texto en 
Inglés (pdf)
Articulo en XML
Referencias del artículo
Traducción automática
Enviar articulo por email
Citado por SciELO 
Similares en
SciELO 
Permalink
INTRODUCCIÓN
La presente investigación tiene como propósito servir de base para investigaciones de vanguardia, académicas o de utilidad social que beneficien a:
Investigadores, estudiantes y personas que se encuentren interesados en la mejora continua de procesos, pues se destacan los aspectos más relevantes.
Accionistas y colaboradores de la empresa, pues se obtienen mejores márgenes de utilidad.
Clientes, pues se observa un bajo índice de producto no conforme.
Competidores, pues se recomiendan mejoras para la disminución del scrap.
Este artículo busca ser un instrumento de evaluación que aporte conocimiento sobre los factores que influyen en la generación delscrapy sus consecuencias, así como sobre el patrón de comportamiento que presentan dichos factores. Este trabajo es una propuesta de investigación para todas las partes interesadas en la obtención de procesos eficientes que generen bajos índices de scrap.
Asimismo, la presente investigación da a conocer el rediseño de los procesos basado en la mejora continua, por medio de la evaluación y ejecución de:
Plan de autocontrol en la producción
Análisis de causa-raíz del producto no conforme
Establecimiento de acciones correctivas
Se pretende conocer además cómo, mediante la elaboración del plan de autocontrol de la producción en cada proceso, se reducirán los índices descrapgenerado en los procesos de la división de producción plásticos.
ANTECEDENTES
Fernández y Ramírez (2017) presentaron un método de mejora apoyado en la gestión de procesos para ampliar la productividad, muy similar al que se desarrolla en la investigación propuesta en este documento.
Cáceres (2017) identificó que la implementación de la mejora continua optimiza los procesos del área en un almacén de productos electrónicos y, de este modo, eleva su productividad.
Gutiérrez y Vega (2019) elaboraron un plan de mejora en el área de producción para incrementar la productividad y concluyeron que la estandarización de procedimientos es elemental para la elaboración de un plan de mejora.
Eficiencia
Para De Asís (2007), la eficiencia es el uso óptimo de los recursos de manera que no se produzca el despilfarro de estos. Con la frase del autor se entiende que la eficiencia de una empresa, producto o persona depende de su capacidad para obtener resultados óptimos minimizando el impacto económico de los recursos. Por esto, es necesario que el gestor de la empresa conozca al detalle los procesos que intervienen en la organización; además, debe contar con planes estratégicos de mejora en cada área de la empresa.
Mejora continua
Chang (1996) proporciona una guía metódica que se utiliza para la obtención de importantes mejoras en los procesos que suministran productos y servicios a los clientes. Al recurrir a la mejora continua, se observan minuciosamente los procesos y se obtienen maneras de mejorarlos. Se busca que el resultado sea más rápido, que se perciba una mejora y que sea más eficiente o efectivo para producir un servicio o producto.
La mejora continua de los procesos es la creación de metodologías (procedimientos, monitoreos, mediciones de desempeño, etc.) que se centren en la exploración continua de los inconvenientes que aparecen en la organización; además, la mejora continua procura optimizar el producto o servicio que provee la organización, de modo que resulte en la satisfacción del cliente, reducción de costos y racionalización de recursos.
La Figura 1 ilustra de manera gráfica el concepto expuesto en el párrafo anterior.
Producción
D’Alessio (2004) menciona que la producción abarca el planteamiento, el diseño, la operación y el control de los sistemas que elaboran bienes y servicios. Esta comprende además un amplio rango de procesos productivos que generan valor añadido al producto o servicio. Por su parte, Everett y Ronald (1991) señalan que la producción involucra la transformación de insumos o materia prima de un producto. Los autores coinciden en que la producción está relacionada con la generación de mercancías o actividades que comprendan un conjunto de funciones, tangibles o intangibles, para la satisfacción del cliente. Además, subrayan cómo se interconectan las fases de la producción para la obtención del bien o servicio.
Producción es el resultado de actividades donde se obtiene un bien o servicio y, con ese fin, cada proceso ejecutado adiciona un valor agregado.
Procesos
Martín y Martín (2013) indican que los procesos son el conjunto de actividades que manipulan las entradas y salidas. Tener mapeados, definidos y controlados los procesos permite conocer el trabajo desarrollado en la organización y, por tanto, da la oportunidad de seguir practicando la mejora continua. En el proceso hay ingresos y salidas. Los ingresos son los insumos o materias primas relevantes para la elaboración de las actividades que conforman el proceso; mientras que las salidas están conformadas por el producto y las mermas que se producen. Además, dan a conocer la importancia del control del proceso en la optimización de las actividades de la organización.
