INTRODUCCIÓN

A finales de diciembre de 2019, la ^{World Health Organization (2020)} declara el confinamiento a nivel mundial como medida para coadyuvar en la disminución de la propagación del COVID-19. Esto provocó el cierre de las actividades consideradas no esenciales, afectando espacios laborales, educativos, de recreación y esparcimiento, así como de actividad física. Este aislamiento conllevó modificaciones en el comportamiento habitual que hasta entonces tenía la sociedad (^{Chen et al., 2020}). En México el estado de emergencia nacional se declaró en el mes de marzo del 2020, lo que dio inicio al confinamiento (^{Consejo de Salubridad General, 2020 )}.

Un estudio previo en situaciones de emergencia de salud pública similar a la actual, se desarrolló en Taiwán en el 2010 durante la epidemia del SARS, buscando conocer el impacto de estas situaciones en la salud mental de la población, revelando la presencia de malestar psicológico acompañado de altos niveles de pesimismo (^{Peng et al., 2010}).

En una revisión de artículos sobre aspectos de la salud mental en relación con el COVID, ^{Torales, O’Higgins, Castaldelli-Maia y Ventriglio (2020}) encontraron reportes sobre la presencia de sintomatología de estrés, ansiedad, depresión, insomnio, negación, ira y miedo, entre otros, presentes en diversas regiones del mundo. Además, se encontró que ésta se puede incrementar a través de factores como el pertenecer a un estatus socioeconómico bajo, ser del género femenino, tener conflictos interpersonales, baja resiliencia y soporte social.

^{Qian et al. (2020}) encontraron tasas de ansiedad del 20.4% en Shanghai, China, mientras que en Wuhan la tasa de ansiedad fue del 32.7%. Otro estudio con estudiantes universitarios chinos reportó que el 36.92% presentaron ansiedad (^{Wang & Zhao, 2020}). Así mismo, ^{Zhu et al. (2020}) evidenciaron que las personas de la provincia de Zhejiang que afrontaban la cuarentena en casa, el 24% manifestaron problemas de depresión y el 23.9% de ansiedad.

En el norte de España, alrededor del 26% de los participantes manifestaba síntomas de ansiedad (^{Ozamiz-Etxebarria, Idoiaga, Dosil & Picaza, 2020}), mientras que en el centro del país reportaron una tasa de ansiedad del 19.6% (^{Valiente, Vázquez, Peinado, Contreras & Trucharte, 2020}). En Inglaterra, se encontró que el 57% de los participantes manifestaba síntomas de ansiedad (^{Jia, Ayling & Chalder, 2020}), mientras que, en otro estudio desarrollado en Inglaterra, Gales, Escocia e Irlanda del Norte, se reporta una tasa de ansiedad general del 21.6%, y una diferencia significativa respecto al género, siendo mayor en mujeres (^{Shevlin et al., 2020}). Así mismo, en el Reino Unido se ha encontrado que la angustia se incrementa con la edad, así como cuando existen condiciones previas de deterioro en salud mental, dificultades para el acceso a la atención de la salud, bajos ingresos, desempleo, o bien se convive o vive con niños pequeños (^{Pierce et al., 2020}).

En Polonia se reporta un 44% de ansiedad generalizada entre los participantes del estudio de ^{Dragan, Grajewski y Shevlin (2021}). En el mismo país, ^{Malesza y Kaczmarek, (2021}) señalan como altos predictores de ansiedad el ser mujer, ser mayor, estar casada o cohabitar, tener hijos, además reportaron que quienes presentaban más altos niveles de ansiedad fueron quienes padecían enfermedades crónicas. En los Países Bajos, ^{Pan et al. (2021}) encontraron que en las personas que tenían mayores niveles y cronicidad de desórdenes mentales como ansiedad, depresión, trastorno obsesivo-compulsivo, veían mayor afección en su salud mental durante la actual pandemia.

