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INTRODUCCIÓN
La nutrición equilibrada consiste en tomar diferentes componentes nutricionales y determinar las proporciones correctas para satisfacer las necesidades de energía y nutrientes de un individuo. Esta dieta es importante para mejorar el rendimiento del ejercicio y la salud1. Durante el ejercicio, las reservas de glucógeno pueden agotarse en las personas; por lo tanto, puede ocurrir deshidratación y daño muscular. En concecuencia, una nutrición adecuada puede reducir la fatiga de un individuo, ayudarlo a hacer ejercicio por más tiempo y recuperarse más rápido entre los entrenamientos2. Aunque se ha determinado que una dieta balanceada tiene efectos beneficiosos sobre la salud de los atletas1, la mayoría de los atletas todavía tienen muchas deficiencias nutricionales3. Algunos investigadores han informado que los errores nutricionales en atletas o personas que realizan actividad física regular (AF) pueden deberse a un bajo conocimiento nutricional (CN) y a un asesoramiento sobre nutrición insuficiente4. Sin embargo, muchos atletas aún no pueden interpretar las información sobre la calidad nutricional e ingesta adecuada5. Tener un conocimiento, pobre sobre conductas alimentarias saludables podría resultar en que una persona no tome las decisiones correctas sobre los alimentos.
Varios componentes del Índice de alimentación saludable-2015 (HEI-2015) se componen de alimentos o nutrientes asociados con medidas de rendimiento o funcionamiento físico en estudios observacionales, que incluyen frutas, verduras, proteínas y granos integrales. Estas pueden contribuir a cumplir con las recomendaciones de ingesta de carbohidratos y antioxidantes, mientras que las proteínas animales, de mariscos y vegetales pueden contribuir a cumplir con las recomendaciones de ingesta de proteínas y hierro6. Se encontró que una puntuación total más alta obtenida del HEI-2015 se asoció con medidas de rendimiento físico en individuos que hacían AF regularmente, pero no se investigaron los CN y PN de los participantes7.
La falta de adecuada información,puede conducir a una selección incorrecta de alimentos y una deficiencias de nutrientes, lo que puede afectar negativamente la calidad de la dieta y el rendimiento del ejercicio8. Muchos estudios han afirmado que los atletas con puntajes CN más altos, tenían una mejor calidad de la dieta7,8. Sin embargo, Rash et al.9determinaron que una puntuación CN baja, se correlacionó significativamente con la ingesta dietética9. En otro estudio, no hubo una relación significativa entre las puntuaciones CN y PN10. La European Health and Fitness Association, ha afirmado que los gimnasios pueden ser útiles en la promoción de la AF y la prevención de enfermedades crónicas11. En los últimos años, el atractivo de los centros fitness ha aumentado debido a la socialización, el deseo de aumentar la AF y la imagen corporal12. Sin embargo, el beneficio esperado de los gimnasios sobre AF y estilos de vida saludables, no ha sido plenamente reconocido por los profesionales de la salud13,14. Por lo tanto, es necesaria una evaluación de las dietas y de la información nutricional de los individuos que acuden a los gimnasios.
Todavía se desconoce si el nivel de CN tiene un efecto sobre la calidad de la dieta en personas que entrenan regularmente. Por lo tanto, a menudo se ha informado que los atletas tienen puntajes CN bajos4. Si se demuestra que con intervención de entrenamiento nutricional, existe una relación entre CN y la calidad de la dieta, se piensa que el rendimiento del ejercicio aumentará, ya que mejorará la calidad de la dieta de las personas que practican deportes. Esta investigación se realizó para determinar la relación entre la calidad de la dieta y los CN y PN de las personas que realizaban actividad física (AF) con regularidad.
MÉTODOS
Diseño y área de estudio
Este fue un estudio transversal que evaluó la relación entre CN, PN, ingesta dietética y calidad de la dieta.
Población y muestra
Se reclutaron en el estudio 200 personas, entre 19 y 64 años de edad, que hicieron actividad física regular y se postularon para uno de los tres gimnasios elegidos entre octubre de 2017 y julio de 2018. El tamaño de la muestra se calculó utilizando el software GPower Analysis. Fue necesario un mínimo de 200 participantes para lograr el error tipo I (α)=0,05, tamaño del efecto 0,08 y potencia del 80 %.
