para determinar la mejor ecuación de regresión y establecer el mejor modelo lineal predictivo del peso de carcasa. Se utilizó el proceso «Step-Wise Regression» del paquete estadístico SAS. Las combinaciones de variables independientes en el modelo revelaron que las variables PV, PT, AC y LL dan una mejor explicación del PC a la edad de beneficio (R2=0.71; Cp-Mallows=1.63).

Palabras clave: cuy; rendimiento de carcasa; medidas corporales; selección


ABSTRACT

The objective of the present study was to predict carcass weight (PC) in guinea pigs (Cavia porcellus) at the age of slaughtering (16±2 weeks), considering their biometric measurements. The following measures and weights were taken before and after the slaughter of 150 male guinea pigs of the Cieneguilla genotype: live body weight (PV), body length (LC), head length (LCA), head width (AC), loin length (LL), loin width (AL), chest girth (PT), thigh perimeter (PM), thigh length (LM), arm perimeter (PB), arm length (LB), and rump middle square (CMG), as well as the carcass weight (PC). The data were analyzed to determine the best regression equation and to establish the best predictive linear model of carcass weight. The «Step-Wise Regression» process of the SAS statistical package was used. The combinations of independent variables in the model revealed thatthevariablesPV,PT,AC,andLLgive abetterexplanationoftheCPatthe benefitage (R2=0.71; Cp-Mallows=1.63).

Key words: guinea pig; carcass yield; body measurements; selection


INTRODUCCIÓN

En el Perú y en la mayor parte de los países andinos, el cuy (Cavia porcellus) se utiliza desde épocas ancestrales como fuente de carne, especialmente por los pobladores de los ámbitos rurales del país, sin que haya existido interés en su mejora productiva; sin embargo, a partir de la década del 60 el Estado Peruano promovió la mejora genética de la población nacional de cuyes, para lo cual estableció un programa nacional. Derivado de esto, en la actualidad se cuenta con más de tres razas de cuyes creadas principalmente para mejorar la eficiencia productiva y reproductiva del cuy, así como ensayos de producción de híbridos comerciales para la producción de carne (Chauca, 2007).

En el crecimiento y desarrollo del cuy intervienen diversos procesos biológicos que conducen a cambios anatómicos y adaptaciones fisiológicas y, como consecuencia, el sistema músculo esquelético sufre un notable desarrollo por hipertrofia (Glass, 2005), pudiendo alcanzar los 20 a 25 cm de longitud corporal, pesos entre 700 a 1200 g (Vanderlip, 2003) y rendimientos de carcasa entre 67 y 74% a las 12 semanas edad (Cruz, 2013; Meza et al. 2014).

La comercialización de cuyes se realiza como carcasa completa, con cabeza y patas incluidas, lo que permite suponer que su selección por peso vivo tendría un resultado promisorio en términos de rendimiento de carcasa. Es muy probable que en el futuro mediato el mercado exija una mejor calidad de carcasa, por ejemplo, mayor volumen de carne en el cuerpo; y ante esto, la biometría de regiones específicas, como la pierna, brazuelo y lomo, podría facilitar los procesos de selección de animales con una mayor capacidad productiva de carne y una mejor relación carne/hueso. Considerando que el tercio posterior de los animales concentra la mayor parte del peso corporal (48% en bivonos [Martínez et al. 2014] y 28% en cerdos [De Souza et al., 2015]), comparando con un 18% en cuyes (Chauca et al., 2005), existiría una significativa brecha que podría ser mejorada mediante una adecuada identificación y selección de animales sobresalientes para este atributo.

Adicionalmente a la longitud del cuerpo, se pueden tomar medidas corporales lineales de diversos segmentos anatómicos y ser conjugadas en índices, para aplicarlos a través de ecuaciones matemáticas, que pretendan describir la conformación del cuerpo y, de esa forma, predecir el peso vivo, y en especial el peso y calidad de carcasa a la edad del beneficio. Asímismo, se puede evaluar el desempeño del fenotipo, examinar las relaciones entre características económicas, el rendimiento reproductivo y las interacciones entre la herencia y el medio ambiente (Agamy et al., 2015;Anyeet al., 2017).