En población italiana se reporta que el 33.8% muestran moderados niveles de ansiedad y el 8.1% altos niveles (^{Landi, Pakenham, Boccolini, Grandi & Tossani, 2020}). ^{Di Renzo et al. (2020}), revelaron que una tercera parte de los participantes italianos manifestaba síntomas de ansiedad generalizada. En el mismo país, ^{Casagrande, Favieri, Tambelli y Forte (2020}) evidenciaron que quienes temían por una probable infección por COVID-19, presentaban un mayor riesgo de altos niveles de ansiedad y angustia.

En Estados Unidos se reporta prevalencia de ansiedad del 36% durante la pandemia (^{Lee et al., 2020}). Así mismo, en este país ^{Zheng et al. (2021}) reportaron que había un patrón particular relacionado con el miedo durante la pandemia, y este a su vez tenía un impacto con los estresores, como la dificultad financiera, el aislamiento social y las dificultades ocupacionales. ^{Shigemura et al. (2020}) encontraron algo similar en Japón, en cuanto a que el miedo a lo desconocido se constituiría como el elemento base para el incremento de la ansiedad.

En el caso de América Latina, concretamente en Perú, un estudio encontró que el 10% de los participantes reportaron indicadores de ansiedad, con diferencias significativas en sexo, siendo mayor en las mujeres y en los jóvenes (^{Prieto-Molinari et al., 2020}). En Colombia se reportó que alrededor del 70% presentaron indicadores de ansiedad, asociada a un pobre manejo emocional (^{Martínez, Bernal-Gómez, Mora & Hun, 2020}). Otro estudio con adolescentes y jóvenes de Latino América y del Caribe, reportaron que el 27 % de la muestra manifestaba síntomas de ansiedad (^{UNICEF, 2020}). En el marco del COVID-19 en América Latina, ^{Gutiérrez, Zelaya, Castellanos y Domínguez (2020}) señalan que la ansiedad es el problema más reportado, seguido de depresión y angustia.

En México, ^{Torres, Almazán y De Dienheim (2020}) reportan en su estudio que el 35.1% refirieron presentar ansiedad, taquicardia y falta de aire durante el confinamiento. Por su parte, ^{Galindo-Vázquez et al. (2020}) señalan la presencia de una media de ansiedad del 12%, mientras que el 20.8% mostraba síntomas de ansiedad grave. Un estudio más mostró que el impacto emocional, en este caso, la preocupación, la ansiedad, la tristeza o el enojo, tiende a incrementarse en función del tiempo de confinamiento (^{Lugo-González, Pérez-Bautista, Becerra-Gálvez, Fernández-Vega & Reynoso-Erazo, 2021}).

Es sabido que se ha estudiado ampliamente la relación de los hábitos con los procesos de salud-enfermedad en las enfermedades crónico degenerativas y los estilos de vida (^{Pérez & Álvarez, 2018}; ^{Moral, Ybarra, Álvarez, Zapata & González, 2011}), evidenciando que los hábitos saludables son un factor predictor del control de la enfermedad y el mantenimiento de la salud. Factores como rutinas de procesamiento, consecución de objetivos o recompensas, aprendizaje e influencia social entre otros, determinan en gran parte los hábitos asociados a la salud.

En relación a los hábitos y el estado emocional, se ha encontrado que la disminución de las actividades físicas, recreativas, sociales, cambios en los hábitos alimentarios, descanso, son elementos asociados a la aparición de problemas de salud mental (^{Snippe et al., 2016}, ^{UNICEF, 2020}). Así mismo, hay evidencia que cuando se mantienen niveles adecuados de estos hábitos, constituyen factores protectores para la salud mental, o bien les facilita salir adelante (^{Gómez-Juanes, Roca, Gili, García & García, 2017}; ^{Ontiveros, 2016}; ^{Palomino, 2020}; ^{Ramón et al. 2019}). Aún más, específicamente en personas mayores, se ha encontrado que el ejercicio físico sirve para combatir las consecuencias físicas y mentales del confinamiento (^{Jiménez-Pavón, Carbonell-Baeza & Lavie, 2020}).

