INTRODUCCIÓN
La infertilidad se define como la incapacidad de la pareja, ya sea de uno o ambos, de no poder concebir naturalmente en un plazo determinado; según la American Society for reproductive Medicina (ASMR)1 la infertilidad femenina se da en un periodo igual o superior a 12 meses en mujeres menores de 35 años o de 6 meses en mujeres mayores a esta edad. Su etiología puede ser primaria, cuando existe incapacidad de conseguir una gestación espontanea desde un inicio de las relaciones sin uso de anticonceptivos; y secundaria cuando la incapacidad de conseguir una gestación espontanea es posterior a una concepción2.
La OMS exhorta a considerar la infertilidad como un problema mundial de salud3. El 15% de parejas en edad reproductiva son infértiles a nivel mundial, esto representa 60 a 80 millones de parejas infértiles3. En América Latina se evidencia índices elevados de infertilidad secundaria, esto se explica por las condiciones inadecuadas de salud sexual y reproductiva4. En el Perú, se sospecha que es muy similar pero no existen reportes actualizados que permitan conocer el número de parejas afectadas con este problema. Un estudio en el 2013 reportó que el 4 % de las mujeres de 15 y 49 años son infértiles, pero no consideró a los hombres5,6.
Los factores que conllevan a la infertilidad aun no son claramente conocidos; estudios hechos en Asia, América Latina y el Medio Oriente revelan que los principales factores que predisponen a la infertilidad son: factor pélvico 35% (incluye enfermedad tubárica y endometriosis), factor masculino con anormalidades en la producción de esperma 40%, factor cervical 7,5% y sin una causa conocida 5%7-10. Además, las mujeres en los últimos años han tenido un cambio en su perspectiva de vida, por lo que retrasan su maternidad por objetivos laborales y de evolución dentro del trabajo11. Considerando ello, se llevó a cabo el presente estudio, con el objetivo de determinar los factores asociados demográficos, clínicos y de hábitos de consumo nocivo, asociados a infertilidad en mujeres .
MÉTODOS
Diseño del estudio
Se elaboró un estudio observacional, analítico, de casos y controles y retrospectivo. Se obtuvieron los datos a través de la revisión de historias clínicas y la aplicación de una ficha de recolección de datos que consignó información sobre aspectos demográficos, antecedentes clínicos y hábitos de consumo nocivo.
Población y Muestra
La población estuvo conformada por todas las mujeres que acudieron al servicio de ginecología del Hospital Vitarte por infertilidad femenina durante el periodo de enero 2015 a abril 2019. Se seleccionó una muestra aleatoria simple para los grupos de casos y controles.
Casos: Mujeres de entre 18 y 50 años que acuden con diagnóstico de infertilidad al servicio de ginecología del Hospital Vitarte durante el periodo enero 2015 al abril 2019.
Controles: Mujeres de entre 18 y 50 años atendidas en el servicio de ginecología del Hospital Vitarte durante el periodo enero 2015 a abril 2019 que no tengan el diagnóstico de infertilidad y puérperas mediatas.
Criterios de Exclusión
Pacientes con antecedentes de histerectomía o bloqueo tubárico bilateral, y pacientes cuya pareja haya sido diagnosticada como infértil. Adicionalmente se excluyeron historias clínicas incompletas y letra ilegible.
Variables
Mediante revisión de literatura nacional e internacional; se plantearon las siguientes variables: Factores Sociodemográficos (Edad, grado de instrucción); Factores Ginecológicos (Dismenorrea, dispareunia); Factores Patológicos (Antecedentes de enfermedad pélvica inflamatoria, antecedente de embarazo ectópico, antecedente de endometriosis); Factores Ambientales (Consumo de cafeína, de alcohol, de tabaco, y de fármacos).
Procedimiento
El instrumento que se utilizó fue una ficha de recolección de datos, Los datos recolectados fueron registrados en una hoja de cálculo de Excel; Luego, la base generada fue procesada por un programa estadístico para su análisis.
Análisis estadístico
Los datos recolectados se registraron en una hoja de Excel y analizados con el software estadístico SPSS 23, considerando un nivel de significancia de 95%. Se usaron tablas de frecuencia y estadísticas descriptivas. Para la asociación de factores de riesgo se usó la prueba estadística no paramétrica Chi cuadrado X2), Odds Ratio crudos o bivariados (OR) los OR ajustados (ORa) a través de un modelo de regresión logística binaria.
Ética de la investigación
En el presente trabajo los datos personales fueron tratados con confidencialidad; el protocolo de esta investigación tuvo aprobación de por parte de Instituto de Investigación de Ciencias Biomédicas (INICIB), de la Facultad Medicina Humana y del Comité de Ética del hospital Vitarte.
