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INTRODUCCIÓN
De acuerdo a la OMS existen a nivel mundial un aproximado de 2 billones de adultos que presentan sobrepeso y la tercera parte de estos son obesos1, estos en su parte debido al avance de la tecnología y al desarrollo de la industria que han generado que los procesos productivos dependan en mayor medida de las máquinas, esto en el transcurso de los años ha disminuido el gasto diario de energía; se calcula una disminución promedio de 100 calorías/día/trabajador2, a esto se suma en los cambios de estilo de vida, los hábitos nocivos y hasta los factores mentales3-5. Todas estas pueden originar problemas que se relacionan con su trabajo cotidiano, pudiendo incluso llegar hasta el cese del trabajo6,7; siendo esto más grave en aquellos trabajos que tienen mayor tensión intra o extra laboral8-10.
La alimentación en el lugar de trabajo es otro factor muy importante, la poca variedad o la percepción de comida no saludable está relacionada con el sobrepeso de los trabajadores11; algunos reportes señalan que uno de cada 3 profesionales padecen de sobrepeso y uno de cada 13 de obesidad12,13, siendo esto más notorio en los grupos laborales de menores recursos14, los que tienen mayor antigüedad15,16, según la responsabilidad/jerarquía17,18, el tipo de actividad que realizan a diario19,20y hasta el rubro de la empresa en la que laboran21, además de encontrarse también alterados los valores de glucosa sérica y del perfil lipídico6,12. Esto no ha sido estudiado en nuestro medio, por lo que el objetivo del estudio fue determinar los factores asociados a sobrepeso y obesidad en trabajadores de Piura que se atienden en una entidad particular de salud.
MÉTODOS
Diseño y área de estudio
Estudio de tipo analítico transversal, de análisis de datos secundarios. Se utilizó los datos de una base generada de la realización de los exámenes médicos a los trabajadores de diversas empresas.
Población y Muestra
Se evaluó a los trabajadores que se atendieron en Cismedic, una entidad particular de salud en el distrito de Sechura-Piura, en la costa norte del Perú. Estos trabajadores en su mayoría procedían de la misma ciudad de Piura o de ciudades aledañas, pertenecían a diferentes estratos socioeconómicos, seleccionando una muestra de tipo censal, de los que se atendieron. Se incluyó a los trabajadores mayores de 18 años de edad, que hayan tenido un examen ocupacional que incluya los parámetros medidos y que tengan un peso considerado como normal, sobrepeso u obesidad, se excluyó a 8 trabajadores que tuvieron positividad para consumo de sustancias psico-activas, ya que esto pudo interferir con los resultados de análisis de sangre.
Variables e instrumentos
Las variables principales fueron la presencia de sobrepeso u obesidad en los trabajadores evaluados, definidas como el índice de masa corporal (IMC)entre 25-29,9 Kg/m y ≥ 30 Kg/m, respectivamente. Esto fue contrastado contra aquellos que tuvieron un peso considerado como normal (IMC entre 18,5-24,9 Kg/m). También se obtuvo las variables del sexo del trabajador(masculino/femenino), la edad (variable cuantitativa), la ciudad de nacimiento y actual residencia (Piura/no Piura y en las regiones del norte, centro y sur del Perú, así como la categoría: extranjero), el tipo de trabajo al cual se dedicaba (administrativo/operario) y el tipo de examen médico ocupacional que se realizó (entrada/periódico/retiro).
Procedimientos
Luego de obtener los permisos necesarios se tuvo acceso a las historias clínicas, generadas a partir de las atenciones médicas a cada uno de los trabajadores, estas fueron creadas según los formatos de la empresa para los resultados de laboratorio y las medidas antropométricas. Luego se pasó los datos a una hoja generada en el programa Microsoft Excel (versión para Windows). Esto fue realizado por una digitadora capacitada por el autor principal del estudio.
Las variables de perímetros se tomaron según las recomendaciones de la Organización Mundial dela Salud; el perímetro de cintura se realizó con la intimidad adecuada para tomar esta medición, se trató de hacerlo sin ropa, es decir, directamente sobre la piel, cuando no se podía realizar, se consideró que era posible medir el perímetro de cintura por encima de un tejido fino, pero no de ropa gruesa o voluminosa22. Esta medición se tomó al final de una espiración normal, con los brazos relajados a cada lado, a la altura de la mitad de la axila, en el punto que se encontraba entre la parte inferior de la última costilla y la parte más alta de la cadera. Se colocó aun lado del participante, localizando el punto inferior de la última costilla y la cresta ilíaca (parte más alta del hueso de la cadera) y se puso una marca con bolígrafo fino. Con una cinta métrica, se encontró el punto central entre esas dos marcas. Se colocó la cinta sobre el punto indicado en la etapa anterior y pidió al participante que se enrolle en ella (verificando que la cinta se encontraba en posición horizontal alrededor de todo el cuerpo del participante). Se le pidió al participante que esté de pie con los pies juntos y colocara los brazos a cada lado de su cuerpo con la palma de la mano hacia el interior, y espire despacio. Se midió el perímetro de cintura y se leyó la medición con una precisión de 0,1 cm. en la cinta.