Para García (1998), el proceso se origina de una situación inicial conocida que se desea llevar a una situación final también conocida, pero en el transcurso se presentan una serie de barreras o impedimentos, que deben ser resueltos mediante la realización de operaciones. El autor destaca que entre el inicio y final del proceso surgen imprevistos que deben ser examinados y mitigados; es necesario identificar y conocer todas las actividades del proceso, pues solo así se determinarán los procedimientos necesarios para su inspección, para esto, es crucial que el analista conozca los procesos involucrados.
Alarcón (1998) menciona que un proceso es un grupo de actividades que, con el ingreso de insumos, crea un producto de valor para el cliente. Dichas actividades están relacionadas entre sí y finalizan con la entrega del producto o servicio.
En el párrafo anterior se recalca que las actividades que se realizan para la obtención de un producto o servicio deben estar estrechamente interconectadas y ser afines, de modo que puedan generar el valor agregado que debe contener cada etapa de su producción.
Por otro lado, Chiavenato y Sapiro (2011) manifiestan que los procesos son los medios que permiten obtener resultados. Son conjuntos de actividades que utilizan recursos para transformar materiales o materia prima en productos. Se debe considerar que la administración por procesos crea una dinámica de mejora continua para que las organizaciones obtengan ganancias significativas en términos de desempeño, eficiencia, eficacia y costo.
En el enunciado anterior se mencionan las salidas o resultados de los conjuntos de actividades; para obtener estos resultados se utilizan entradas. Además, menciona también el concepto de administración por procesos y cómo está orientado a generar una cultura de optimización de procesos para una mejor productividad organizacional.
Del mismo modo, Pérez (2010) señala que se trata de un conjunto de actividades congruentes entre ellas, que transforman los elementos de entrada en salidas con un valor agregado. Además, considera que los procesos son una secuencia ordenada de actividades repetitivas cuyo producto tiene valores importantes para los clientes. La Figura 2 ilustra este concepto.
Los procesos deben contar con una secuencia de tareas, las cuales tienen una interacción definida; además, el conjunto de tareas nos lleva a desempeñar las actividades necesarias para obtener un producto final con el valor requerido por el cliente.
Rediseño de procesos
Alarcón (1998) menciona que una comprensión elemental y profunda de los procesos que proporcionan valor agregado según los clientes es fundamental para conseguir un rediseño completo de los procesos e implementar una modificación notable de los mismos para obtener mejoras drásticas. De este modo se logra mejorar el rendimiento (costes, calidad, servicio, productividad, rapidez, etc.). Además, el propósito del trabajo y las estructuras del negocio varían al mismo tiempo, de tal manera que permiten determinar la idoneidad de la implementación de nuevas estrategias corporativas.
El rediseño del proceso solo puede concretarse si se conoce a fondo cada una de las actividades indispensables para la producción; decidirse por el cambio puede, aunque no necesariamente, implicar invertir grandes montos, pero a la larga los beneficios son mayores respecto a lo invertido.
El rediseño de procesos se explica de forma sencilla y gráfica en la Figura 3.
METODOLOGÍA
El diseño de la investigación es de tipo cuasi-experimental de series temporales, ya que se desarrollan al paso de varias observaciones sobre una o más variables en el momento pretest y postest. A continuación, se presenta el esquema utilizado:
O1 O2 O3 X O4 O5 O6
En donde:
O: son las observaciones realizadas en el momento pretest y postest.
X: es la implementación de la variable independiente.
El tipo de investigación presenta un enfoque cuantitativo y experimental porque se procederá a recolectar datos para la comprobación de la hipótesis, apoyándose en la medición de las variables y en la manipulación de una variable independiente.
Las unidades de análisis son las órdenes de producción (OP) generadas en la empresa en estudio y los reportes estadísticos obtenidos de la data histórica, considerando como pretest el año 2014 y el postest el año 2019 para cada uno de los procesos.
Se debe considerar que se realizó el rediseño de los procesos basado en la mejora continua, mediante la evaluación y ejecución de:
Análisis de causa-raíz del producto no conforme.- Se definieron las causas de los defectos de producción en cada proceso (extrusión, impresión, laminado, corte y sellado) en conjunto con los jefes de área y/o supervisores de turno (exmaquinistas sénior).
Establecimiento de acciones correctivas.- Se determinaron las acciones correctivas para las causas de los constantes defectos que producían el incremento de los índices de scrap. Fueron necesarias acciones para las maquinarias, métodos, mano de obra, materiales, etc.