RESULTADOS
Se revisaron 184 historias clínicas de mujeres que acudieron al servicio de ginecología del hospital de Vitarte, 82 con el diagnóstico de infertilidad y 82 sin este diagnóstico o puérperas mediatas. Con respecto a las características generales; las pacientes mayores de 35 a 50 años representan el 60.9% del total del grupo de casos. La edad media de los casos fue 35.17 (s=4.96) y de controles 30.4 (s=6.31). Las pacientes con secundaria completa o superior representan el 75.6% del total de casos. Asimismo, del total de casos el 34.1% presentaron dispareunia, el 74.4% presentaron dismenorrea, el 46.3% tuvieron enfermedad pélvica inflamatoria, el 18.3% tuvieron embarazo ectópico, el 25.6 % tuvieron endometriosis, el 65.9 % consumen cafeína, el 12.2% consumen tabaco, el 39% consumen alcohol, y 29.3% consumen fármacos. Ver Tabla 1.
Factores | Infertilidad (casos) | No infertilidad (controles) | Total | ||||
n | % | n | % | n | % | ||
Edad | |||||||
>35 - 50 años | 50 | 60.9% | 22 | 26.82% | 72 | 43.90% | |
≤ 35 años | 32 | 47.6% | 60 | 73.17% | 92 | 56.09% | |
Media (DE) | 35.17 | (4.96) | 30.4 | (6.31) | |||
Grado de instrucción | |||||||
Sec. Incompleta | 20 | 24.4% | 32 | 39.0% | 51 | 31.70% | |
Sec. Completa o superior | 62 | 75.6% | 50 | 61.0% | 113 | 68.30% | |
Dispareunia | |||||||
Si | 28 | 34.1% | 12 | 14.6% | 40 | 24.4% | |
No | 54 | 65.9% | 70 | 85.4% | 124 | 75.6% | |
Dismenorrea | |||||||
Si | 61 | 74.4% | 33 | 40.2% | 94 | 57.3% | |
No | 21 | 25.6% | 49 | 59.8% | 70 | 42.7% | |
Epi | |||||||
Si | 38 | 46.3% | 11 | 13.4% | 49 | 29.9% | |
No | 44 | 53.7% | 71 | 86.6% | 115 | 70.1% | |
Ectópico | |||||||
Si | 15 | 18.3% | 1 | 1.2% | 16 | 9.8% | |
No | 67 | 81.7% | 81 | 98.8% | 148 | 90.2% | |
Endometriosis | |||||||
Si | 21 | 25.6% | 23 | 28.0% | 44 | 26.8% | |
No | 61 | 74.4% | 59 | 72.0% | 120 | 73.2% | |
Cafeína | |||||||
Si | 54 | 65.9% | 43 | 52.4% | 97 | 59.1% | |
No | 28 | 34.1% | 39 | 47.6% | 67 | 40.9% | |
Tabaco | |||||||
Si | 10 | 12.2% | 2 | 2.4% | 12 | 7.3% | |
No | 72 | 87.8% | 80 | 97.6% | 152 | 92.7% | |
Alcohol | |||||||
Si | 32 | 39.0% | 14 | 17.1% | 46 | 28.0% | |
No | 50 | 61.0% | 68 | 82.9% | 118 | 72.0% | |
Fármaco | |||||||
Si | 24 | 29.3% | 15 | 18.3% | 39 | 23.8% | |
No | 58 | 70.7% | 67 | 81.7% | 125 | 76.2% | |
Total | 82 | 100.0% | 82 | 100.0% | 164 | 100.0% |
Se obervó que los factores asociados fueron la edad materna mayor de 35 años; dispareunia, dismenorrea; el antecedente de enfermedad pélvica inflamatoria; el consumo de alcohol. Si bien es cierto se encontró asociación estadísticamente significativa con embarazo ectópico descrita por un valor de p<0.01 pero no se logra considerar un factor de riesgo asociado a infertilidad por la poca muestra de pacientes, eso se observa en el intervalo de confianza tan amplio al 95% que va desde 2.33 hasta 140.8. lo mismo sucede con el consumo de tabaco; cuenta con un valor de p=0.02 y un riesgo cuantificado por un OR 5.56 y un intervalo de confianza a 95% que va desde 1.18 hasta 26.2. De manera similar, se muestran los OR ajustados, resultados del modelo de regresión logística binaria, en el cual se identificó dispareunia (OR:5.64, IC95% 2.01- 17.32), dismenorrea, (OR:8.55, IC95% 3.44-23.77), enfermedad pélvica infamatoria (OR:10.07, IC95% 3.75- 30.75), y el consumo de alcohol (OR:4.39, IC95% 1.64-12.67), como factores asociados estadísticamente significativos para el desarrollo de infertilidad. (Tabla 2) (Figura 1).