Fueron aceptados en el estudio los participantes que se registraron en los tres gimnasios seleccionados y acudieron al menos tres veces por semana. Se excluyeron participantes con antecedentes de diabetes y/o hipertensión, prescripciones previas de medicamentos para el metabolismo de la glucosa o los lípidos y mujeres embarazadas.
Variables e instrumentos
Los datos de la investigación se recopilaron mediante formularios de encuestas y entrevistas. El cuestionario constaba de preguntas sobre características sociodemográficas, hábitos alimentarios, medidas antropométricas, cuestionario CN y PN y recordatorio dietético de 24 h. En el apartado de hábitos alimentarios se indagó el número de comidas principales, número de meriendas, alimentación nocturna y consumo de suplementos dietéticos. Además, se preguntó a los individuos de quién o dónde aprendieron sobre la información nutricional.
Evaluación de Conocimientos y Prácticas Nutricionales en el Deporte
Para valuar el CN de los individuos se realizaron 29 preguntas utilizando una escala tipo Likert de tres puntos (Estoy de acuerdo, No sé, No estoy de acuerdo). La puntuación comprendía 1 punto por cada respuesta correcta y 0 puntos por la respuesta incorrecta. Los puntajes CN más bajos y más altos que se pudieron obtener fueron entre 0 y 29, y a medida que aumentaba el puntaje, aumentaba el CN. La variable CN se categorizó como mala (<21 puntos) y buena (≥21 puntos). El alfa de Cronbach de las preguntas CN fue 0,841. Para evaluar los PN se hicieron 18 preguntas, con 1 punto para los correctos y 0 puntos para los incorrectos. Los puntajes más bajos y más altos que se pudieron obtener fueron entre 0 y 18, y a medida que aumenta el puntaje, aumentan los PN. Las puntuaciones totales de PN se clasificaron como malas (<13 puntos) y buenas (≥13 puntos). El alfa de Cronbach de las preguntas PN fue 0,639.
Medidas Antropométricas
El peso corporal de los participantes, vestidos con ropa ligera y sin zapatos ni calcetines, se midió con una precisión de 0,5 kg utilizando una balanza digital. La altura se midió con una precisión de 0,1 cm utilizando un estadiómetro calibrado (Seca 217, Alemania). El índice de masa corporal (IMC) se calculó para todos los individuos y se clasificó como bajo peso para <18,5 kg/m2, normal para 18,5-24,9 kg/m2 y sobrepeso/obesidad para ≥25,0 kg/m215,16
Procedimientos
Evaluación de la actividad física
La actividad física se evaluó utilizando la versión turca validada del Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ), en forma abreviada. Se utilizaron once ítems de AF para definir el total de minutos en los últimos siete días dedicados a; la inactividad, la marcha y la AF de intensidad moderada y vigorosa. Las respuestas se convirtieron en horas de tarea metabólica equivalente (MET) por semana (MET-h/week): caminar = 3,3 MET × d × h, AF moderada = 4 MET × d × h y AF vigorosa = 8 MET × d × h . Las puntuaciones MET totales se calcularon sumando los valores MET semanales para los tres tipos de actividad. Los participantes del estudio se clasificaron en tres grupos diferentes de AF considerando los MET-min/semana de la suma de las AF de caminata, de intensidad moderada y de intensidad vigorosa: actividad baja ( <600 MET-min/semana), actividad moderada (≥600 MET-min/semana) y muy activo (≥3000 MET-min/semana).
La ingesta dietética
Los registros de ingesta de alimentos de un día de los participantes se obtuvieron utilizando el método de recuerdo de 24 horas. Se presentó a los participantes un catálogo fotográfico de alimentos y nutrientes para obtener medidas y cantidades precisas. Medidas y Cantidades para determinar el tamaño de las porciones de los alimentos consumidos. La energía promedio y los datos nutricionales. Estos se calcularon utilizando el Programa de Paquete de Sistemas de Información Nutricional”.