Plan de autocontrol en la producción.- Se determinó el listado de defectos que se pueden originar en cada proceso, y se procedió a capacitar a los colaboradores al respecto, de acuerdo a las áreas donde ellos se encontraban involucrados. Además, se determinó que la frecuencia de estas capacitaciones tendría que ser trimestral.
Se elaboró, conjuntamente con el área de sistemas, el módulo de producto observado y se mejoró el módulo de devoluciones internas para que los colaboradores registren en el ERP de la empresa los kilos de la producción que se encuentre defectuosa. Esto sinceraba los porcentajes de scrap.
Se procederá a evaluar los reportes de la cantidad de scrap de cada proceso. El cálculo del porcentaje de scrap anual se realiza con la siguiente fórmula:
Porcentaje de scrap anual
Nota:Esta fórmula se replica en los demás procesos. La chancaca solo se considera para el proceso de extrusión, se omite para los otros procesos.
Las OP por proceso en el pretest y postest son presentadas a continuación en la Tabla 1.
A continuación, se enuncia la hipótesis de investigación:
“Mediante la generación del plan de autocontrol de la producción en cada proceso, se reducirán los índices de scrap generado.”
La variable de esta hipótesis son los índices de scrap, cuyo indicador a analizar en los procesos involucrados en la empresa en estudio (extrusión, impresión, corte, laminado y sellado) es el porcentaje de scrap.
A continuación, se enuncian las hipótesis estadísticas válidas para los procesos de extrusión, impresión, corte, laminado y sellado:
H0: π1=π2
H1: π1>π2
α: 0.05
RESULTADOS
Extrusión
Los índices de scrap de extrusión son presentados a continuación en la Tabla 2.
Tabla 2 Índices de scrap de extrusión.
| Año | Kg. de proceso | Kg. Scrap proceso | Chancaca | % de scrap anual | N.° de OP |
|---|---|---|---|---|---|
| 2014 (pretest) | 14 360 612.30 | 511 085 | 21 062.30 | 3.43% | 3231 |
| 2019 (postest) | 9 911 682.92 | 348 667.20 | 17 594.20 | 3.39% | 3380 |
Fuente: Elaboración propia.
La prueba de hipótesis utilizada fue la Z de proporciones y fue realizada en R. Se obtuvo el siguiente resultado:
Prueba de proporciones de 1 muestra con corrección de continuidad
Data: 348667 de 10277944, probabilidad nula 0.0343
X-cuadrado = 43901, gl = 1, p-valor = 1.727e-11
Hipótesis alternativa: p verdadera es menor que 0.0343
Intervalo de confianza del 95%: 0.00000000 0.03401686
Estimaciones de muestra: p 0.03392381
Con base en la obtención del p-valor 1.727e-11, se rechaza la H0 y se acepta la H1 que afirma que el porcentaje de scrap en el proceso de extrusión se ha reducido.
Impresión
Los índices de scrap de impresión son presentados a continuación en la Tabla 3.
Tabla 3 Índices de scrap de impresión.
| Año | Kg. de proceso | Scrap proceso | % de scrap anual | N. de OP |
|---|---|---|---|---|
| 2014 (pretest) | 11 385 732.43 | 312 832.60 | 2.67% | 3.182 |
| 2019 (postest) | 7 972 305.47 | 229 209.72 | 2.79% | 3.054 |
Fuente: Elaboración propia.
La prueba de hipótesis utilizada fue la Z de proporciones y fue realizada en R. Se obtuvo el siguiente resultado:
Prueba de proporciones de 1 muestra con corrección de continuidad
Data: 229219 de 8201515, probabilidad nula 0.0267
X-cuadrado = 491.79, gl = 1, p-valor = 1
Hipótesis alternativa: p verdadera es menor que 0.0267
Intervalo de confianza del 95%: 0.00000000 0.02804326
Estimaciones de muestra: p 0.02794837
Con base en la obtención delp-valor 1, se acepta la H0.
Laminado
Los índices de scrap de laminado son presentados a continuación en la Tabla 4.
Tabla 4 Índices de scrap de laminado.
| Año | Kg. de proceso | Scrap proceso | % de scrap anual | N.° de OP |
|---|---|---|---|---|
| 2014 (pretest) | 2 126 579.89 | 19 902.50 | 0.93% | 929 |
| 2019 (postest) | 2 003 680.43 | 8 767.52 | 0.44% | 771 |
Fuente: Elaboración propia.
