Introducción

Desde hace algunas décadas, el desarrollo tecnológico y científico ha alcanzado una verdadera expansión de las utilidades de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en diversos campos profesionales, sobre todo en el campo médico, donde ha influido de manera positiva ^1,2. Las TIC se han posicionado como un medio para una mejor transmisión de la información con el fin de beneficiar a las personas, según la Organización Mundial de la Salud (OMS) ³. A su vez, el apoyo de las TIC en la práctica médica originó lo que se conoce actualmente como salud electrónica (eSalud) ⁴. La Organización Panamericana de la Salud (OPS) plantea la Estrategia y Plan de Acción de eSalud (2012-2017), cuyo objetivo es asegurar el desarrollo sostenible de los sistemas de salud de los Estados miembros ⁵. El documento resalta los diferentes componentes de la eSalud, entre los cuales se encuentran la telesalud o telemedicina, las historias clínicas electrónicas, la salud movil (mSalud), la capacitación a través de Internet y la estandarización e interoperabilidad ^4,5.

En la actualidad, los aparatos móviles se van transformando en un recurso significativo para la prestación de servicios de salud por su gran accesibilidad, amplia aceptación y fácil uso ⁶. De acuerdo con lo reportado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), existen más de 7000 millones de suscripciones de telefonía móvil en todo el mundo. En diversos lugares, es posible conseguir acceso a un teléfono móvil con mayor facilidad que agua potable, electricidad o una cuenta en el banco ⁶.

Gracias a esta alta accesibilidad y versatilidad, se han desarrollado proyectos para brindar información y servicios sanitarios a través de mensajes, enfocados en la mejora de la calidad de vida y el cuidado del cuerpo. Se puede tomar como ejemplo el monitoreo de la frecuencia cardíaca, el dejar hábitos nocivos como fumar, entre otros ⁷.

Alrededor de 97 000 aplicaciones de salud están a la mano del público, la mayor parte de ellas destinada al bienestar y el deporte, mientras que aproximadamente el 30 % son para pacientes y profesionales de la salud ⁸. De acuerdo con "The App Date", había cerca de cinco millones de usuarios utilizando aplicaciones en salud en el 2015 ⁹.

En el Perú, hay más de 39 millones de suscriptores móviles, incluidas las zonas rurales y urbanas ⁹. En las zonas urbanas, la cobertura móvil alcanza cerca del 90 % de los hogares ¹⁰. Existe la tarea de maximizar el alcance de los servicios de salud, tanto en las zonas urbanas y rurales, y en ambos escenarios ya es posible la intervención sanitaria a través de la tecnología móvil ¹.

Al respecto, se han desarrollado investigaciones dirigidas a conocer cuál es el público usuario, su disposición y las formas de uso de aplicaciones de salud. Se cita a los siguientes autores:

Singh et al. ¹¹ realizaron un estudio cuyo objetivo fue determinar el uso de aplicaciones móviles de salud, la actitud y la tendencia entre los estudiantes de Medicina del Rajarajeshwari Medical College and Hospital, Bangalore, Karnataka, India. De 140 estudiantes que fueron estudiados, el 91 % conocían las aplicaciones de salud y el 59 % las usaban en sus teléfonos inteligentes. La mayoría de los usuarios eran mujeres (56 %). "Samsung Health", "Fit bit" y "Healthy me" eran las aplicaciones comunes más utilizadas. Estar en forma es la razón principal del 58,7 % de los usuarios para usar una aplicación de salud.

Shan et al. ¹² publicaron un estudio sobre la prevalencia de acceso a tecnología de salud móvil y su asociación con el riesgo de enfermedades cardiovasculares (ECV). Los datos se obtuvieron de la Encuesta de Tendencias Nacionales de Información de Salud 2018, en la cual el 43 % de personas manifestaron usar su dispositivo para lograr una meta de salud. Cerca del 40 % usa algún dispositivo digital con el fin de tomar una decisión sobre su salud y controlarla. Más del 30 % usa un dispositivo para asesorarse y sostener sus puntos de vista ante un doctor. El 28 % envía mensajes al médico. Además, hay más posibilidades de que los hombres con riesgo de una ECV tengan un dispositivo digital para el control de su salud.