Factores asociados | valor de p/1 | OR | OR IC95% | OR ajustados | OR ajustados IC 95% | |
Edad | >35 - 50 años | 0.001 | 4.21 | 2.11-8.38 | 3.56 | 1.44-9.32 |
≤ 35 años | ||||||
Grado de instrucción | Sec. incompleta | 0.064 | 0.53 | 0.27-1.04 | 0.35 | 0.13-0.88 |
Sec. Completa o superior | ||||||
Antecedente de Dispareunia | Si | 0.004 | 4.16 | 1.40-6.49 | 5.64 | 2.01-17.32 |
No | ||||||
Antecedente de Dismenorrea | Si | 0.001 | 4.21 | 2.22-8.37 | 8.55 | 3.44-23.77 |
No | ||||||
Antecedente de Enfermedad pélvica inflamatoria | Si | <0.01 | 5.57 | 2.58-12.03 | 10.07 | 3.75-30.75 |
No | ||||||
Antecedente de Embarazo ectópico /2 | Si | <0.01 | 18.13 | 2.33 -140.8 | - | - |
No | ||||||
Antecedente de Endometriosis | Si | 0.6 | 0.83 | 0.41-1.65 | 0.79 | 0.29-2.15 |
No | ||||||
Consumo de cafeína | Si | 0.11 | 1.66 | 0.88-3.12 | 2.05 | 0.87-5.03 |
No | ||||||
Consumo de tabaco /2 | Si | 0.016 | 5.56 | 1.18- 26.2 | - | - |
No | ||||||
Consumo de fármacos | Si | 0.1 | 1.84 | 0.88-3.85 | 1.27 | 0.47-3.51 |
No | ||||||
Consumo de alcohol | Si | 0.002 | 3.1 | 1.50-6.42 | 4.39 | 1.64-12.67 |
No |
/1 Nivel de significancia obtenido a través de la prueba chi-cuadrado de asociación. /2 Debido a la baja muestra para su cálculo, se omitió del modelo de regresión logística y, solo con fines ilustrativos, se muestra el OR crudo.
DISCUSIÓN
El presente estudio tiene suma relevancia tanto en el campo clínico práctico como en el campo teórico, ya que gracias a esto tenemos mejor visión sobre los determinantes que pueden estar asociados a infertilidad. Se encontró asociación significativa en mujeres con la edad mayor de 35 años, resultado similar a los estudios de Ramos et al12 con un (OR = 1.9, IC 95%: 1.3-4.1, p<0,001) y el de Cabrera13 quien también encontró asociación entre estas 2 variables. Martínez14 determinó que el 67% de las personas que presentaban infertilidad se encontraban entre las edades de 30 a 39 años. De la misma manera Malo y Marín15 identificaron que la edad era un factor de riesgo asociado a la infertilidad dada por un valor de p<0.05. Finalmente, Toledo16 en su estudio determinó que las pacientes que más acudían a la consulta por infertilidad eran mujeres de 39 años. En el caso de grado de instrucción no hallamos asociación estadísticamente significativa en nuestra muestra; sin embargo, en el estudio de He X et al17 identificaron que el nivel alto de educación resultaba ser un factor protector de las mujeres con infertilidad (OR = 0.522, IC 95%: 0.391-0.696). Así mismo, Toledo16 afirma que la mayor parte de las mujeres que acudían a la consulta por infertilidad contaban con un nivel escolar completo. Por otro lado, encontramos asociación estadísticamente significativa con dispareunia. Estos resultados confirman los hallazgos de HE X17 quienes también identificaron asociación con estas 2 variables con un (OR = 2.447, IC 95%: 1.201-4.986). Mayhuasca18 en su estudio descriptivo retrospectivo no hallo una asociación entre dispareunia e infertilidad. Asimismo, dismenorrea se encontró asociación estadísticamente significativa de dismenorrea con infertilidad, se confirma con el estudio de Mallikarjuna et al19 con un (OR:6.08, p=0.009). Por su lado HE X17 también encontraron asociación con este factor (OR = 1.62). Por otro lado, el antecedente de la enfermedad pélvica inflamatoria resulto estadísticamente significativo en nuestro estudio; confirmando los hallazgos de HE X17 quien también identifico una asociación entre estas dos variables con un (OR =7.07, IC95% 3.4-14.46). Ramos et al12 encontraron que no fue estadísticamente significativa con un valor de p mayor a 0.05. Martínez13 reportó una incidencia de 23% así como Benavides20 quien reporto un 19% contrastándose con nuestros hallazgos los cuales indican que dentro del grupo de casos un 49%. Respecto a embarazo ectópico si bien se encontró asociación estadísticamente significativa, en este caso pudo deberse por poca muestra de pacientes con este antecedente, eso se ve reflejado en el intervalo de confianza tan