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INTRODUCCIÓN
La macrosomía fetal es un término que se usa para describir a un recién nacido con un peso igual o superior de 4000 gramos en Latinoamérica, esta condición constituye una de las principales complicaciones del embarazo. La prevalencia varía en los diferentes países, siendo un 10% aproximadamente, pero en los últimos análisis se describe una tendencia al aumento, llegando inclusive hasta el 20% en países desarrollados.1La Organización Mundial de la Salud (OMS) menciona que la macrosomía fetal causa morbimortalidad inmediata, generando complicaciones como hipoglucemia, infección, trauma de nacimiento, dificultad respiratoria, muerte e ingreso en la unidad de cuidados intensivos neonatales,2asimismo mayor riesgo de cesárea.1Existen factores asociados ya conocidos como el embarazo prolongado, antecedente de feto macrosómico, sexo fetal masculino.3Otros como, la diabetes gestacional, que debido a los picos de hiperglucemia, genera una liberación de factores de crecimiento similares a la insulina los cuales condicionarían un mayor tamaño del feto.4Por consiguiente, es importante establecer que factores podrían incrementar la presencia de esta complicación para poder evitar la morbimortalidad asociada. El objetivo de esta investigación es determinar los factores maternos asociados a macrosomía fetal según la encuesta nacional de demografía y salud familiar (ENDES) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) del periodo 2020, por lo cual la investigación será útil para disminuir de manera multidisciplinaria los factores que contribuyen a la macrosomía, desde la parte de obstétrica, nutricional, conductual, lo cual conllevara a mejoras en la salud materna y neonatal.
MÉTODOS
Diseño y área de estudio
Este estudio es de tipo observacional, transversal, retrospectivo y analítico, consiste en el análisis de una fuente de datos secundaria en el año 2020.
Población y muestra
Se incluyeron la totalidad de mujeres en edad fértil entre 15 y 49 años que tuvieron un neonato macrosómico ((≥ 4000 gramos) que voluntariamente completaron los cuestionarios de hogar e individual incluidos en la ENDES 2020, excluyendo quienes que respondieron “no se” o “no recuerda” a los cuestionarios. El tamaño muestra fue de, 5096 mujeres y el tipo de muestreo fue bietápico, probabilístico de tipo equilibrado.
Variables e instrumentos
Para la recolección de los datos se exportó la información de la base Microdatos al software estadístico SPSS versión 25, descargada del portal de INEI. Siendo las variables de interés las siguientes:
| Variable | Etiqueta de la variable | Tipo de variable | Base de datos |
| M19 | Peso al nacer (Macrosomía) | Dependiente | Modulo1633- rec41 |
| HA40 | Peso materno | Independiente | Modulo1638- rec5 |
| V012 V190 V025 | Edad materna Índice de riqueza Área de residencia | Independiente | Modulo1631- rec0111 |
| S108N S119D | Grado de instrucción Etnia | Independiente | Modulo1631-rec91 |
| QS109 QS102 | Diabetes Gestacional Hipertensión Gestacional (Comorbilidad) | Independiente | Modulo1640-csalud 01 |
| V219 V214 | Multiparidad Duración del embarazo | Independiente | Modulo1632-re223132 |
Elaboración propia - Fuente ENDES INEI 2020
Procedimientos
Se calculó la variable "Macrosomía" a partir de Peso del recién nacido ≥ 4000 gr asimismo se codificó la variable "Comorbilidad materna" incluyendo las patologías diabetes gestacional e hipertensión gestacional. La variable "Obesidad” se codificó a partir de “Peso materno”, estableciendo el IMC > 30. El resto de variables conservaron la codificación establecida por el diccionario de Microdatos INEI. Se procede a formar un archivo de datos con la fusión de todas las variables necesarias para la ejecución del estudio, teniendo en cuenta los identificadores CASEID y HHID según la ENDES.
Realizada la fusión de variables se eliminan los datos perdidos, y la variable “duración del embarazo”, por tener numerosos datos inválidos aumentando la posibilidad de error. Se realizó el diseño de muestras complejas, creando un CSPLAN, usando la variable Estrato (V0005), variable conglomerado (N. CONGLOM) y el factor de ponderación muestral.