El tener como hábito la práctica regular de ejercicio se relaciona con bienestar psicológico, observando que las personas con mayor grado de salud, manifiestan menores niveles de estrés y estado de ánimo positivo (^{Jiménez, Martínez, Miró & Sánchez, 2008}). Así mismo, el tener creencias saludables está asociado a una salud mental positiva y estilos de vida saludables, aún más, aquellas personas que ante situaciones estresantes tienen formas de afrontamiento funcionales, manifiestan mayores índices de salud mental y hábitos apropiados (^{Gómez-Acosta, 2018}).

La diversa información y datos mostrados en los párrafos anteriores respecto a los hábitos de salud y su relación con la ansiedad y la adaptación a la pandemia, nos llevó a plantearnos el objetivo de investigar al respecto en México, dados los pocos estudios en nuestro contexto, en la fase II de la pandemia.

MÉTODO

RESULTADOS

Primeramente, se realizaron análisis con las características sociodemográficas de los participantes, presentando datos de medidas de tendencia central, así como porcentajes y frecuencias según la variable de análisis. En la Tabla 1 se puede observar que el 52.1% de la población la representan los adultos jóvenes, el 44.70% es población de mediana edad y los adultos mayores representan el 3.10%. La mayor parte de los participantes, un 95%, cursa o posee estudios de nivel superior, y dos terceras partes se auto perciben perteneciendo a un nivel socio económico medio.

Tabla 1 Datos sociodemográficos de los participantes 

Nota. M: media. DE: desviación estándar. NSE: Nivel socio económico.

En seguida se llevaron a cabo análisis de medidas de tendencia central, presentando en la Tabla 2 las frecuencias y porcentajes de las variables actividad física, hábitos de sueño, alimentación, ansiedad y de adaptación ante la pandemia. Se observa en la tabla muestra que el 52% de los participantes muestra cambios negativos en relación a la actividad física. Respecto a los hábitos de sueño, un 58 % informaron que ha empeorado, y en cuanto a la alimentación el 29% indicó que tendió a desmejorar. Tocante a la ansiedad, el 11.5% presenta indicadores de ansiedad. Finalmente, el 9% señala que se ha adaptado mal al confinamiento. A fin de contrastar como cambiaron los hábitos, indicadores de ansiedad, así como la adaptación contrastando por género, se realizó una prueba T-student (Tabla 3). Podemos ver en la Tabla 3, que no hay diferencias significativas entre géneros en función al confinamiento (p=.612 y .610); lo contrario, respecto a la variable cambios en la actividad física si se observan diferencias significativas (p=.001 y .001) siendo las féminas quienes muestran una menor tendencia a desmejorar su actividad física, por el contrario los masculinos reportaron desmejorar más en ese hábito (M= 2.54 vs 2.69); así mismo la variable cambios en los hábitos de sueño muestra diferencias significativas (p=.001 y .001) siendo ahora las féminas quienes tienden más a desmejorar en el sueño (M= 2.50 vs 2.35); en cuanto a la alimentación no se encontraron diferencias estadísticamente significativas (p=.158 y .143), finalmente en cuanto a la variable de ansiedad, se puede observar que existen diferencias significativas (p=.001 y .001) siendo mayor en las féminas que en los hombres. La tabla muestra tamaños del efecto pequeños d≤0.20. Posteriormente se llevó a cabo un ANOVA a fin de comparar por grupos de edad los cambios reportados en las variables de hábitos de actividad física, sueño y alimentación, así como en la adaptación al confinamiento y la ansiedad.

Tabla 2 Frecuencias y porcentajes de las variables de cambios en actividad física, hábitos de sueño y alimentación; depresión y adaptación al cambio tras el confinamiento. 

Tabla 3 Prueba T de comparación de medias por sexo en adaptación al confinamiento y cambios en hábitos de actividad física, sueño y alimentación. 

Nota. M=media. DE= desviación estándar. gl= grados de libertad. p=significancia. d= tamaño del efecto. 1-β= potencia estadística.