Calidad de la dieta (HEI-2015)
El HEI-2015 refleja las Pautas dietéticas para estadounidenses de 2005-2015 como una medida de nutrientes ajustada en función de la energía (es decir, puntajes por 1000 calorías). Este índice consta de nueve componentes de adecuación y tres de moderación, con una puntuación máxima de 100. De los componentes de adecuación, seis incluyen frutas totales (frutas, jugos y frutas enlatadas), frutas enteras (excluyendo jugos de frutas), verduras totales, mariscos y vegetales. proteínas, verduras y frijoles, y alimentos con proteínas totales; cada uno obtuvo 5 puntos por el consumo más alto y 0 puntos por el consumo más bajo. Se otorgó un máximo de 10 puntos a los demás componentes de adecuación (cereales integrales, lácteos y ácidos grasos). Los tres componentes de moderación (grano refinado, sodio, calorías vacías) se calificaron en el rango de 0 a 10, ya que una puntuación más alta indica un consumo más bajo. Los puntajes más altos para todos los componentes indicaron una dieta más saludable y una mayor adherencia a las recomendaciones de la DGA.
Análisis estádistico
Las estadísticas descriptivas de las características sociodemográficas y antropométricas se presentaron como la media ± DE o como una proporción del tamaño total de la muestra. También se generó la ingesta media de nutrientes y los componentes del HEI-2015. Se utilizaron modelos de regresión lineal de ajuste múltiple para evaluar las asociaciones entre las puntuaciones de CN y PN y las variables de la dieta. Las variables de resultado incluyeron dieta total, fruta total, frutas enteras, vegetales, verduras y frijoles, granos integrales, productos lácteos, alimentos proteicos totales, mariscos y proteínas vegetales, ácidos grasos, granos refinados, sodio, azúcares agregados, puntajes de grasas saturadas, energía, macronutrientes y fibra. Los modelos de regresión se ajustaron para las variables de confusión, como la edad (años), el IMC (kg/m2), el tabaquismo (sí / no) y la actividad física (sí / no). Los niveles de significancia estadística se evaluaron en p<0,05.
Aspectos éticos
Antes de la encuesta, se informó verbalmente a cada participante sobre el contenido de la investigación y se le pidió que firmara un formulario de consentimiento informado indicando que aceptaba voluntariamente participar en la investigación. Se recibió la aprobación del Comité de Ética de una Universidad (56786525-050.04.04/82713) y se siguieron los principios de la Declaración de Helsinki en la investigación.
RESULTADOS
Las características, CN y PN de los 200 participantes se presentan en laTabla 1. La edad media fue de 25,9 ± 7,6 años. El IMC medio fue de 23,5 ± 2,9 kg/m2, con una diferencia significativa en cuanto al género. Más de la mitad de los participantes (69,5%) tenían una puntuación MET media. Según la puntuación MET, el 30,2% de los hombres tenían puntuaciones altas, mientras que el 10,8% de las mujeres tenían puntuaciones bajas (p<0,05). Las puntuaciones medias de CN y PN fueron 19,9 ± 3,8 y 12,5 ± 2,3, respectivamente. En general, no hubo diferencias significativas en las puntuaciones de CN y PN en términos de género (p>0,05).
Tabla 1 Características de los participantes por género.
| Caracteristicas | Total (n=200) | Género | p | ||
| Mujer (n=74) | Hombre (n=126) | ||||
| Edad | 25,9±7,6 | 25,2±6,6 | 26,3±8,1 | 0,320 | |
| Nivel de educación | |||||
| Colegiado | 78 (39,0) | 23 (31,1) | 55 (43,7) | 0,099 | |
| No colegiado | 122 (61,0) | 51 (68,9) | 71 (56,3) | ||
| Fumador | 39 (19,5) | 9 (12,2) | 30 (23,8) | 0,013* | |
| Consumo de alcohol | 86 (43,0) | 22 (29,7) | 64 (50,8) | 0,005* | |
| IMC | 23,5±2,9 | 21,6±2,6 | 24,6±2,6 | 0,001** | |
| Bajo peso | 6 (3,0) | 6 (8,1) | - | 0,001** | |
| Normal | 135 (67,5) | 63 (85,1) | 72 (57,1) | ||
| Sobrepero u obesidad | 59 (29,5) | 5 (6,8) | 54 (42,9) | ||
| MET score | 2350,7±1465,0 | 1890,0±1185,7 | 2621,3±1548,1 | 0,001* | |
| Bajo | 15 (7,5) | 8 (10,8) | 7 (5,6) | 0,005* | |
| Medio | 139 (69,5) | 58 (78,4) | 81 (64,3) | ||
| Alto | 46 (23,0) | 8 (10,8) | 38 (30,2) | ||
| Suplemento dietético | 16 (8,0) | - | 16 (8,0) | - | |
| CN score | 19,9±3,8 | 20,2±3,4 | 19,6±4,1 | 0,279 | |
| Malo (<21 score) | 94 (47,0) | 33 (44,6) | 61 (48,4) | 0,661 | |
| Bueno(≥21 score) | 106 (53,0) | 41 (55,4) | 65 (51,6) | ||
| PN score | 12.5±2,3 | 12,9±2,0 | 12.3±2,4 | 0,069 | |
| Malo (<13 score) | 96 (48,0) | 33 (44,6) | 63 (50,0) | 0,468 | |
| Bueno (≥13 score) | 104 (52,0) | 41 (55,4) | 63 (50,0) | ||
CN: Conocimientos de nutrición; PN: Práctica de nutrición; EMT: Equivalente metabólico de trabajo. Los datos se presentan como valores de media ± desviación estándar (prueba T independiente). Otros datos se presentan como n (%). *p<0,05, **p<0,001.