Para la medición del perímetro de cadera también se guardó la intimidad adecuada (con similares indicaciones al de la medición de cintura). Esta medición se tomó con los brazos relajados a cada lado, en el lugar más ancho por encima de las nalgas, se colocó a un lado del participante y se le colocó la cinta en las nalgas, en el lugar más ancho, pidiendo al participante que estuviese en bipedestación, con los pies juntos y que coloque sus brazos a cada lado de su cuerpo con la palma de la mano hacia el interior y espire despacio. Se verificó que la cinta se encontrara en posición horizontal alrededor de todo el cuerpo. Se midió el perímetro de caderas y se leyó la medición con una precisión de 0,1 cm. en la cinta.
Además, se tuvo los datos de los resultados de laboratorio de los exámenes de hemoglobina, colesterol, triglicéridos, HDL, LDL y glucosa sérica. Estos fueron tomados por un personal de salud acreditado, usando los equipos adecuados para cada caso (colores de tubo adecuados para cada tipo de toma de muestra), con una técnica estándar y explicándole que esto formaba parte del examen ocupacional regular. Las muestras de sangre fueron analizadas en un equipo que contaba con las certificaciones necesarias y que estuvo calibrado constantemente por el personal entrenado
Análisis estadístico
Previo al análisis estadístico se realizó un proceso de depuración de los datos, esto se hizo para encontrar datos anómalos y/o no congruentes. Se eliminó dichos datos para realizar el análisis con el programa estadístico Stata versión 11,1.
Se realizó la estadística descriptiva mediante las frecuencias y porcentajes para las variables categóricas. Se usó la media/desviación estándar paralas variables cuantitativas, excepto para la variable edad del trabajador, que fue descrita con la mediana y los rangos por ser de tipo no normal, post la evaluación mediante la prueba estadística Kolmogorov-Smirnov. Se utilizó la prueba de chi cuadrado para el cruce de las variables categóricas, y para las variables categóricas cuantitativas se usó el análisis de normalidad de varianzas (ANOVA). Se consideró como estadísticamente significativos los valores p<0,05.
RESULTADOS
De los 1203 trabajadores que cumplieron los criterios de selección, el 93,2% (1121) fueron varones y tuvieron una mediana de edad de 31 años (rango: 18 a 63 años). La mayoría nació en Piura (62,3%) y actualmente residen en alguna ciudad del norte peruano (75,6%). El 90,2% (1081) trabajaba en un puesto de tipo operario o de campo. Las características laborales de los trabajadores se muestran en latabla 1.
Tabla 1. Características laborales de los trabajadores en un distrito de Piura.
| Variable | N | % | |
| Sexo | |||
| Masculino | 1121 | 93,2 | |
| Femenino | 82 | 6,8 | |
| Edad (años)* | 31 | 18-63 | |
| En donde nace£ | |||
| Norte | 932 | 77,8 | |
| Centro | 221 | 18,4 | |
| Sur | 31 | 2,6 | |
| Extranjero | 14 | 1,2 | |
| Actualmente donde reside£ | |||
| Norte | 911 | 75,6 | |
| Centro | 267 | 22,2 | |
| Sur | 18 | 1,5 | |
| Extranjero | 5 | 0,4 | |
| Tipo de trabajo | |||
| Administrativo | 118 | 9,8 | |
| Operario/de campo | 1081 | 90,2 |
*Mediana y rango
£Norte: regiones que se encuentran encima de la capital, Centro: regiones que se encuentran a la altura de la capital y Sur: regiones que encuentran debajo de la capital.
En laFigura1se muestran las frecuencias del tipo de IMC según el lugar de nacimiento (A), el tipo de puesto (B) y el sexo (C). En donde se observa que el sobrepeso es la categoría más frecuente, teniendo relaciones de 4-5 por cada diez trabajadores encuestados, las frecuencias de obesidad siempre estuvieron entre 7-20%.
Figura 1 Tipo de índice de masa corporal según el lugar de nacimiento (A), el tipo de puesto (B) y el sexo (C) del trabajador en un distrito de Piura.