amplio. Safarinnejad et al21 encontraron asociación con embarazo ectópico (OR= 2.45; IC 95%: 1.90-3.44; p = 0,04). Thounneau22 encontró asociación dada por un OR: 9.9. Roa Huapaya23 también encontró asociación con este factor con un riesgo cuantificado por OR:2.59. El antecedente de endometriosis se encontró no significativo con infertilidad, contrastándose a los hallazgos de Franco et al24 según su estudio una de las enfermedades asociadas a infertilidad femenina con mayor incidencia fue endometriosis con un 43.4%. Roa Huapaya23 encontró una asociación dada por un (OR:4.1). Mayhuasca18 encontró asociación con un p menor a 0.05. El consumo de cafeína no es estadísticamente significativo, confirmando con los estudios de Soylu et al25 quienes encontraron que las raciones de consumo habitual de café no era un riesgo (OR: 1.00; IC: 0.97 - 1.03). Ramos et al12 , por su parte, confirma nuestros hallazgos refiriendo que la cafeína no está asociada a la infertilidad. Lyngsø et al26 en su estudio no encontraron asociación entre el consumo de cafeína y la fertilidad, sin embargo, el consumo de cafeína aumenta el riego de aborto espontaneo según la cantidad de ingesta diaria. En nuestro estudio el consumo de alcohol si es estadísticamente significativo. Greenlee et al27 estudiaron los factores asociados de infertilidad femenina en 322 casos y 322 controles refiriendo asociación entre el consumo de alcohol e infertilidad con un (OR= 1.8 IC 95% 1.2- 16.3%). contrastando con los estudios de Ramos et al11 quienes hallaron que no existe una asociación estadísticamente significativa entre el consumo de alcohol y la infertilidad, dado por valores de p mayor de 0.05. Si bien se encontró asociación estadísticamente significativa con el consumo de tabaco; se debió por una muestra pequeña de pacientes con el consumo de tabaco, por ello se aprecia un intervalo de confianza tan amplio, lo cual se tendría que mejorar realizando otros estudios que calculen un tamaño de muestra adecuado. Asimismo, el estudio de Greenlee et al27 no encuentra asociación estadísticamente significativa entre el consumo de tabaco e infertilidad (OR= 1.6 IC 95% 0.9-2.9). El consumo de fármaco no es estadísticamente significativo a diferencia del estudio de He X et al17 quienes encontraron una asociación con el antecedente de tratamiento con fármacos (OR= 23.57, IC 95%: 12.32-45.10). Benito29 informa que son numerosos los fármacos que podrían estar asociados con esterilidad tales como Antiinflamatorios, quimioterápicos, hormonas, antibióticos y otros como cafeína, clortetracoclina, dapsona, fenotiazinas, nifedipino, cimetidina, ciclosporina o espironolactona. Se podría recomendar intentar evitar su uso en pacientes con dificultad para concebir a no ser que sea estrictamente necesario, No obstante, se debe tener en consideración que a veces puede tratarse de pacientes con una patología de base. Se recomienda que los profesionales del servicio de salud registren la edad de la pareja debido a que también representa un factor asociado según la literatura. A nivel metodológico se recomienda validar estos resultados en otras poblaciones de muestras y considerar factores asociados como embarazo ectópico y consumo de tabaco a fin de garantizar una adecuada representatividad y resultados más precisos.
Las limitaciones de esta investigación se basan en que los pacientes que acuden por infertilidad, son referidos a un centro de mayor complejidad que cuente con servicio especializado de infertilidad para mayores estudios. Así también existían historias clínicas con un llenado deficiente los cuales no abarcaban la totalidad de los factores a evaluar.
CONCLUSIONES
En el estudio se identificó a la dispareunia, dismenorrea, antecedente de enfermedad pélvica inflamatoria, consumo de alcohol como factores de riesgo significativos para la infertilidad.
No se encontró asociación estadísticamente significativa entre la edad, el grado de instrucción, embarazo ectópico, endometriosis, consumo de tabaco, consumo de fármacos con la infertilidad.