Las comparaciones post hoc mediante la prueba de Bonferroni, evidencian diferencias entre los grupos de edad (p= .001), la potencia estadística de la prueba es significativa en todas las variables; el tamaño del efecto es pequeño en los cambios de los tres hábitos, mientras que los valores observados en las variables de ansiedad (f=.15) y de adaptación al confinamiento (f=.18) muestran un tamaño del efecto muy próximo al efecto mediano.

Se observa en la Tabla 4 que la actividad física en general tiende a desmejorar, más en el grupo de mediana edad (M=2.57), a continuación, los adultos mayores (M =2.64) y los adultos jóvenes (M =2.71) en menor medida. En torno al sueño se observa asimismo una tendencia general a desmejorar, más en el grupo de los adultos jóvenes (M =2.28), seguidos por las personas de mediana edad (M =2.50) y los adultos mayores (M =2.75) en menor medida. En cuanto a la alimentación, se reporta igualmente una tendencia a desmejorar, más en los adultos jóvenes (M=3.10), seguidos de los adultos mayores (M=3.20) y en menor medida los de mediana edad (M=3.24). Concerniente a la variable de ansiedad se observa una mayor tendencia en los adultos jóvenes a presentarla (M =.16), seguidos de los de mediana edad (M =0.07) y adultos mayores (M =0.03) en menor medida. Encontramos así mismo una tendencia general a estar adaptándose bien al confinamiento la muestra de estudio, quienes reportan estarse adaptando mejor son los adultos mayores (M =2.75), le sigue muy de cerca las personas de mediana edad (M =2.73) y los adultos jóvenes (M =2.50).

Tabla 4 Prueba ANOVA de comparación de medias por grupos edad en adaptación y hábitos 

Nota. Grupo 1= Adultos jóvenes, Grupo 2= Mediana edad, Grupo 3= Adultos mayores

Análisis de Regresión

Se realizó un análisis de regresión con el objetivo de conocer el valor predictivo de los hábitos y la ansiedad respecto a la adaptación al cambio. Se incluyó para el modelo de análisis como variable dependiente la adaptación al cambio y como variables predictoras los cambios en la actividad física, hábitos de sueño, en la alimentación y la ansiedad. La Tabla 5 muestra que el modelo explica el 50.1% de la varianza de los hábitos sobre la ansiedad con un coeficiente de correlación múltiple de R=0.501. Se encontró un valor de F significativa de .001. En el modelo de regresión se observa que las variables independientes se muestran significativas a la variable dependiente, tal y como lo podemos ver en la Tabla 6. Observamos que la variable ansiedad tiene el mayor valor predictivo (T= -29.66, p=.001), seguido de la variable de cambios en la alimentación (T =13.708, p=.001), cambios en los hábitos de sueño (T=12.61, p=.001) y en menor medida cambios en la actividad física (T=10.39, p=.001).

Tabla 5 Modelo de regresión de variables predictores (Cambios en la alimentación, en el sueño, en la actividad física y la ansiedad a partir del confinamiento) y variable dependiente (adaptación al cambio). 

Nota: R=coeficiente de determinación. R2=coeficiente de determinación al cuadrado. R2ajust. =coeficiente de determinación ajustado. EE=error estándar. ΔR2=cambio en R2. ΔF=cambio en F. gl1=grados de libertad de los residuos. gl2= grados de libertad del modelo.

Tabla 6 Modelo de regresión variables predictores (Cambios en la actividad física, hábitos de sueño y en la alimentación a partir del confinamiento, ansiedad), y variable dependiente (adaptación al cambio) 

a. Variable dependiente: Adapta

DISCUSIÓN

En este estudio hemos investigado lo concerniente a los hábitos de salud y su relación con la ansiedad y la adaptación al confinamiento en fase II de la pandemia en México. Encontramos que alrededor de la mitad de los participantes refiere estar teniendo cambios negativos en relación con la actividad física y el restante informa que se ha mantenido igual o ha mejorado. En cuanto a los hábitos de sueño, más de la mitad de la muestra reporta que ha empeorado, y en cuanto a la alimentación alrededor de un tercio informa que desmejoró.