De la totalidad de exámenes ocupacionales, el 84,4% (1015) fueron de tipo examen de ingreso, el 7,3% (88) fueron de tipo anual y el 8,3% (100) fueron de retiro. Cuando se los categorizó según su IMC, el 32,7% (393) tuvieron peso normal o bajo, el 48,7% (586) tuvieron sobrepeso y el 18,6% (224) tuvieron obesidad. Los valores antropométricos y de laboratorio fueron todos diferentes según estas categorías de IMC, esto se muestra en laTabla 2.
Tabla 2. Valores antropométricos y de laboratorio según Índice de masa corporal (IMC) de los trabajadores en un distrito de Piura.
| Variables | Media según índice de masa corporal (desv. estándar) | Valorp | ||
| Normal o bajo | Sobrepeso | Obesidad | ||
| Perímetro de cintura | 80,3 (5,9) | 90,9 (6,3) | 102,4 (9,3) | <0,001 |
| Perímetro de cadera | 91,2 (4,8) | 98,3 (5,0) | 105,7 (12,6) | <0,001 |
| Hemoglobina | 14,9 (1,0) | 15,1 (1,0) | 15,3 (1,0) | <0,001 |
| Colesterol | 155,3 (29,7) | 170,8 (32,8) | 184,2 (33,9) | <0,001 |
| Triglicéridos | 114,3 (59,3) | 154,3 (78,0) | 190,4 (96,3) | <0,001 |
| HDL | 66,7 (11,1) | 68,7 (11,2) | 69,8 (10,4) | 0,003 |
| LDL | 71,6 (23,1) | 83,9 (25,1) | 95,2 (28,0) | <0,001 |
| Glucosa | 82,8 (9,0) | 85,5 (15,5) | 89,2 (16,0) | <0,001 |
Valor p obtenido con análisis de normalidad de varianza (ANOVA).
Al determinar los valores de IMC según las características de los trabajadores, se puede observar que hubo una diferencia estadísticamente significativa según el sexo del trabajador (p <0,001), ya que en los hombres las frecuencias se incrementan hasta llegar a la obesidad. En los promedios de edad también se encontraron diferencias (p<0,001), ya que los que tenían sobrepeso y obesidad tenían 5,1 y 8,6 años más en promedio, respectivamente. También se encontró que, según el tipo de examen, variaban las frecuencias de sobrepeso y obesidad. El tipo de trabajador no tuvo diferencias significativas según el IMC. Cuando se cruzó las categorías de IMC según si el trabajador había nacido en el mismo Piura (p=0,368) o en qué parte nació (p=0,710) no se encontraron diferencias estadísticamente significativas. Lo mismo cuando se les preguntó si es que actualmente residían en Piura (p=0,611) o en qué lugar residían (p=0,386). Estos resultados se muestran en latabla 3.
Tabla 3. Características socio-demográficas de los trabajadores según Índice de masa corporal (IMC) de los trabajadores en un distrito de Piura.
| Variables | Frecuencia según índice de masa corporal (porcentaje) | Valorp | ||
| Normal o bajo | Sobrepeso | Obesidad | ||
| Sexo | ||||
| Masculino | 350 (89,0) | 553 (94,4) | 218 (97,3) | <0,001 |
| Femenino | 43 (11,0) | 33 (5,6) | 6 (2,7) | |
| Edad (años) | 29,0 (7,6) | 34,1 (9,3) | 37,6 (9,8) | <0,001 |
| Tipo de examen | ||||
| Entrada | 342 (87,0) | 479 (81,7) | 194 (86,6) | 0,025 |
| Anual | 18 (4,6) | 51 (8,7) | 19 (8,5) | |
| Retiro | 33 (8,4) | 56 (9,6) | 11 (4,9) | |
| Tipo de Trabajador | ||||
| Administrativo | 48 (12,3) | 54 (9,3) | 16 (7,1) | 0,096 |
| Operativo | 343 (87,7) | 530 (90,8) | 208 (92,9) | |
| Nace en Piura | 252 (64,6) | 362 (62,0) | 132 (58,9) | 0,368 |
| Lugar donde nace | ||||
| Norte | 314 (80,5) | 446 (76,4 | 172 (76,8) | 0,710 |
| Centro | 65 (16,7) | 112 (19,2) | 44 (19,6) | |
| Sur | 7 (1,8) | 19 (3,3) | 5 (2,2) | |
| Extranjero | 4 (1,0) | 7 (1,2) | 3 (1,3) | |
| Reside en Piura | 270 (68,9) | 387 (66,0) | 147 (65,9) | 0,611 |
| Lugar donde Reside | ||||
| Norte | 309 (78,8) | 428 (73,0) | 174 (78,0) | 0,386 |
| Centro | 79 (20,2) | 144 (24,6) | 44 (19,7) | |
| Sur | 3 (0,8) | 11 (1,9) | 4 (1,8) | |
| Extranjero | 1 (0,3) | 3 (0,5) | 1 (0,5) | |
Valor p obtenido con chi cuadrado para el sexo, el tipo de examen y el tipo de trabajador, además se usó el análisis de normalidad de varianza (ANOVA) para la edad.
