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INTRODUCCIÓN
La organización mundial de la salud informo la alarmante cifra de 650 millones de adultos obesos en el año 2016 a nivel mundial, la cual ha triplicado a la cifra de obesos de 19751. Para el 2017, En Latinoamérica la Organización Panamericana de la Salud reportó una prevalencia del 23% para obesidad, con una cifra de 140 millones de personas afectadas2. En el 2017 el instituto nacional de estadística e informática reportó una prevalencia de nacional de obesidad del 21%3. La obesidad es factor de riesgo para enfermedades metabólicas, cardiovasculares, neoplásicas, osteomioarticulares e infecciosas1.
La fisiopatología respecto a la relación infecciónobesidad no ha sido esclarecida a la actualidad4,sin embargo modelos experimentales reportan una asociación entre disfunción inmune y niveles elevados de leptina, una adipoquina anorexigena la cual se eleva de manera proporcional en relación a la cantidad de tejido adiposo5. Con una alteración en el funcionamiento de los linfocitos T reguladores (Treg) responsables principales en la tolerancia inmune, la cual incluye la comunicación entre el sistema inmune y las distintas microbiotas del cuerpo lo que podría predisponer a disbiosis y un posterior evento infeccioso; además la leptina genera un exceso de estímulo en la respuesta inmune celular, esto es, linfocitos Th1 y macrófagos5,6)lo que a su vez podría despertar una respuesta inflamatoria desproporcional al estímulos nocivos en pacientes obesos.
El índice de masa corporal (IMC) estima el total de tejido adiposo distribuido en el cuerpo, siendo este el referente clásico para obesidad, pero la principal limitación de la fórmula de IMC es no poder diferenciar entre el tejido adiposo periférico y visceral7. Esta limitación se hizo relevante cuando se determinó que la producción de adipoquinas, incluida la leptina, y presencia de macrófagos en el tejido adiposo visceral era mayor al periférico en estados de sobrepeso y obesidad8, dándonos a entender que el tejido adiposo dependiendo de su ubicación poseería una comunicación e influencia diferente con el sistema inmune, siendo de mayor relevancia para el tejido adiposo visceral.
El índice cintura talla (ICT) es el cociente de la razón circunferencia abdominal en centímetros y talla en metros, este es considerado un buen estimador de la grasa visceral, ya que ajusta el perímetro abdominal a la talla, dando como resultado una estimación más cercana acorde a sexo, altura y raza siendo más específico que el IMC y el perímetro abdominal9.
En la consulta externa la cistitis es una de las infecciones bacterianas más comunes, y la población más afectada es la de sexo femenino10, estimándose que la mitad de esta tendrá un evento de cistitis antes de llegar a los 32 años11. Las cistitis se pueden dividir en dos grandes grupos complicada y no complicada, se define como cistitis no complicada a la infección de la vejiga en mujeres en edad fértil, no gestantes sin alteraciones anatómicas ni funcionales genitourinarias12,13,14. En nuestra revisión bibliográfica no se encontraron estudios que busquen relación entre el ICT e infecciones en general. El presente estudio propone a investigar la relación entre el ICT, que es un marcador marcador de obesidad visceral asequible en la consulta médica de primer nivel de atención y la cistitis no complicada, que es una de las infecciones más frecuentes en la población femenina que se maneja de forma ambulatoria.
MÉTODOS
El presente estudio se realizó a inicios del año 2019, en el área de consulta externa de medicina del establecimiento de primer nivel de atención, Establecimiento de salud Chocas, en Carabayllo, Lima, Perú. El diseño del presente estudio fue observacional analítico de tipo casos y controles emparejado por edades.
El muestreo fue probabilístico aleatorio simple y el tamaño muestral se determinó con el paquete estadístico OpenEpi, se trabajó con una potencia estadística del 80%, una razón de caso - control 1:1, un porcentaje de controles expuestos del 50% para un OR esperado de 2,1. Se obtuvo una muestra de 131 casos y 131 controles, con la fórmula de Fleiss con corrección de continuidad.
Para los casos se realizó una recolección retrospectiva de la información entre los meses de febrero y junio del 2019, empleando como fuente primaria a las historias clínicas, con un total de 131 pacientes con el diagnóstico de cistitis no complicada que cumplieran con los criterios de selección. Para los controles se realizó una recolección retrospectiva con un total de 131 pacientes que acudieron para evaluación médica general quienes cumplieran con los criterios de selección.
Para los casos, los criterios de inclusión fueron, edades comprendidas entre los 18 a 59 años, síntomas urinarios bajos y examen de orina patológico, y los criterios de exclusión, pacientes postmenopáusicas, gestantes, puérperas, oncológicas, diabéticas, HIV, enfermedades de transmisión sexual, catéter urinario, incontinencia urinaria, enfermedades reumatológicas, uso crónico de corticoides, malformaciones renales, litiasis renal e infecciones recurrentes del tracto urinario.
Para los controles, los criterios de inclusión fueron, sexo femenino, edades comprendidas entre los 18 a 59 años, sin patologías aparentes al momento del control de rutina, sin síntomas urinarios bajos, y los criterios de exclusión, pacientes postmenopáusicas, gestantes, puérperas, oncológicas, diabéticas, HIV, catéter urinario, incontinencia urinaria, enfermedades reumatológicas, uso crónico de corticoides, malformaciones renales, litiasis renal e infecciones recurrentes de tracto urinario.
El diagnóstico de cistitis no complicada se realizó en el servicio de consulta externa empleando: los antecedentes para exclusión de cistitis recurrentes y recidivantes, la anamnesis para la presencia de disuria, poliaquiuria, tenesmo vesical, urgencia miccional, dolor suprapúbico, ausencia de dolor lumbar, el examen físico para la ausencia de fiebre, presencia de dolor suprapúbico a la palpación y puño percusión lumbar negativa; el examen completo de orina patológico para la evidencia de leucocituria, gérmenes visibles por campo y nitritos positivo.
