INTRODUCCIÓN

El cuy (Cavia porcellus) es un roedor ampliamente difundido en los países andinos como Perú, Colombia, Ecuador y Bolivia (^{Sánchez-Macías et al., 2018}), y utilizado como fuente de alimento que se ha introducido en el mercado gastronómico en forma de plato típico exótico (^{Avilés et al., 2014}).

En la campiña de Huaura (Lima, Perú), existe una creciente demanda de los restaurantes campestres por cuyes tiernos con pesos vivos alrededor de 650 g. La provisión constante de cuyes de esas características se torna dificultosa debido a que los criadores mayormente alimentan a los cuyes solo con forraje verde y sin aplicar prácticas de manejo que les permita realizar sacas tempranas para satisfacer la demanda de los restaurantes campestres.

Un modelo de crecimiento que se ajuste a los registros de peso puede describir características importantes del crecimiento (^{Lupi et al., 2016}), tales como la precocidad, la ganancia diaria, el peso adulto y el intervalo de tiempo entre el nacimiento y la madurez (^{Casas et al., 2010}). Se han utilizado diversos modelos matemáticos para la evaluación de las características de crecimiento animal (^{Agudelo et al., 2008}) y en cuyes se han utilizado con relativo éxito el modelo Gompertz (^{Noguera et al., 2008}), Von Bertalanffi (^{Pinto, 2020}) y logístico (^{Martínez-González et al., 2015}; ^{Cayo, 2021}), incluyendo modelos polinómicos de naturaleza cuadrática (^{Quispe et al., 2021}); sin embargo, los coeficientes de estos modelos no tienen un claro significado biológico (^{Seber y Wild, 1989}). La elección y uso del modelo matemático para caracterizar su crecimiento y desarrollo depende del tipo de animal y sistema de crianza (^{Burgos-Paz et al., 2010}).

El objetivo del estudio fue evaluar cinco modelos matemáticos no lineales para hallar el modelo que mejor describa el crecimiento de cuyes, alimentados con maíz chala como forraje, destinados a una saca temprana y elaborar su estándar de crecimiento.

MATERIALES Y MÉTODOS

La investigación se desarrolló en una granja comercial de cuyes del distrito de Santa María, provincia de Huaura, Perú. La crianza fue en jaula bajo un sistema de alimentación ad libitum básicamente con forraje verde de maíz chala, variedad marginal 28, disponible en la zona de estudio. Se utilizaron 10 machos y 12 hembras de raza Perú de 1 a 3 días de edad. Los cuyes fueron sexados recién al destete (21 días de edad) como lo establecía el manejo de la granja. Al destete los cuyes fueron separados en jaulas por sexo. Se registró el peso de los animales a los 2, 9, 16, 27, 34, 41, 48, 55, 62 y 69 días de edad utilizando una balanza digital SF-400 (China) de 5 kg (± 1 g).

Se evaluaron los modelos no lineales Brody, Gompertz, logístico, Von Bertalanffy y Richards (Cuadro 1). El ajuste de los modelos a los pesos fue evaluado a través del cuadrado medio del error (CME) y los criterios Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC) (^{Posada y Rosero, 2007}). Se utilizó la primera derivada de la función con el modelo de mejor ajuste para calcular la ganancia de peso diaria (tasa de crecimiento) a intervalos de siete días durante el periodo de estudio. La máxima ganancia de peso diaria fue hallada por la segunda derivada de la función (punto de inflexión). Se empleó el programa estadístico Infostat (^{Di Rienzo et al., 2017}) para el análisis de los datos.

Cuadro 1. Modelos no lineales utilizados y su expresión matemática 

y = peso; x = edad; a, b,c, d = coeficientes

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Los pesos registrados hasta los 69 días de edad muestran una tendencia sigmoidal del crecimiento, con un claro dimorfismo sexual a favor de los machos, acentuándose conforme avanzan en edad luego del destete (Figura 1).