Se determinó que el 70,2% de los individuos con puntajes CN bajos y el 55,4% de los buenos, consumían tres comidas principales, pero no se encontraron diferencias significativas entre los dos grupos. Sin embargo, los participantes con buenas puntuaciones de PN, consumieron más tres comidas principales contundentes que aquellos con bajas puntuaciones de PN (p<0,001). Mientras que las personas con puntajes CN bajos consumían refrigerios con mayor frecuencia (p<0,05). No hubo diferencia en los puntajes PN (p>0,05).
La ingesta promedio de nutrientes de interés para las personas que completaron las 24hrs de un día, se muestra en laTabla 2. La ingesta energética promedio de los participantes fue de 1886,6 ± 810,8 kcal/día. No hubo diferencias significativas entre la ingesta energética total y las puntuaciones CN y PN (p>0,05). La ingesta de proteínas, riboflavina, hierro, zinc y potasio de los individuos con buenas puntuaciones de CN fue mayor que la de aquellos con malas puntuaciones (p<0,05). Sin embargo, no hubo diferencias significativas entre las puntuaciones de PN y la ingesta de energía y nutrientes (p<0,05).
Tabla 2 Valoración de energía y nutrientes según participantes CN y PN scores.
| Energía y nutrientes | CN Score | p | PN Score | p | ||
| Malo (n=94) | Bueno (n=106) | Malo (n=96) | Bueno (n=104) | |||
| Energia (kcal) IQR | 1700,4 (1310,3-2158,6) | 1728,7 (1390,6-2396,3) | 0,400 | 1686,8 (1262,3-2271,4) | 1755,3 (1396,3-2280,6) | 0,601 |
| Carbohidrato (g) IOR | 147,8 (110,3-208,0) | 147,5 (108,5-206,4) | 0,806 | 157,6 (108,9-202,5) | 142,0 (108,7-217,9) | 0,957 |
| Proteina (g) IOR | 75,6 (52,7-103,3) | 89,1 (62,8-121,9) | 0,045* | 82,2 (54,7-108,6) | 83,8 (59,4-121,5) | 0,466 |
| Grasas totales (g) IOR | 82,9 (59,9-108,1) | 87,5 (62,8-121,4) | 0,290 | 90,9 (43,2) | 91,4 (42,3) | 0,978† |
| Tiamina (mg) IOR | 0,78 (0,53-1,04) | 0,83 (0,65-1,07) | 0,148 | 0,74 (0,56-1,03) | 0,85 (0,64-1,07) | 0,145 |
| Riboflavina (mg) IOR | 1,3 (0,87-1,77) | 1,6 (1,14-1,97) | 0,046* | 1,43 (0,95-1,84) | 1,47 (1,10-1,96) | 0,346 |
| Vitamina B12(µg) IOR | 4,2 (2,40-7,01) | 4.4 (2,20-7,58) | 0,433 | 4,4 (2,70-7,07) | 4,3 (2,5-7,4) | 0,561 |
| Vitamina C (mg) IOR | 66,8 (42,8-116,0) | 62,6 (38,1-112,0) | 0,458 | 66,9 (42,8-98,2) | 62,2 (40,4-113,9) | 0,935 |
| Vitamin A (µg) IOR | 964,2 (574,5-1487,7) | 939,8 (622,6-1602,4) | 0,641 | 928,5 (673,5-1502,0) | 990,7 (520,8-1551,8) | 0,803 |
| Vitamin E (mg) IOR | 15,4 (11,3-22,9) | 18,5 (10,5-25,7) | 0,433 | 15,9 (11,2-24,6) | 17,6 (10,5-24,3) | 0,718 |
| Calcio (mg) IOR | 581,1 (462,4-831,6) | 678,2 (491,0-899,7) | 0,108 | 628,5 (477,2-867,6) | 652,0 (491,9-885,4) | 0,550 |
| Hierron (mg) IOR | 10,5 (7,7-13,8) | 11,7 (9,1-14,9) | 0,031* | 10,8 (7,8-14,4) | 11,6 (8,6-14,6) | 0,252 |
| Zinc (mg) IOR | 9,3 (6,6-12,9) | 10,9 (7,4-14,4) | 0,046* | 9,6 (6,7-13,6) | 10,7 (7,3-13,7) | 0,360 |
| Potasio (mg) IOR | 2,1 (1,6-2,7) | 2,4 (1,9-3,0) | 0,025* | 2,2 (1,6-2,7) | 2,3 (1,7-2,9) | 0,316 |