Análisis estadísticos
Se realizó el análisis univariado para conocer las características descriptivas de la población, los porcentajes obtenidos han sido calculados mediante muestras complejas, usando los factores de ponderación, además se determinó el error relativo de muestreo (ERM) con un valor aceptado menor al 15 %.
Para la asociación se utilizó la prueba F corregida para muestras complejas, se efectúa un solo modelo de análisis multivariado, en el cual se incluyó a las variables con y sin significancia estadística, debido a su relevancia en la bibliografía revisada, calculando las RP ajustadas mediante el modelo de regresión Poisson con varianza robusta.
Para la redacción de las tablas del análisis multivariado se separó por factores: personales, patológicos y sociodemográficos. Determinando así los factores maternos asociados a la macrosomía fetal, aceptando un nivel de confianza igual o mayor a 95.
RESULTADOS
Se realiza el análisis de 5096 mujeres peruanas que cumplieron los criterios de inclusión y exclusión de esta investigación, donde se determinó que la prevalencia de macrosomía fetal es de 7.5% (Figura 1).
Figura 1. Distribución de la Macrosomía Fetal según la encuesta nacional de demografía y salud familiar del periodo 2020Fuente basada en INEI ENDES 2020
En el análisis univariado se determinó que la edad materna más prevalente es de 25-33 años con el 47.1%, 74% eran multíparas, el 30.6% tenía obesidad materna durante el embarazo, 4% tenía comorbilidad materna durante el embarazo, en cuanto al índice de riqueza 46.5% son pobres, 77.2% pertenecen a la zona urbana,50.8% son mestizos, 49.7% nivel educativo secundaria. (Tabla 1)
Tabla 1 Factores Maternos asociados a Macrosomía Fetal según la encuesta nacional de demografía y salud familiar del periodo 2020
| Variables | n | % | IC 95% | ERM | ||
| Edad Materna | ||||||
| 15-24 | 1017 | 18.9 | 17.4 - 20.5 | 4.2% | ||
| 25-33 | 2385 | 47.1 | 44.9 - 49.3 | 2.4% | ||
| 34 a más | 1694 | 34.1 | 32.1 - 36.1 | 3.0% | ||
| Multiparidad | ||||||
| Si | 3848 | 74.0 | 72.3 - 75.7 | 1.2% | ||
| No | 1248 | 26.0 | 24.3 - 27.7 | 3.3% | ||
| Obesidad Materna | ||||||
| Si | 1536 | 30.6 | 28.6 - 32.7 | 3.4% | ||
| No | 3560 | 69.4 | 67.3 - 71.4 | 1.5% | ||
| Comorbilidad Materna | ||||||
| Si | 216 | 4.0 | 3.3 - 4.9 | 10.2% | ||
| No | 4880 | 96 | 95.1 - 96.7 | 0.4% | ||
| Índice de Riqueza | ||||||
| Pobre | 2817 | 46.5 | 44.4 - 48.5 | 2.2% | ||
| Medio | 1068 | 21.1 | 19.3 - 22.9 | 4.3% | ||
| Rico | 1211 | 32.4 | 30.3 - 34.7 | 3.4% | ||
| Área de Residencia | ||||||
| Urbano | 3639 | 77.2 | 75.7 - 78.6 | 1.0% | ||
| Rural | 1457 | 22.8 | 21.4 - 24.3 | 3.3% | ||
| Etnia | ||||||
| Negra | 540 | 10.7 | 9.6 - 11.8 | 5.3% | ||
| Blanca | 379 | 8.5 | 7.4 - 9.8 | 7.2% | ||
| Mestizo | 2305 | 50.8 | 48.8 - 52.8 | 2.0% | ||
| Otros | 1872 | 30.0 | 28.3 - 31.9 | 3.1% | ||
| Nivel Educativo | ||||||
| Primaria a menos | 885 | 14.6 | 13.4 - 16.0 | 4.4% | ||