Xie et al. ¹³ realizaron un estudio cuyos objetivos fueron examinar el alcance y la correlación demográfica del uso de aplicaciones de salud en China y los impactos percibidos. El 38,4 % informaron haber usado múltiples tipos de aplicaciones de salud. El tipo de aplicación de salud más utilizado se relacionó con información de vida saludable, seguido de la medición y registro de signos vitales. Además, encontraron que los usuarios de aplicaciones de salud eran mayormente mujeres de una clase social más alta. También se encontró que quienes trabajaban en educación y cultura o fuerzas disciplinarias tenían mayor probabilidad de creer que el uso de aplicaciones de salud aumentaría su conocimiento y mejoraría el manejo de su salud.

En 2017, Dolado et al. ¹⁴ realizaron un estudio cuyo objetivo era medir el uso de aplicativos móviles en salud en un centro de atención de salud primaria, y encontraron que el 68 % usaban este tipo de aplicaciones. Las más utilizadas eran de ejercicio, alimentación e información de servicios de salud. Se enteraron de las aplicaciones mayormente por amigos o familiares, internet y redes sociales; por otro lado, en un menor porcentaje, por recomendación de un profesional de la salud. Los usuarios, sea que usen estas aplicaciones o no, estaban interesados, en su mayoría, en la información que un profesional de la salud pudiera brindar acerca de estas aplicaciones móviles.

En 2015, Krebs et al. ¹⁵ examinaron el uso de aplicaciones de salud entre los propietarios de teléfonos móviles en los Estados Unidos y encontraron que el 58,23 % había descargado una app relacionada con la salud. Las categorías más usadas fueron sobre nutrición y estado físico. Quienes tenían mayor probabilidad de usar las aplicaciones eran jóvenes, tenían mayores ingresos, más educación, eran latinos hispanos y presentaban un índice de masa corporal (IMC) en el rango de obesidad.

En 2017, Carroll et al. ¹⁶ desarrollaron un estudio cuyos objetivos fueron describir las características sociodemográficas asociadas con el uso de aplicativos en salud a nivel nacional en los Estados Unidos, así como evaluar los predictores de actitud y comportamiento y su uso para la promoción de la salud. En los resultados, los principales usuarios de las aplicaciones de salud eran menores de 45 años, mujeres, con educación superior e ingresos altos. Los individuos con aplicaciones tenían una seria intención de incrementar el consumo de fruta y vegetales, realizar algún tipo de actividad física y bajar de peso. Igualmente, tenían el propósito de cumplir con las recomendaciones para la actividad física en comparación con aquellas sin dispositivo o aplicaciones de salud.

Entre los estudios a nivel nacional, Sánchez ¹⁷ llevó a cabo un estudio para determinar el uso y la percepción de las TIC en diabéticos en Arequipa. La TIC más usada fue el teléfono móvil, con una edad media de 64 años. Menos del 20 % de los participantes iniciaron una búsqueda de información sobre su enfermedad, de los cuales un gran número presentó problemas al buscar, entender y evaluar la información relacionada con salud. Asimismo, la mayoría de las personas (60 %) prefirió recibir la información mediante charlas y el uso de las TIC (páginas web o blogs), con un 32,2 %.

Rivas-Nieto et al. ¹⁸ estudiaron las percepciones y uso de las TIC entre pacientes con hipertensión arterial (HTA), dislipidemia o diabetes. Se encontró que más del 40 % de personas usaban su celular a diario. A pesar de que el 48 % de pacientes consideraba que recibía información adecuada, más del 90 % querían recibir más información sobre su enfermedad. Por su parte, el 70 % refiere que no cumplió con el tratamiento por olvido; además, a alrededor del 70 % de pacientes les gustaría participar mediante el uso de celulares o el internet, y la mayoría sugirió que podrían recibir la ayuda de sus hijos o nietos para que los adiestren en su uso.