| Sodio (mg) IOR | 3,5 (2,1-4,2) | 3,0 (2,3-4,6) | 0,850 | 3,4 (1,5) | 3,6 (1,7) | 0,764† |
NK: Conocimientos de nutrición; PN: Práctica de nutrición; IQR: Rango intercuartílico. Los datos se presentaron como media y desviación estándar (DE) y se utilizó la prueba t independiente. Otros datos se presentaron como mediana (RIC) y se utilizó la prueba U de Mann Whitney. *p<0,05
Las puntuaciones HEI totales se dan en laTabla 3para la evaluación de la calidad dietética de los participantes según las puntuaciones CN y PN. La puntuación media de la calidad de la dieta fue de 60,9 ± 10,7 entre los participantes. No hubo diferencias significativas en la calidad total de la dieta y las puntuaciones de los componentes de los participantes según las puntuaciones CN y PN (p>0,05). La calidad total de la dieta, los cereales integrales, los pescados y mariscos y las puntuaciones de proteínas a base de hierbas de los individuos con buenas puntuaciones de PN fueron más altas (p<0,05).
Tabla 3 Valoración de puntuaciones totales HEI (2010) según participantes CN y PN scores.
| HEI (2010) | CN Score | p | PN Score | p | ||
| Malo (n=94) | Bueno (n=106) | Malo (n=96) | Bueno (n=104) | |||
| Frutas Totales (5) | 0,27 (0,0-2,94) | 0,31 (0,0-2,69) | 0,679 | 0,12 (0,0-2,81) | 0,65 (0,0-2,87) | 0,176 |
| Fruta entera (5) | 0,52 (0,0-5,0) | 0,42 (0,0-4,89) | 0,947 | 0,25 (0,0-5,0) | 0,94 (0,0-5,0) | 0,321 |
| Vegetales totales (5) | 2,92 (1,48-4,15) | 2,81 (1,27-4,11) | 0,684 | 3,15 (1,88-4,05) | 2,66 (1,28-4,25) | 0,293 |
| Vegetales de hoja verde oscura y legunbres (5) | 5,0 (3,10-5,0) | 5,0 (1,88-5,0) | 0,428 | 5,0 (2,53-5,0) | 5,0 (2,0-5,0) | 0,557 |
| Granos enteros (10) | 3,02 (0,0-9,60) | 3,34 (0,0-10,0) | 0,924 | 1,33 (0,0-7,88) | 5,97 (0,0-10,0) | 0,023* |
| Leche (10) | 3,69 (1,87-6,13) | 4,29 (2,02-6,74) | 0,568 | 3,69 (1.,86-5,73) | 4,43 (2,01-7,13) | 0,198 |
| Proteínas Totales (5) | 5,0 (5,0-5,0) | 5,0 (5,0-5,0) | 0,586 | 5,0 (5,0-5,0) | 5,0 (5,0-5,0) | .585 |
| Proteínas de origen marino y hierbas (5) | 3,14 (0,0-5,0) | 2,63 (0,0-5,0) | 0,683 | 2,39 (0,0-5,0) | 2,99 (0,0-5,0) | 0,032* |
| Ácidos grasos (10) | 8,71 (4,38-10,0) | 7,53 (4,23-10,0) | 0,566 | 7,82 (4,48-10,0) | 8,08 (4,31-10,0) | 0,677 |
| Granos refinados (10) | 3,27 (0,0-10,0) | 4,67 (0,0-10,0) | 0,476 | 3,10 (0,0-10,0) | 4,82 (0,0-10,0) | 0,402 |
| Sodio (10) | 0,0 (0,0-7,08) | 2,08 (0,0-6,70) | 0,416 | 0,94 (0,0-6,99) | 0,01 (0,0-6,20) | 0,521 |
| Calorias completas (20) | 20,0 (20,0-20,0) | 20,0 (20,0-20,0) | 0,324 | 20,0 (20,0-20,0) | 20,0 (20,0-20,0) | 0,354 |
| Calidad de dieta total (100)† | 60,5 (10,6) | 61,2 (10,9) | 0,662 | 59,1 (10,9) | 62,6 (10,4) | 0,021* |
NK: Conocimientos de nutrición; NP: Práctica de nutrición; IES: Índice de Alimentación Saludable. Los datos se presentaron como media y desviación estándar (DE) y se utilizó la prueba t independiente. Otros datos se presentaron como mediana (RIC) y se utilizó la prueba U de Mann Whitney. *p<0,05