En los programas de mejoramiento genético de diversas especies de animales domésticos se aplican herramientas predictivas cuantitativas que facilitan realizar una adecuada selección de los animales en función de sus valores de cría con el fin de incrementar genéticamente su eficiencia productiva y reproductiva. En razón a ello, el presente trabajo tuvo como objetivo predecir el peso de la carcasa de cuyes a la edad de beneficio (16 ± 2 semanas) con base a la biometría corporal y al peso vivo al momento del beneficio. Además, se determinó el rendimiento de carcasa con base a la relación entre el peso vivo antes del beneficio y el peso de la carcasa.

MATERIALES Y MÉTODOS

El estudio se desarrolló entre mayo y julio de 2016 en el Centro de Beneficio de la Facultad de Zootecnia de la Universidad NacionalAgraria la Molina (Lima, Perú), con 150 cuyes machos del genotipo «Cieneguilla» de una edad de 16 ± 2 semanas, que fueron criados en la Granja Experimental Cieneguilla, perteneciente a la misma universidad.

Mediante el uso de una balanza analítica de precisión (± 1g), una regla Vernier Caliper milimétrica (± 0.02 mm) y una cinta métrica adaptada, se realizaron diversas mediciones antes y después del beneficio. El peso vivo (PV) fue registrado tras un ayuno de 12 horas; inmediatamente después del beneficio se registró el peso de carcasa (PC) y las siguientes medidas biométricas: largo de cuerpo (LC), tomado desde la punta de la nariz hasta la última vértebra coccígea; perímetro torácico (PT), tomado por detrás de los brazos a la altura de la escápula abrazando la caja torácica; largo de lomo (LL), tomado desde el borde caudal de la última costilla hasta la última vértebra coccígea; ancho de lomo (AL), tomado a la altura de las vértebras lumbosacras, entre las apófisis transversa derecha e izquierda; ancho de cabeza (AC), tomando la distancia entre los arcos zigomáticos derecho e izquierdo; largo de cabeza (LCA), tomado desde la punta de la nariz hasta la articulación atlanto-occipital; perímetro de muslo (PM), tomado por encima de la articulación fémoro-tibial-rotuliana, rodeando todo el muslo; largo de muslo (LM), tomado desde la articulación fémoro-tibial hasta la articulación fémoro-rotuliana; perímetro de brazuelo (PB) por encima de la articulación del codo; largo de brazuelo (LB), tomado desde la articulación húmero-radialcubital hasta la articulación escápulo-humeral; cuadrado medio de la grupa (CMG), tomado desde la patela izquierda hacia la derecha. La carcasa incluyó la cabeza, miembros anteriores y posteriores, patas y vísceras rojas (corazón, pulmón, hígado y riñones).

Para determinar la mejor ecuación de predicción se utilizó el procedimiento «Stepwise Regression» del programa estadístico SAS (Beal, 2005), que permite identificar la ecuación de regresión con mejor bondad de ajuste para estimar el peso de carcasa, justificado en la implementación tradicional del método de selección de las variables independientes por etapas forward y backward, y la conjugación de ambas Stepwise, basados en el grado de contribución de las variables referidas, que pueden ser añadidas o eliminadas de acuerdo a su nivel de significancia (α = 0.01).

Se obtuvieron los coeficientes de correlación para la variable respuesta (PC) y se corroboró el modelo mediante el análisis de los componentes principales, validándose el modelo predictor, quedando el modelo de regresión definido de la siguiente manera:

Yij01X12X23X34X4+…β12X12

 donde Yij es la variable respuesta (PC) y β1X12X2+ β3X34X4+… β12X12 son los coeficientes  de regresión asociados a cada una de las medidas anatómicas corporales bajo evaluación.

RESULTADOS

Los resultados de las medidas biométricas tomadas antes y después del beneficio de cuyes del genotipo Cieneguilla beneficiados a las 16 ± 2 semanas de edad se muestran en el Cuadro 1. Las correlaciones del peso de la carcasa con las medidas biométricas se muestran en el Cuadro 2. Se puede observar que el peso vivo antes del beneficio tuvo la más alta correlación positiva con el peso de la carcasa (r=0.76; p<0.01). Otras medidas biométricas como el perímetro de tórax, largo de cuerpo, largo de lomo, ancho de lomo y cuadrado medio de la grupa tuvieron correlaciones medias con el peso de carcasa, mientras que los valores más bajos de correlación fueron observados entre el largo de muslo, largo de brazo, largo de cabeza y ancho de cabeza con el peso de carcasa.