DISCUSIÓN
El sobrepeso y obesidad se encuentran relacionados de forma directa al incremento de patologías tanto a corto como a largo plazo. A corto plazo se puede producir apnea del sueño23. a mediano y largo plazo se pueden presentar alteraciones músculo-esqueléticas, ya que el cuerpo soporta por mucho tiempo la mayor presión en articulaciones de la columna dorsal23-25y en las rodillas26. Así mismo, existe también una consabida relación entre la obesidad y las enfermedades coronarias27.
Si bien los parámetros fisio-antropométricos tuvieron diferencias en sus valores medios, esto es lógico por el que el IMC es actualmente una medición que categoriza adecuadamente a los sujetos según sus pesos, lo que posibilita que esta división esté acorde con la fisiología de los sujetos evaluados, una investigación realizada en personal médico del primer nivel de atención en la localidad de Aguascalientes encontró que existían diferencias en estas según su riesgo cardiovascular28. Si hubo diferencias según el sexo de los trabajadores, los hombres tienen más sobrepeso que las mujeres (49,3% vs 40,2%) y también son más obesos (19,5% vs 7,3%), resultados similares a los encontrados por Ramón Arbués y col respecto al sobrepeso en la cual los varones tenían una prevalencia mayor (45,2% en hombres y 24,8% en mujeres), y esta diferencia persistía en los casos de obesidad (15,9% en hombres y 8,7% en mujeres) en un grupo de 23729 trabajadores de la comunidad de Aragon31. En otro grupo de la salud, Myers y col encontró que el 28% de dentistas tenía sobrepeso y el 7% obesidad13. En cuanto a la edad y al tipo de examen se encontró que también hubo diferencias estadísticamente significativas, esto se produce por los cambios fisiológicos que se originan conforme aumente la edad y la antigüedad laboral, como lo muestra otra investigación local, en donde se observa que los trabajadores que tienen más de 30 años de edad poseen más riesgos cardio-vasculares a comparación de los de menor edad29, otro reporte peruano mostró que la edad es un gran influyente en el síndrome metabólico en trabajadores mineros30. Esto puede ser importante para el seguimiento a la población masculina, que tiene mayor edad y antigüedad en la empresa, ya que podrían estar expuestos a mayores riesgos, por lo que las áreas de medicina ocupacional de cada empresa deben estar atentas a los resultados y seguimiento.
No se encontró diferencias estadísticas según el tipo de trabajador, el lugar de nacimiento o de residencia, esto concuerda con una investigación realizada por Proper y col, que encontró que los que trabajan en comercio, industria, transporte, legisladores y altos administrativos tuvieron frecuencias solo un poco mayores de sobrepeso (37% y 36%, respectivamente) y obesidad (6,9% y 7,5%, respectivamente)21. Todo esto nos muestra que existen mínimas diferencias entre los sub grupos de trabajo o de residencia, ya que algunos, por su tipo de actividad física, generan un mayor consumo de energía, pero al generar esto, también consumen mayor cantidad de alimentos. También se podría explicar que no se encontraran diferencias estadísticamente significativas entre los operarios y administrativos por el hecho de que, actualmente, los operarios ya no realizan una actividad física como en años anteriores; esto debido a la gran tecnología que ahora se usa en la industria, lo que hace que el esfuerzo físico se reduzca al mínimo indispensable2. Por lo que los programas de vigilancia deben realizar el seguimiento por igual a ambos grupos laborales.
Se tuvo la limitación de que no se pudieron estudiar otras variables, esto debido a que fue un estudio de tipo retrospectivo y que usó una base de datos ya generada, lo que imposibilitó el manejo de otros factores que pueden ser igual de importantes, como son mediciones de otros parámetros fisiológicos y sociales que podían ser importantes13; además que se realizó un muestreo no probabilístico y se contó con una sola sede, sin embargo, los resultados presentados son los primeros reportados en esta población laboral, que incluyen variables importantes en el ámbito laboral31y que pueden servir de base para futuras investigaciones en esta y otras poblaciones similares.
CONCLUSIÓN
Según la población estudiada, se concluye que existen diferencias estadísticamente significativas del índice de masa corporal de los trabajadores según su perímetro de cintura o cadera, así como, según los valores de exámenes de laboratorio, el tipo de examen ocupacional, el sexo y la edad del trabajador. No se encontró diferencia según el tipo de trabajador o el lugar de nacimiento o residencia del trabajador.