Allen et al. ¹⁹ realizaron un estudio que tuvo como objetivo la validación de un aplicativo móvil en contactos expuestos a tuberculosis multidrogorresistente en Lima, donde se encontró un tiempo medio de registro por contacto de cuatro minutos; 31 encuestados completaron un cuestionario de aceptabilidad. Todos manifestaron sentirse cómodos o muy cómodos con el registro de sus datos, aunque el 10 % expresó sentirse incómodo por los términos de confidencialidad. Se concluyó que la app fue una herramienta viable y aceptable para registrar dichos contactos.

Por su parte, Rojas-Mezarina et al. ²⁰, con el objetivo de revisar las aplicaciones de mHealth creadas, cargadas o utilizadas en el Perú hasta mayo de 2019, de un total de 66 aplicaciones identificadas, notaron que el 47 % (n = 31) pertenecían a organismos gubernamentales y el 47 % (n = 31) estaban destinadas a fines administrativos y no hubo evidencia sobre la ventaja de su uso o su efectividad. De las 10 aplicaciones más utilizadas, aproximadamente la mitad de ellas recopilaban información de los usuarios que podría filtrarse, cambiarse o perderse; además, 6 de estas no mencionaban la fuente de donde extrajeron la información que proporcionaron, por lo que los autores concluyeron que existe una necesidad urgente de desarrollar un marco regulatorio basado en los dispositivos médicos y sistemas de información de salud existentes.

Como se aprecia, las intervenciones de mSalud que han sido realizadas en el Perú van desde el uso de mensajes para fomentar la adherencia al tratamiento hasta el registro de datos y vigilancia epidemiológica ¹. Sin embargo, aún no existen datos publicados sobre el uso de aplicaciones móviles de salud preventiva dirigidas al público general.

A finales del 2019 se lanzó en el Perú la versión actualizada de la app Salud Total, una iniciativa privada, disponible en la plataforma de Playstore como Salud Total - Prevención, desarrollada como herramienta preventiva para el público en general. Mediante esta aplicación, los usuarios, suscritos de forma gratuita, pueden recibir alertas preventivas personalizadas sobre cuándo realizar los controles de sus funciones corporales y chequeos preventivos según sus datos autoagregados. De esta manera, las personas cuentan con una herramienta a la mano para sus controles de salud de forma automatizada. Adicionalmente, Salud Total le permite al usuario solicitar servicios de salud de forma remota con diferentes empresas prestadoras afiliadas.

En el 2020, debido a la llegada de la pandemia por COVID-19, las plataformas informáticas y la internet desempeñaron un papel trascendental para la comunicación humana y, de manera muy especial, para aquellas plataformas dedicadas a la información de salud y el ofrecimiento de servicios relacionados; y en el Perú, el uso de estas no ha sido ajeno ^21-22.

Teniendo en cuenta las diferencias culturales, las reacciones y la idiosincrasia del comportamiento humano presente en las diferentes latitudes, el hecho de contar con datos a nivel local respecto de las características del uso de las TIC y los dispositivos relacionados constituyen un componente esencial para continuar con el desarrollo oportuno y correcto de herramientas tecnológicas orientadas a mejorar la calidad de vida y la salud de las personas. Por tanto, el presente artículo tiene por objetivo presentar los primeros resultados respecto de las formas de uso y las características de los usuarios peruanos de la app Salud Total al segundo año de su lanzamiento.

Materiales y métodos

Resultados

La versión actual de la app Salud Total está disponible en la plataforma Play Store del sistema operativo Android desde octubre del 2019 ²³. Desde entonces, se registraron durante el primer año un total de 9737 usuarios, con un ligero predominio de varones (55,14 %) respecto de las mujeres (44,86 %).