En cuanto a la actividad física nuestros resultados indican que el 52% de los participantes vio deteriorado ese hábito. Nuestro resultado es menor a lo encontrado en otros estudios en México, donde ^{Villaseñor et al. (2020)}, reportaron un aumento del sedentarismo en el 63% de los participantes, mientras que ^{Torres, Almazán y De Dienheim (2020}) encuentran que el 65% de su muestra reportan no estar haciendo ejercicio. Por otra parte, nuestro hallazgo es similar a lo reportado en estudios en Francia, donde se ha encontrado un decremento en el 53% de los participantes. Así mismo, la incidencia del presente estudio es mayor a lo observado en población española en donde se observa declinación de la actividad física en el 38.4% de los participantes (^{Garre-Olmo et al., 2021}), mientras que en el estudio de ^{Balluerka et al. (2020}), reportan un 46% de decremento en la actividad física.

En cuanto al hábito del sueño, el 58% de los participantes informa haber empeorado en el mismo, siendo el hábito más afectado de acuerdo a nuestros datos. Este dato es análogo a otro estudio en México donde el 58% de los participantes reportó problemas en el sueño (^{Torres et al., 2020}). En Italia el 57% reportó tener peor calidad del sueño a partir del confinamiento (^{Partinen, 2021}), similar a nuestro estudio. Asimismo, en Canadá reportan un 51% de aumento de dificultades en el sueño durante el confinamiento (^{Robillard, Dion, Pennestri, Solomonova & Lee., 2020}). En el caso de España, reportan que el 40% ha visto afectada su calidad de sueño (^{López-Moreno, López, Miguel & Garcés-Rimón, 2020}), caso contrario el de China, donde solo un 18% de los participantes reportó pobre calidad de sueño (^{Huang & Zhao, 2020}).

En torno al hábito de la alimentación los datos encontrados muestran que el 29% presenta cambios negativos. Este porcentaje es mayor a lo encontrado en otro estudio en México (^{Villaseñor et al. (2020)}) en donde el 17% indicó comer más en el día; no obstante ^{Torres et al. (2020}) reportaron haber encontrado una ingesta alimentaria no adecuada en el 65.9% de los participantes, siendo este dato mayor a los datos de nuestra muestra. En Alemania se advierte del incremento de consumo de alimentos en un 36% (^{Huber, Steffen, Schlichtiger & Brunner, 2020}), mientras que en población saudí un 18% reporta empeoramiento de los hábitos alimentarios durante el confinamiento (^{Alhusseini & Alqahtani, 2020}). En España un 19.4% que reporta empeoramiento de estos hábitos (^{Garre-Olmo et al., 2021}), mientras que ^{Balluerka et al. (2020}) en el mismo país, encontraron que un 41% de la muestra reportó un incremento de ingesta de alimentos de alto contenido calórico, por otra parte, en Italia el 34.4% de la población reportaba tener mayor apetito durante el confinamiento (^{Di Renzo et al., 2020}).

En cuanto a los indicadores de la ansiedad, en el presente estudio se encontró presente en el 11.5% de los participantes, indicador muy por debajo de otros estudios como el de ^{Torres et al. (2020}) donde reportaron ansiedad en el 35.1% de mexicanos, tres veces más. En China, indican que el 28.8% de la muestra reportó síntomas de ansiedad (^{Wang et al., 2020}), mientras que en Australia el 21 y el 35% manifestó síntomas de ansiedad (^{Rossell et al., 2021}). En Polonia encontraron que los participantes reportaron altos niveles de ansiedad con una media de 39.06, por encima de lo que se establece como indicadores de ansiedad alta (^{Malesza & Kaczmarek, 2021}). Estudios en España encontraron que el 26.9% de los participantes reportaron ansiedad (^{Ozamiz-Etxebarria et al. (2020}), mientras que ^{Valiente et al., (2020}) hallaron una tasa de ansiedad del 19.6%. En el caso de Estados Unidos la tasa de ansiedad fue del 36.0% (^{Lee, Jobe & Mathis, 2020}).