La obtención de los datos fue registrada por el personal de salud, los instrumentos de medición fueron: una balanza calibrada para el peso en kilogramos empleando hasta 1 decimal, un tallimetro estandarizado para la talla en metros empleando hasta 2 decimales, cinta métrica para la determinar la circunferencia abdominal en centímetros empleando hasta 1 decimal, esta medición se realizó en el punto medio del reborde subcostal y la cresta iliaca.
Se empleó el paquete estadístico STATA para el análisis univariado de las frecuencias de las variables cualitativas y la media y desviación estándar para las variables cuantitativas; se dio un análisis bivariado para las empleando el chi cuadrado para homogeneidad de dos muestras y posteriormente se calculó el Odds ratio para determinar asociación entre el ICT y cistitis no complicada. Se empleó un modelo de regresión logística bivariada para el cálculo de los Odds Ratio e intervalos de confianza.
Se contó con la aprobación de Jefatura del Establecimiento de Salud para llevar a cabo la investigación. Se respetó el anonimato de cada uno los pacientes registrados en las historias clínicas. Se utilizó el checklist STROBE para un diseño tipo casos y controles.
RESULTADOS
En el análisis univariado para los 131 casos y 131 controles, ninguno de los sujetos de estudio presentaron ausencia de datos para las variables de estudio, se calcularon las medias con su respectivas desviaciones estándar y las frecuencias relativas para cada una de las variables cuantitativas y cualitativas respectivamente (Tabla 1y2). Se encontraron diferencias en la distribución de la mediana y los rangos intercuartilicos del ICT para los casos y controles (Figura 1).
Tabla 1. Comparación de los índices cintura talla, índice de masa corporal y perímetro abdominal en pacientes con infección de tracto urinario y controles sin infección.
| Controles (N=131) | Casos (N=131) | Valor de p | |
| Índice cintura talla | 58,13 ± 3,87 | 60,02 ± 5,61 | <0,001 |
| Perímetro abdominal | 88,47 ± 6,17 | 93,77 ± 9,54 | <0,001 |
| Índice de masa corporal | 28,10 ± 3,00 | 28,92 ± 4,57 | 0,141 |
Se muestras las medias±desviación estándar Valores p obtenidos de la prueba no paramétrica U de Mann Whitney
Tabla 2. Comparación de las categorías de mayor riesgo para índices cintura talla, índice de masa corporal y perímetro abdominal en pacientes con infección de tracto urinario y controles sin infección.
| Controles (N=131) | Casos (N=131) | Valor de p | |
| Índice cintura-talla de alto riesgo (%) | 34 (25,95%) | 85 (64,89%) | <0,001 |
| Perímetro abdominal de alto riesgo | 74 (56,49%) | 96 (73,28%) | 0,004 |
| Obeso (IMC >29.99) | 37 (28,24%) | 58 (44,27%) | 0,007 |
Valores p obtenidos de la prueba no paramétrica Chi cuadrado
En el análisis bivariado, se encontró una asociación entre cistitis y las variables ICT (OR 5,27; IC95 3,10-8,95; p <0,001), perímetro abdominal (OR 2,11; IC 1,25-3,55; p=0,005) e IMC (OR 2,01; IC95 1,25-3,55; p=0,007) (Tabla 3).
DISCUSIÓN
La cistitis no complicada es la infección del tracto urinario más frecuente que se encuentra en la consulta ambulatoria, para su diagnóstico, esta requiere en el paciente una serie de criterios que implican la exclusión de ciertas variables, tales como, sexo masculino, postmenopausia, diabetes mellitus, dispositivos invasivos en tracto urinario y anomalías anátomofuncionales del tracto urinario las cuales implicarían cuadros de cistitis complicada13. Partiendo del diagnóstico se excluyeron variables que podrían resultar confusoras para su relación con el ICT.
La grasa visceral tiene un efecto mayor en el desbalance inmunológico en comparación la grasa periférica. Dentro de estos desbalances la alteración de los linfocitos T reguladores que posee un papel crucial en la homeostasis de la microbiota; en la actualidad se ha determinado que el tracto urinario no es estéril y que este presenta su propia microbiota5,6,8,15,16.El desbalance en la microbiota de los pacientes dado por un exceso de tejido adiposo a predomino visceral podría estar implicado en un mayor riesgo a presentar infecciones5,6,15. Se recomiendan estudios que puedan explorar la relación entre esta media antropométrica y otras infecciones de etiología bacteriana.
Se encontró concordancia con los resultados de IMC presentados por Semins et al.17y discrepa de los resultados presentados por Saliva et al.18, Nassaji et al.19Sundus et al.20. En la presencia de una relación entre IMC y cistitis no complicada. Este es el primer estudio en la población peruana y latinoamericana.
Nuestro estudio encontró una relación para la medida antropométrica ICT y cistitis no complicada, este es el primer estudio en realizarse que asocie dichas variables. Se recomiendan estudios que exploren relación entre las medidas antropométricas de obesidad con otras infecciones así como su comparación acorde a raza, se recomiendan estudios prospectivos que pueden determinar al ICT como factor de riesgo para la cistitis no complicada.
CONCLUSIÓN
En nuestro estudio se encontró asociación entre el ICT y la presencia de cistitis no complicada, por lo que podría ser un factor de riesgo. Se sugieren estudios prospectivos a fin de determinar si este índice podría ser un factor de riesgo para el desarrollo de cistitis no complicada y/u otras formas de infección urinaria.