Las puntuaciones CN más altas se asociaron significativamente con un mayor consumo de refrigerios (B = 0,032 ± 0,008; IC del 95 %: 0,02-0,05; p<0,001), pero no se asociaron positivamente de manera significativa con las comidas principales (B = 0,015 ± 0,008; 95 % IC: -0,01-0,03; p > 0,05) o calidad total de la dieta (B = 0,167 ± 0,199; IC 95%: -0,23-0,55; p>0,05)Tabla 4. Un aumento de una unidad en la puntuación CN dio como resultado un aumento del 26,7 % en el consumo de refrigerios ajustado por edad, sexo, nivel educativo, IMC, tabaquismo, consumo de alcohol y actividad física. La evaluación de las puntuaciones de la PN se relacionó con las comidas principales (B = 0,065 ± 0,013; IC 95 %: 0,04-0,09; p<0,001), el consumo de snacks (B = 0,029 ± 0,014, IC 95 %: 0,01-0,06; p<0,05), y calidad total de la dieta (B = 0,894 ± 0,329; IC 95%: 0,24-1,54; p<0,05). A medida que aumentaron las puntuaciones de PN, el número de comidas principales aumentó en un 35,2 %, el consumo de refrigerios aumentó en un 15,2 % y la calidad total de la dieta aumentó en un 19,4 % (p<0,05), ajustado por las covariables. El conocimiento de la nutrición predijo significativamente las actitudes hacia las medidas relacionadas en individuos que hacían AF regularmente (B = 0,276 ± 0,118, IC del 95 %: 0,04-0,50; p<0,05). Casi el 17 % de la variabilidad en las PN de los individuos que practicaban AF con regularidad podría explicarse por sus puntuaciones CN.
Tabla 4 Análisis de regresión lineal múltiple de asociaciones entre puntajes CN, PN y comportamiento nutricional.
| Predictores | resultados | Modelos | B | SE | β | 95% Cl | p | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CN Score⸸ | Comida principal | Crude | 0,015 | 0,008 | 0,134 | -0,01-0,03 | 0,059 | Adjusteda | 0,016 | 0,008 | 0,137 | -0,01-0,03 | 0,058 | meriendas | Crude | 0,032 | 0,008 | 0,266 | 0,02-0,05 | <0,001* | Adjusteda | 0,032 | 0,008 | 0,267 | 0,02-0,05 | <0,001* | Calidad total de la dieta | Crude | 0,167 | 0,199 | 0,060 | -0,23-0,55 | 0,402 | Adjusteda | 0,102 | 0,201 | 0,036 | -0,29-0,49 | 0,611 | PN Score | Crude | 0,276 | 0,118 | 0,164 | 0,04-0,50 | 0,020* | Adjusteda | 0,282 | 0,120 | 0,168 | 0,05-0,51 | 0,019* |
| PN Score⸸⸸ | Comida principal | Crude | 0,065 | 0,013 | 0,339 | 0,04-0,09 | <0,001* | Adjusteda | 0,068 | 0,013 | 0,352 | 0,04-0,09 | <0,001* | meriendas | Crude | 0,029 | 0,014 | 0,144 | 0,01-0,06 | 0,042* | Adjusteda | 0,031 | 0,014 | 0,152 | 0,03-0,06 | 0,031* | Calidad total de la dieta | Crudo | 0,894 | 0,329 | 0,189 | 0,24-1,54 | .007* | Adjustadoa | 0,916 | 0,330 | 0,194 | 0,26-1,57 | .006* |
B: Coeficiente no estandarizado; SE: error estándar; β: Coeficiente estandarizado; IC del 95 %: intervalo de confianza del 95 %; CN: Conocimientos de nutrición; PN: Práctica de nutrición. Las puntuaciones más bajas indican un CN más pobre.