| Secundaria | 2560 | 49.7 | 47.5 - 51.8 | 2.2% | ||
| Superior | 1651 | 35.7 | 33.6 - 37.9 | 3.1% | ||
Fuente: INEI ENDES 2020
ERM: Error relativo de Muestreo
%: Porcentajes usando los factores de ponderación
Según los del análisis multivariado de los factores personales, se determinó que tener una edad materna de 34 años a más aumenta 1.04 veces la prevalencia de macrosomía fetal, asociación estadísticamente significativa (RPa 1.04, IC 95% 1.008 - 1.078). Asimismo, se determinó que la multiparidad no tuvo asociación significativa. (Tabla 2)
Tabla 2. Análisis multivariado de los factores personales maternos asociados a Macrosomía Fetal en la población peruana según la encuesta nacional de demografía y salud familiar del periodo 2020
| Factores Personales | RP crudo | IC 95% | P valor | RP ajustado | IC 95% | P valor |
| Edad Materna | ||||||
| 34 a mas | 1.05 | 1.01 - 1.08 | 0.002 | 1.04 | 1.008 - 1.078 | 0.016 |
| 25-33 | 0.99 | 0.97 - 1.02 | 0.845 | 0.99 | 0.968 - 1.021 | 0.668 |
| 15-24 | 1.00 | 1.00 | ||||
| Multiparidad | ||||||
| Si | 1.03 | 1.00 - 1.05 | 0.016 | 1.01 | 0.986 - 1.034 | 0.412 |
| No | 1.00 | 1.00 |
Fuente: INEI ENDES 2020
Con respecto al análisis multivariado de los factores patológicos, se determinó que padecer obesidad materna aumenta 1.05 veces la prevalencia de macrosomía fetal, asociación estadísticamente significativa (RPa 1.05, IC 95% 1.027 - 1.080). Además, se determinó que padecer una comorbilidad materna no tuvo asociación significativa. (Tabla 3)
Tabla 3. Análisis multivariado de los factores patológicos maternos asociados a Macrosomía Fetal en la población peruana según la encuesta nacional de demografía y salud familiar del periodo 2020
| Factores Patológicos | RP crudo | IC 95% | P valor | RP ajustado | IC 95% | P valor | |||
| Obesidad Materna | |||||||||
| Si | 1.05 | 1.02 - 1.08 | 0.000 | 1.05 | 1.027 - 1.080 | < 0.001 | |||
| No | 1.00 | 1.00 | |||||||
| Comorbilidad Materna | |||||||||
| Si | 1.03 | 0.97 - 1.09 | 0.313 | 1.02 | 0.983 - 1.088 | 0.457 | |||
| No | 1.00 | 1.00 | |||||||
Fuente: INEI ENDES 2020
Con respecto a los datos en el análisis multivariado de los factores sociales y demográficos se determinó que ninguna de las variables mostró significancia estadística (Tabla 4)
Tabla 4. Análisis multivariado de los factores sociodemográficos maternos asociados a Macrosomía Fetal en la población peruana según la encuesta nacional de demografía y salud familiar del periodo 2020
| Factores Sociodemográficos | RP crudo | IC 95% | P valor | RP ajustado | IC 95% | P valor |
| Índice de Riqueza | ||||||
| Rico | 1.01 | 0.99 - 1.03 | 0.207 | 1.01 | 0.984 - 1.044 | 0.366 |
| Medio | 1.03 | 1.00 - 1.06 | 0.037 | 1.03 | 0.995 - 1.061 | 0.100 |
| Pobre | 1.00 | 1.00 | ||||
| Área de Residencia | ||||||
| Urbano | 1.02 | 1.00 - 1.04 | 0.048 | 1.01 | 0.986 - 1.044 | 0.314 |
| Rural | 1.00 | 1.00 | ||||
| Etnia | ||||||
| Negra | 1.04 | 0.96 - 1.04 | 0.826 | 1.00 | 0.968 - 1.047 | 0.737 |