Figura 1. Evolución del peso corporal de cuyes raza Perú alimentados solo con forraje verde (Huaura, Perú) 

Los modelos Gompertz y logístico mostraron coeficientes altamente significativos (p<0.01), mientras que la mayoría de los coeficientes en los otros modelos resultaron no significativos (p>0.05) (Cuadro 2). Con relación al grado de ajuste obtenido por los cinco modelos, el modelo logístico mostró menores valores en CME, AIC y BIC en ambos sexos, por lo que fue el que mejor se ajustó a los pesos de los cuyes y permitió modelar el crecimiento de los cuyes de saca temprana bajo una alimentación de forraje verde (Cuadro 3). Estos resultados contrastan con los hallazgos de ^{Noguera et al. (2008}), quienes mencionan que los modelos que mejor se ajustan para cuyes alimentados con balanceado son el Brody y Gompertz. La menor ganancia de peso bajo una alimentación con solo forraje comparado a una alimentación con balanceado y forraje (^{Flores et al., 2018}) puede afectar la pendiente de la curva de crecimiento lo que explicaría esta diferente respuesta.

Cuadro 2. Parámetros de los modelos matemáticos no lineales para cuyes raza Perú machos y hembras (Huaura, Perú) 

Cuadro 3. Criterios para evaluar el ajuste de cinco modelos matemáticos al peso corporal de cuyes raza Perú hasta los 69 días de edad 

CME: cuadrado medio del error; AIC: criterio Akaike; BIC: criterio Bayesiano

La raza es otro factor que pudo condicionar este ajuste. ^{Martínez-González et al. (2015}) y ^{Cayo (2021}) indican que el modelo logístico es el que mejor se ajusta a cuyes de raza Andina, que tienen menor velocidad de crecimiento en comparación a los cuyes de raza Perú (^{Burgos-Paz et al., 2010}). Los cuyes de raza Perú del presente estudio alimentados con forraje verde tuvieron una menor velocidad de crecimiento, similar a la raza Andina, lo que permitió que el modelo logístico sea el de mejor ajuste.

Las curvas de crecimiento utilizando la expresión matemática del modelo logístico se muestran en la Figura 2. Utilizando las propiedades matemáticas del modelo se puede estimar el peso y la ganancia de peso diaria (tasa de crecimiento) semanal para machos y hembras. Se observa que el macho llega alrededor de los 650 g a los 69 días de edad, peso requerido por el mercado de la zona, mientras que la hembra necesitará más días para lograr ese mismo peso. Al hallar la primera derivada de la función logística para cada semana y obtener la ganancia de peso diaria, se aprecia que va en aumento desde la primera semana de vida, llega a un máximo y luego empieza a disminuir (Figura 3). Con la segunda derivada de la función (punto de inflexión) se obtuvo la máxima ganancia de peso diaria (machos: 13.11 g/d a los 22.3 días; hembras: 9.59 g/d a los 21.0 días). La ganancia de peso diaria máxima en ambos sexos se encuentra alrededor de los 21 días, periodo que coincide con el tiempo de destete utilizado en la zona. El estándar de peso estimado de los cuyes de saca temprana alimentados con forraje verde desde el destete hasta los 70 días utilizando el modelo logístico se muestra en la Cuadro 4.

Figura 2. Curvas de crecimiento de cuyes raza Perú alimentados solo con forraje verde según el modelo logístico (Huaura, Perú) 

Figura 3. Peso y ganancia de peso diaria semanal estimados en cuyes raza Perú hembras (a) y machos (b) alimentados con forraje verde según el modelo logístico (Huaura, Perú) 

Cuadro 4. Peso promedio estimado (g) de cuyes raza Perú de saca temprana alimentados con forraje verde 

CONCLUSIONES

El modelo logístico fue el de mejor ajuste y sirvió para describir las características del crecimiento del destete a la saca temprana de cuyes alimentados con forraje verde y permitió elaborar su curva de crecimiento.