En relación con el grupo etario, la mayoría de los usuarios registrados se encuentran en el rango de los 21 y 35 años (44,7 %), seguidos por el grupo de entre 36 y 50 (30 %).

Por su parte, los usuarios ingresaron un total de 2304 datos de salud que fueron solicitados de forma automática. Los datos más reportados correspondieron al peso y la talla (43,14 %). Con estos datos, la aplicación calcula automáticamente, en primer lugar, el IMC, luego la presión arterial (19,44 %) y, en tercer lugar, la hemoglobina 16,36 %) (Tabla 1).

Respecto del estado nutricional, según los datos ingresados, la mayoría corresponden a sobrepeso u obesidad (58,5 %) y el resto presenta datos normales (38,5 %) según el IMC. Asimismo, respecto al perímetro abdominal, el 38,6 % de los datos equivalen a un estado inadecuado (valor considerado normal: hasta 90 cm para varones y hasta 88 cm para mujeres) (Figura 1).

Figura 1 Estado nutricional según los valores de peso y talla ingresados por los usuarios 

Sobre los valores lipídicos (HDL, LDL y Triglicéridos), de un total de 228 datos ingresados, el 37,7% estuvo alterado.

Respecto de los usuarios que respondieron a la pregunta sobre haber sido diagnosticados con hipertensión arterial, el 32,1 % registraron ser hipertensos. Asimismo, sobre los valores registrados en la aplicación de la presión arterial tomada, se encontró que el 25,7 % de las veces la presión arterial fue normal alta (presión arterial sistólica [PAS] entre 130 y 139 mmHg) o alta (PAS > 139 mmHg), mientras que en el 1,3 % fue baja (Tabla 2).

Del total de los usuarios, el 18,90 % manifestaron padecer de diabetes mellitus. Con relación a los datos de la glucosa sanguínea en ayunas, se encontró que el 23,85 % presentaron valores elevados (>126 mg/dL). Por su parte, de los valores de hemoglobina glicosilada ingresados, más de la mitad fueron elevados (61,5 %) (Tabla 3).

Respecto del hábito de fumar, de un total de 1770 usuarios que respondieron, el 87,28 % (1545) se registraron como fumadores. Adicionalmente, de los 71 usuarios que ingresaron el dato del número de cigarros por día y el tiempo de fumador para poder calcular el riesgo estimado de cáncer de pulmón por tabaquismo, donde el algoritmo estratifica a los pacientes en riesgo (IPA ≤ 20), 8 (11,26 %) presentaban algún riesgo de padecerlo.

Finalmente, en relación con el uso de la app Salud Total para solicitar servicios médicos, el 5,2 % (502) del total de los usuarios registrados realizó al menos una solicitud de atención para ellos o para otra persona. Sin embargo, se contabilizó un total de 1072 atenciones, debido a la recurrencia de solicitudes del 39,64 % (Tabla 4).

Los servicios más solicitados fueron atención médica a domicilio (58 %) y laboratorio clínico a domicilio (32 %) (Figura 2).

Figura 2 Tipos de servicios de salud solicitados por la app 

Discusión

El uso de las TIC en el campo de la salud a lo largo de los últimos 20 años ha motivado el desarrollo de diversas plataformas de intervención que han mostrado su utilidad en distintos momentos y contextos. En nuestro país aún no contamos con mucha información concreta sobre las formas de uso y la utilidad de las TIC en cuanto a su aplicación médica y de salud preventiva. Sin embargo, con la llegada de la pandemia por COVID-19, la internet y los medios remotos de comunicación virtual se han utilizado de una forma nunca antes vista. Esto ha permitido contar con la evidencia inicial para entender mejor cuáles son los medios de mayor uso, a su población usuaria y los impactos posibles. En consecuencia, se ha producido un gran desarrollo de las TIC y la mejora de las plataformas existentes.