Las puntuaciones más bajas indican un PN más pobre.
a: Análisis de regresión lineal múltiple ajustado por edad, sexo, nivel educativo, índice de masa corporal, tabaquismo, consumo de alcohol y actividad física. *p<0,05, **p<0,001
DISCUSIÓN
Este estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre la calidad de la dieta y los CN y PN de adultos que hacían AF regularmente. Con la comprensión de la creciente importancia de la actividad física, los gimnasios se han vuelto muy populares en los últimos años11,16. Los programas de ejercicio, especialmente debido a las preocupaciones sobre el peso corporal16, deben estar respaldados por una dieta adecuada8. En este estudio, se determinó que los puntajes de PN se asociaron significativamente con los granos integrales, los mariscos y las proteínas a base de hierbas, y la calidad total de la dieta, mientras que las puntuaciones CN no se asociaron con la calidad y los componentes de la dieta. Se encontró que la puntuación CN se asoció positivamente con la frecuencia de los refrigerios y las puntuaciones PN. Además, a medida que aumentaba la puntuación de PN, también aumentaba la frecuencia de la comida principal y los refrigerios. Durante la consulta o la educación nutricional, se deben tener en cuenta los CN, PN, el consumo de alimentos y la calidad de la dieta de las personas17. Hasta donde sabemos, este estudio fue el primero en examinar el efecto de la información nutricional en la calidad de la dieta de las personas que no hacen AF habitual. Los estudios anteriores se han centrado principalmente en los atletas4,5,18. Sin embargo, aunque hay una gran mayoría de personas que van a los gimnasios, no se enfatizan los CN ni los comportamientos.
La AF junto con una nutrición adecuada es vital en la prevención y el tratamiento de la obesidad y las enfermedades crónicas, que está aumentando rápidamente, tanto en el mundo como en Turquía19. La Organización Mundial de la Salud afirmó que el 39 % de la población mundial tiene sobrepeso y el 13 % tiene sobrepeso. obesos, mientras que la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico informó que el 64,4% de los adultos tienen sobrepeso y obesidad en Turquía(20). En este estudio, el 29,5% de los participantes tenían sobrepeso y obesidad. Se pensó que el hecho de que la obesidad fuera más baja que la de la población general se debía al hecho de que los participantes hacían actividad física regular. También se predijo que esta situación sería efectiva en la prevención de enfermedades crónicas. Por esta razón, sería beneficioso dar una recomendación para aumentar la actividad física.