En base a las medidas biométricas se elaboró un modelo de regresión para estimar el peso de carcasa a través del procedimiento «Step-Wise». Este modelo señaló que el peso vivo, el perímetro de tórax, el ancho de cabeza y el largo de lomo pueden ser usados en la mejor ecuación de predicción del peso de la carcasa (Yi = -158.89 + 0.47PV + 23.49PT -32.99AC + 5.09LL; R2=0.71; Cp-Mallows=1.63; p<0.01) de cuyes del genotipo Cieneguilla. Dada la dificultad de obtener medidas confiables del largo de lomo, se buscó una alternativa excluyendo esta medida, quedando la ecuación Yi = -137.98 + 0.46PV + 26.38PT -36.11AC (R2=0.70; Cp-Mallows=1.79; p<0.01).

Finalmente, se estimó el rendimiento de carcasa con base a la relación existente entre el peso vivo antes del beneficio con el peso de la carcasa después del beneficio, obteniéndose un valor de 70.1% para los cuyes del genotipo Cieneguilla.

DISCUSIÓN

Reportes previos de las medidas biométricas de cuyes al momento del beneficio no han sido reportados. En los resultados obtenidos, los coeficientes de variabilidad se encontraron dentro de los rangos permitidos para estudios de campo. La baja variabilidad observada en las medidas sería el resultado de los constantes procesos de selección (Mavule et al., 2013) que se vienen realizando en estos animales, toda vez que el genotipo Cieneguilla es un genotipo que viene siendo desarrollado por la Universidad Nacional Agraria La Molina con el objetivo de obtener animales de buen peso en el menor tiempo posible. El peso vivo, largo de lomo y cuadrado medio de la grupa tuvieron una relativa mayor variabilidad entre las medidas que se determinaron en el presente estudio, lo cual sería consecuencia de características propias del individuo y de los efectos del medio ambiente (Mavule et al., 2013).

La alta correlación entre el peso vivo con el peso de carcasa sería debido a que una gran proporción del peso vivo lo constituye la carcasa que, en el caso de los cuyes, además de musculatura y estructura ósea, se consideran los apéndices (cabeza y patas) y algunas vísceras (corazón, pulmón, hígado y riñones). Este hecho se ve reflejado en la alta tasa de rendimiento de carcasa observado en el presente estudio. El rendimiento de carcasa observado se encuentra dentro del rango de valores reportado por Chauca et al. (2005) en cuyes de raza Perú a las 8 semanas (72.6%) y Aliaga et al. (2009), quienes reportan rendimientos que fluctúan entre 67.4 y 75.3% en cuyes mejorados. Estos autores mencionan que este rendimiento se encuentra influenciado por la genética del animal, la edad, la alimentación y la castración. No obstante, la genética tendría el mayor efecto, tal como lo reportan Abdullah et al. (2010). Sarria (2011) y Arbulú y Del Carpio (2015) indican que el genotipo de los cuyes influye sobre el porcentaje de rendimiento, especialmente si se trata de una raza o línea carnicera, o de un cruzamiento. Por otro lado, Cruz (2013) reporta 67% de rendimiento en cuyes producto de cruce, valor inferior al obtenido en el presente estudio, y rendimientos aún más bajos en cuyes criollos, donde Aliaga et al. (2009) reportan 54.3% de rendimiento

La edad de los cuyes también podría haber tenido un efecto sobre el peso de carcasa, pues en cuyes del mismo genotipo al utilizado en el presente estudio se reportó un rendimiento del 73% en cuyes de 16±3 semanas de edad (Camino e Hidalgo, 2014), valor que supera ligeramente al observado en el presente estudio. Esto podría ser un indicativo que el rendimiento óptimo de carcasa también dependería de la edad de beneficio (Huerta Leidenz et al., 2013).

CONCLUSIONES

  • El peso vivo, largo del lomo, perímetro torácico y ancho de cabeza fueron las medidas biométricas que permitieron obtener la mejor ecuación predictiva del peso de carcasa a la edad del beneficio en cuyes genotipo Cieneguilla.

  • La biometría es una herramienta útil y al alcance de los criadores que puede ser usada para estimar el peso de carcasa de cuyes a la edad del beneficio.

LITERATURA CITADA

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Recibido: 6 de julio de 2017

Aceptado para publicación: 8 de febrero de 2018

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