El presente trabajo es el primero en nuestro medio que describe información de salud de una población peruana que ha ingresado a través de una aplicación de salud de acceso libre. Además, dicha investigación nos ha permitido evaluar los diferentes algoritmos empleados con el fin de obtener información específica de salud de las personas y que las recomendaciones originadas de dicha información impacten en la toma de decisiones de los usuarios de la app.

Sobre la cantidad de registros en la app Salud Total por sexo, hay una ligera mayoría de varones, lo que coincide con lo reportado en el año 2020 por el Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú (INEI), donde señala que el 63,4 % de hombres utilizan Internet, mientras que el 57,2 % de las mujeres accede a este servicio ²⁴. Sin embargo, cabe señalar que es bien conocido por experiencia que las mujeres se interesan más en temas de salud preventiva y en la búsqueda de asistencia en salud respecto de los varones.

Con respecto a los grupos etarios registrados, se encontró predominio de personas entre los 21 y 35 hasta los 50 años, esto seguramente debido al medio utilizado (teléfono móvil), puesto que el uso de la internet y, sobre todo, el uso de celulares y de aplicaciones es mayor entre los jóvenes, tal como lo refiere el reporte del INEI del 2020 mencionado anteriormente. Allí se señala que los grupos de edad entre los 19 a 59 años usan la telefonía móvil en mayor proporción (más del 90 %) respecto de los adolescentes de 12 a 18 años (82,4 %), los adultos mayores de 60 y más años (78,2 %) y los niños de 6 a 11 años (43,5 %). Actualmente, se viene incrementando el uso de celulares en personas mayores de 50 años.

Debido a que los jóvenes constituyen el grupo mayoritario de usuarios de la app, puede inferirse que es posible influir de manera positiva sobre sus prácticas preventivas mediante el uso de las TIC.

De los datos de salud solicitados de forma automática a los usuarios, se registraron mayoritariamente el peso y la talla, seguidos de la presión arterial y la hemoglobina. Esto se explica tal vez por la popularidad de estos parámetros para la comunidad en general, de forma tradicional, una información que es difundida ampliamente por los medios de comunicación. Asimismo, las personas cuentan con frecuencia con una balanza y conocen su talla, antes que poder medirse la presión arterial o someterse a exámenes de laboratorio. A continuación, ingresaron el dato de la medida de la cintura abdominal, posiblemente por los factores señalados anteriormente. En el quinto lugar, se encontró el registro de la glucosa en ayunas, otro dato ampliamente difundido como un parámetro importante para el control de la salud. Debe tenerse en cuenta esta información para diseñar estrategias de educación con el fin de utilizar de forma masiva los términos actuales en salud preventiva.

Las altas prevalencias de sobrepeso (37,3 %) y obesidad (21,2 %) encontradas entre los usuarios registrados coinciden con los datos reportados por el Instituto Nacional de Salud (INS), donde la prevalencia de sobrepeso en peruanos mayores de 15 años es de 37,8 % y de obesidad, de 22,3 %; tales resultados probablemente se deban al sedentarismo y los malos hábitos nutricionales. Por su parte, el perímetro abdominal es considerado como un parámetro relacionado con el riesgo cardiovascular ²⁵, y se ha encontrado una alta prevalencia entre los usuarios que registraron este dato en la app (38,6 %). Este valor es cercano al encontrado por Pajuelo et al. ²⁶ en la población peruana adulta (33,6 %) en el año 2019.

En conclusión, se evidenció el potencial de las TIC con el fin de beneficiar la salud de las personas, tanto en la promoción como en la prevención; asimismo, los usuarios de la app preventiva han podido registrar voluntariamente sus datos básicos de salud para el seguimiento y control de su bienestar. Se aprecia que los datos generales de salud ingresados mostraron similitud con los obtenidos en estudios de prevalencia, por lo que se considera que es posible direccionar las acciones preventivas de los usuarios que ingresan sus datos básicos de salud en una app preventiva de manera voluntaria. Esto es una primera evidencia de su uso en nuestro país que brinda, además, una nueva forma de obtención de datos de salud para la investigación.