Se ha argumentado que la dieta y las actividades físicas de un individuo se ven afectadas por sus conocimientos y prácticas21. CN desencadena conductas alimentarias saludables y juega un papel importante en el cumplimiento de estos requisitos a lo largo de la vida del individuo22. La nutrición adecuada, que se puede lograr con suficiente CN, es importante para las personas que hacen AF al optimizar la ingesta de energía y macro/micro nutrientes23. Si bien algunos estudios han encontrado una correlación entre la ingesta dietética y CN en atletas4,18, la información nutricional no siempre se ha asociado con la selección de alimentos saludables10
Es difícil examinar la relación entre CN y dieta8. Por lo tanto, en este estudio, la evaluación se hizo sobre la calidad de la dieta. Contrariamente a lo esperado, CN no se correlacionó con los componentes de la calidad de la dieta ni con la calidad total de la dieta (p>0,05). En una revisión sistemática que examinó la relación entre la información nutricional y la calidad de la dieta, no se encontró relación en 10 de 29 estudios, y en los 8 restantes se encontró una relación significativa, positiva, pero débil. Estos resultados no fueron suficientes para decir que CN es ineficaz en la ingesta de alimentos, la selección correcta de alimentos o la calidad de la dieta. Los PN se ven afectados por muchos factores, como creencias, cultura, autoeficacia y CN24. El objetivo es lograr cambios positivos en la ingesta de alimentos aumentando el CN25. En este estudio, se logró un aumento de una unidad en el puntaje CN. se encontró que estaba asociado con un aumento del 16% en la puntuación PN. Hubo una correlación positiva significativa entre la puntuación PN y los cereales integrales, los mariscos y las proteínas a base de hierbas, y la calidad total de la dieta (p<0,05). Se pensó que las personas que hacían actividad física regular recurrían a los cereales integrales y los alimentos con proteínas para aumentar la sensación de saciedad. La calidad total de la dieta también presentó resultados importantes. En un estudio, una disminución de 0,45 unidades en la puntuación del patrón dietético saludable se asoció con un aumento de aproximadamente 500 kcal en la ingesta diaria de energía y un aumento en el consumo de papas fritas y papas asadas26. Según este estudio, puede mencionar que CN y PN juegan un papel importante en el mantenimiento de la salud general y el peso corporal saludable.
La ingesta de energía y la frecuencia de las comidas de las personas físicamente activas desempeñan un papel en el logro de sus objetivos y en el mantenimiento del equilibrio energético27. Hay tres consumos de comidas principales basados en una nutrición adecuada y equilibrada. El consumo de tres comidas principales al día es generalmente una de las recomendaciones de las guías específicas de cada país28. Se ha afirmado que el consumo de tres comidas principales al día facilita la ingesta de los nutrientes necesarios para el organismo, la calidad de la dieta , y control de porciones29. Diferentes autoridades han recomendado que las personas deben comer bocadillos de 1 a 3 veces al día30. En este estudio, se determinó que un aumento de una unidad en la puntuación CN aumentó la frecuencia de los bocadillos en un 26 %, y esta relación se mantuvo significativa después de ajustar las variables de confusión. El aumento en la puntuación de PN aumentó significativamente la calidad de la dieta y la frecuencia de la comida principal y los refrigerios (p<0,05). Esto mostró la importancia de la información nutricional para atender los requerimientos de los individuos que realizan AF.
Fortalezas y limitaciones
Aunque este documento proporcionó datos significativos sobre la relación entre las puntuaciones CN, PN y la calidad de la dieta, hubo algunas limitaciones. En primer lugar, debido a su diseño transversal, es posible que los resultados no se hayan aplicado a la población general. Además, los puntajes CN, PN y la ingesta dietética fueron auto informados, lo que puede haber sobreestimado o subestimado los puntajes reales. La evaluación objetiva de los registros de la dieta puede revelar resultados más precisos. Finalmente, se requieren estudios realizados en una gama más amplia de personas que realizan actividad física regular para confirmar los hallazgos. A pesar de todas estas limitaciones, este estudio podría proporcionar nuevas perspectivas en la literatura actual sobre las puntuaciones de CN y PN y la calidad de la dieta, y fue el primero en determinar la relación entre CN, PN y la calidad de la dieta en personas que hacían AF regular. Además, estos datos proporcionarán información sobre los factores potenciales que influyen en los hábitos dietéticos y la calidad de la dieta que forma la base de los programas educativos específicos.
CONCLUSIONES
En los últimos años, con énfasis en la importancia de la AF, ha aumentado el número de personas que acuden a los gimnasios. Este estudio fue el primero en llamar la atención sobre la CN y la calidad de la dieta de esta población. Los datos transversales de una muestra de personas que hacían AF regular encontraron que los PN deficientes se asociaron con un menor consumo de comidas principales y refrigerios con una calidad de la dieta más baja. Uno de los resultados importantes de este estudio fue que la puntuación PN puede mejorarse aumentando la CN. El aumento de CN puede mejorar el rendimiento deportivo y proporcionar una educación nutricional adecuada y equilibrada a las personas que son AF regulares, lo que puede ayudarlos a desarrollar mejores PN y calidad de la dieta. Otros estudios que investiguen el rendimiento deportivo en CN y PN en poblaciones que regularmente realizan AF, pueden proporcionar datos valiosos para comprender mejor la relación entre los hábitos dietéticos y la calidad de la dieta.