| Mestizo | 0.98 | 0.96 - 1.01 | 0.327 | 0.98 | 0.962 - 1.012 | 0.293 |
| Blanca | 0.98 | 0.94 - 1.02 | 0.381 | 0.98 | 0.950 - 1.023 | 0.462 |
| Otros | 1.00 | 1.00 | ||||
| Nivel Educativo | ||||||
| Primaria a menos | 1.00 | 0.97 - 1.04 | 0.754 | 1.01 | 0.977 - 1.053 | 0.465 |
| Secundaria | 0.98 | 0.96 - 1.01 | 0.35 | 0.99 | 0.969 - 1.018 | 0.585 |
| Superior | 1.00 | 1.00 |
Fuente: INEI ENDES 2020
DISCUSIÓN
Hemos identificado los factores asociados a la mayor prevalencia de la macrosomía fetal, entendida como un recién nacido con un peso al nacer mayor e igual 4000 gramos, una de las principales complicaciones del embarazo asociadas a problemas de corto, mediano y largo plazo para el neonato, el feto y para la madre.2,5Dentro de la salud pública se han concentrado en el bajo peso al nacer, sin embargo, con el cambio de estilo de vida actualmente y el sedentarismo, el aumento de peso neonatal pone en evidencia este problema, es por ello que es relevante determinar los factores maternos que están asociados a la macrosomía fetal para poder evitar complicaciones futuras.
En la presente investigación se determinó que la prevalencia de macrosomía fetal era de 7.5%, datos similares a los planteados por la OMS, quien muestra cifras de 7,6% en el ámbito de Sudamérica, mientras que, en el Perú la cifra encontrada fue de 6,9%6Asimismo Trujillo realizó un estudio en el Hospital de Barranca - Cajatambo identificando que el de 7,16% de recién nacidos presentaron macrosomía fetal.7
Dentro de los factores personales se determinó que la edad materna de 34 años a más aumenta 1.04 veces la prevalencia de macrosomía fetal (RPa 1.04, IC 95% 1.008 - 1.078), datos similares se encontraron en el estudio realizado por Wang donde determina que en el grupo de edad mayor de 33 años existe mayor prevalencia de macrosomía fetal (OR = 1.029, IC del 95%: 1.012 - 1.046).8También, Aisha Salim en su artículo evidencio que el 55.3% de las madres que tuvieron bebes macrosómicos pertenecían al grupo de edad de 30 a 39 años (OR = 2.1 IC del 95% 1.2 - 3.7),9evidenciándose así que a mayor edad materna existe más prevalencia de presentar un recién nacido con macrosomía, esto se fundamentaría por que la edad avanzada tendría un efecto en el metabolismo materno y con lo cual, incrementaría la velocidad de crecimiento en el feto.(10,11)
Otro factor personal estudiado fue la multiparidad, la cual no demostró asociación significativa. En contraste con el estudio realizado por Salas en España quien argumenta que la multiparidad se ha relacionado con la presencia de macrosomía (OR = 1,67, IC del 95% 1,2-2,2)1; lo que concuerda con León quien identifica que la multiparidad es un factor de riesgo asociado con la macrosomía fetal (OR=2.027 IC 95% 1.22-3.54)12Todo esto difiere con los resultados obtenidos en este estudio debido a que posiblemente la pregunta “número de gestaciones” fue interpretada de manera subjetiva ya que no se tomaba en cuenta si incluía o no la gestación actual .