La prueba de hipótesis utilizada fue la Z de proporciones y fue realizada en R. Se obtuvo el siguiente resultado:
Prueba de proporciones de 1 muestra con corrección de continuidad
Data: 8768 de 2012448, probabilidad nula 0.0093
X-cuadrado = 5336.5, gl = 1, p-valor < 2.2e-16
Hipótesis alternativa:pverdadera es menor que 0.0093
Intervalo de confianza del 95%: 0.000000000 0.004434169
Estimaciones de muestra: p 0.004356883
Con base en la obtención delp-valor 2.2e-16, se rechaza la H0 y se acepta la hipótesis H1, que afirma que el porcentaje de scrap en el proceso de laminado se ha reducido.
Corte
Los índices de scrap de corte son presentados a continuación en la Tabla 5.
Tabla 5 Índices de scrap de corte.
| Año | Kg. de proceso | Scrap proceso | % de scrap anual | N.° de OP |
|---|---|---|---|---|
| 2014 (pretest) | 3 765 802.30 | 58 440 | 1.53% | 1775 |
| 2019 (postest) | 3 096 874.58 | 55 757.31 | 1.77% | 1689 |
Fuente: Elaboración propia.
La prueba de hipótesis utilizada fue la Z de proporciones y fue realizada en R. Se obtuvo el siguiente resultado:
Prueba de proporciones de 1 muestra con corrección de continuidad
Data: 55757 de 3152633, probabilidad nula 0.0153
X- cuadrado = 1191, gl = 1, p-valor = 1
Hipótesis alternativa: p verdadera es menor que 0.0153
Intervalo de confianza del 95%: 0.00000000 0.01780853
Estimaciones de muestra: p 0.01768585
Con base en base la obtención del p-valor 1, se acepta la H0.
Sellado
Los índices de scrap de sellado son presentados a continuación en la Tabla 6.
Tabla 6 Índices de scrap de sellado.
| Año | Kg. de proceso | Scrap proceso | % de scrap anual | N. de OP |
|---|---|---|---|---|
| 2014 (pretest) | 7 682 209.69 | 221 166.60 | 2.80% | 1704 |
| 2019 (postest) | 5 171 234.00 | 97 649.80 | 1.85% | 3380 |
Fuente: Elaboración propia.
La prueba de hipótesis utilizada fue la Z de proporciones y fue realizada en R. Se obtuvo el siguiente resultado:
Prueba de proporciones de 1 muestra con corrección de continuidad
Data: 97649.8 de 5268884, probabilidad nula 0.028
X-cuadrado = 17349, gl = 1, p-valor < 2.2e-16
Hipótesis alternativa:pverdadera es menor que 0.028
Intervalo de confianza del 95 %: 0.00000000 0.01863029
Estimaciones de muestra: p 0.0185333
En base a la obtención delp-valor 2.2e-16, se rechaza la H0 y se acepta la hipótesis de H1, que afirma que el porcentaje de scrap en el proceso de sellado se ha reducido.
DISCUSIÓN
Los índices de scrap generados durante el proceso de producción eran ocasionados por la falta de control de los mismos, en la mayoría de los casos, atribuible al factor humano. Por desconocimiento de los defectos durante la producción, se generaban considerables cantidades de producto intermedio con defectos. La elaboración de un plan de autocontrol de la producción en cada uno de los procesos permitió que los índices mensuales de scrap disminuyeran.
En los procesos de impresión y corte, no se observó una disminución de scrap debido a la alta rotación del personal en dichas áreas. Se deberá considerar disminuir la frecuencia de las capacitaciones y reforzar el proceso de inducción.
Los resultados obtenidos en cuanto a la hipótesis guardan similitud con los de las investigaciones de Cáceres (2017), Fernández y Ramírez (2017), puesto que presentan un plan de mejora, rediseño y optimización de procesos. En todos estos casos similares a la presente investigación, se comprueban las mejoras obtenidas en la implementación de dichos planes en sus respectivos escenarios.
CONCLUSIONES
1. Se concluye que en los procesos de extrusión, laminado y sellado se evidencia la disminución de scrap, mientras que en los procesos de impresión y corte dicha hipótesis es rechazada.
2. El proceso de impresión y corte no logró disminuir el scrap de proceso debido a la alta rotación del personal y falta de inducción adecuada al momento del ingreso a la empresa.
3. Se concluye que se debe realizar un análisis más profundo para reducir los porcentajes de scrap en los procesos de impresión y corte.
4. Los miembros del personal involucrado en la ejecución de los procesos mencionados fueron informados sobre la lista de defectos de cada uno de los procesos y capacitados de manera que puedan reconocerlos en el transcurso de los mismos.
5. La mejora continua de los procesos para la disminución de scrap sirvió para la optimización de tiempos, puesto que se eliminaron varios reprocesos innecesarios de producción defectuosa; asimismo, resultó en la disminución de costos.
6. Se elaboraron varios procedimientos durante la determinación de control de los procesos y de las fichas que el personal marca.