Dentro de los factores patológicos se determinó que padecer de obesidad materna aumenta 1.05 veces la prevalencia de presentar macrosomía fetal (RPa =1.05, IC del 95% 1.027 - 1.080), lo que concuerda con el estudio de cohorte realizado por Lewandowska en donde determina que la prevalencia de macrosomía es mayor para gestantes con obesidad en comparación con el IMC normal (OR = 3,21 IC del 95% 1,69-6,1)13, dato similar al que encuentra Dsouza en su metaanálisis en el que argumenta que las mujeres con un IMC >40 kg/m2 tienen mayor prevalencia de macrosomía fetal2, igualmente Pereda realiza un estudio donde determina que la macrosomía es más probable en mujeres obesas al final del embarazo (OR = 2,21; IC del 95% 1,90-2,58)14asimismo Aisha Salim en su estudio encontró que las mujeres con un peso al parto mayor o igual a 80 kg tenían cuatro veces más probabilidades de dar a luz bebés macrosómicos(OR= 4.0 IC del 95% 2,2-9,1).15Esto se explicaría porque al haber un mayor consumo de carbohidratos y grasas, se elevaría los valores de glucosa en la madre lo que condicionaría una hiperinsulinemia en el feto por lo cual se formarían grandes cantidades de grasa lo que ocasiona un sobrecrecimiento en el feto.4
El otro factor que es reconocido es la presencia de diabetes e hipertensión gestacional, y que en esta investigación no tuvo asociación significativa. En contraste con el estudio de Vega, que determino que la Diabetes materna (RP = 5.42 IC del 95% 4.97 - 5.74), la Hipertensión gestacional materna (RP = 1.40 IC del 95% 0.90 - 3.50) serían factores que se asocian a la presencia de macrosomía.15Torres realiza un estudio de las patologías que acompañan al embarazo , en el cual identifica que la Hipertensión inducida por el embarazo se asociaría a una mayor prevalencia de tener un feto macrosómico (OR = 3.58 IC del 95% 1.47 - 8.72)16En el mismo estudio, la presencia diabetes gestacional no presento significancia estadística de tener un recién nacido macrosómico.16Otro estudio realizado por Alfadhli encontró que las gestantes como más prevalencia de macrosomía eran las del grupo diabetes - obesas (32%) seguida por diabetes - no obesas (18%) demostrando así la influencia de la diabetes y la obesidad solas o combinadas para la presencia de macrosomía fetal.17
Dentro de los factores sociodemográficos, ninguna de las variables analizadas demostró significancia estadística, sin embargo, múltiples estudios si identifican asociación con diversas variables que fueron analizadas en esta investigación. Annie Ro realiza una investigación en el cual se identifica que la etnia blanca no hispana tiene mayor prevalencia de macrosomía fetal18, lo que contrasta con nuestro estudio en el cual la etnia no mostro asociación lo que posiblemente sería explicado por una diferencia racial.
En cuanto al área de residencia, Vega determina que vivir en zona urbana es un factor asociado a una mayor prevalencia de macrosomía fetal (64.7% y RP = 4.8)15esto reforzado por Cunha, quien resalta que pertenecer a la zona rural es un factor protector contra macrosomía fetal (OR 0.64 IC 95% 0.41 - 0.99)19En el mismo estudio , en cuanto índice de riqueza, Cunha determino que un índice de riqueza no pobre estaría asociado a mayor prevalencia de macrosomía (OR 1.10 IC 95% 0.44 - 2.71)19esto difiere con la presente investigación ya que la residencia urbana y el índice de riqueza rico no presenta asociación significativa probablemente por tamaño de la muestra empleada.
El otro aspecto Espitia realiza un estudio en Colombia del cual argumenta que el nivel educativo secundaria - universitario presenta mayor prevalencia de macrosomía fetal RP 1,06 (0,66-1,69), p: 0,8172, en contraste con nuestro estudio donde las características poblacionales estudiadas son diferentes por lo cual no se obtuvo significancia estadística, asimismo Cunha realiza su estudio en Perú en el cual el nivel educativo tampoco presenta asociación directa con la macrosomía fetal.3
Una limitación de nuestro estudio fue un posible sesgo muestral por el tamaño de la muestra, diferencias en la etnia y las características de la población que se estudió, otra limitación fue el tipo de metodología empleada en esta investigación, además dado que este estudio se realiza usando una fuente secundaria como los es la base microdatos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) es importante considerar que esta no tiene la finalidad de identificar factores de riesgo que condicionan la macrosomía fetal por lo cual existen sesgos propios de la fuente de datos , como respuestas falsas , ambiguas e incompletas.