Nuestro estudio muestra que la prevalencia de ansiedad es mayor en las mujeres (13.3%) que en hombres (7.5%), con diferencias significativas, aunque con un tamaño del efecto pequeño. Este hallazgo que coincide con lo encontrado en los estudios de ^{Zamarripa et al. (2020}), ^{Valiente et al. (2020}) y ^{Prieto-Molinari et al. (2020}). Así mismo, la revisión de ^{Broche-Pérez et al. (2020}) también descubrió, en general, que los estudios analizados evidencian mayor ansiedad en las mujeres. Así mismo, nuestro hallazgo difiere del informe de ^{Balluerka et al. (2020}), quienes encuentran un nivel de incidencia alta tanto en mujeres (44%) como en hombres (25%).

Nuestro estudio revela mayores niveles de ansiedad en el grupo de participantes más jóvenes (16.2%), seguido por las personas de mediana edad (6.7%), siendo menor en población mayor (3.0%), observando diferencias significativas por los diferentes grupos de edad. El porcentaje de jóvenes que reportan ansiedad es menor a lo reportado por ^{Valiente et al. (2020}), ya que reportan entre el 27.1 y el 34.6% de ansiedad en los jóvenes, aunque coincide en observar que a mayor edad se manifiesta menor ansiedad. El hallazgo coincide con lo informado por ^{Prieto-Molinari et al. (2020}) y ^{Broche-Pérez et al. (2020}), quienes encontraron menores niveles de ansiedad en las personas mayores de 45 años. En Colombia, ^{Martínez, Bernal-Gómez, Mora, y Hun, (2020}) muestran mayores niveles de ansiedad en los jóvenes, y menor en personas mayores, y esto asociado a un mal manejo de las emociones.

Respecto a la adaptación, 30% reporta estar teniendo dificultades. Contrastando los niveles de adaptación con el género, se encontró que no hubo diferencias significativas, resultado similar al estudio de ^{Zamarripa et al. (2020}). En el caso de los grupos de edad, en nuestro estudio la adaptación se reporta de mejor manera en el grupo de adultos mayores (82.5%), seguido de los de mediana edad (79.8%) y en menor medida el grupo de adultos jóvenes (59.9%), observándose diferencias significativas. De forma similar, ^{Balluerka et al. (2020}) encontraron en España menores efectos psicológicos adversos a mayor edad, mientras que ^{Morales Vives et al. (2020}) encontraron que, de forma general, las personas de mayor edad se adaptaban mejor al confinamiento, pese a estar más preocupadas. Por su parte ^{Vahia et al. (2020)}, señalan que de forma general los adultos mayores presentan menor disrupción en las rutinas diarias y mejor adaptación, coincidiendo con ^{Morales Vives et al. (2020} que también observaron mayor adaptabilidad al confinamiento en personas mayores. La revisión de ^{Broche-Pérez et al. (2020}), revela altos índices de adaptabilidad a la pandemia, por su parte, ^{Zamarripa et al. (2020})evidencian que los que tienen mejor adaptabilidad a la distancia social son los que tienen menor estrés percibido, y que quienes menos se adaptan son los que manejan de peor forma el distanciamiento social y perciben un mayor nivel de estrés.

En cuanto a poder entender qué variables eran predictoras de la adaptación al confinamiento, encontramos a través que la ansiedad es el factor que mejor predice la adaptación, seguido de la alimentación, el sueño y la actividad física. En Polonia, ^{Malesza y Kaczmarek (2021}) estudiaron cómo la ansiedad predice respuestas mal adaptativas a la situación del confinamiento, encontrando que los factores de edad y género pueden ser de interés para poder identificar a aquellos individuos que pueden presentar respuestas mal adaptativas. ^{Cao et al. (2020}) en China, señalan que la ansiedad tiene un impacto en conductas mal adaptativas, en su vida diaria, aspectos económicos, y en las actividades educativas. ^{Morales-Vives et al. (2020}) en España, ellos encontraron que las personas que mejor se adaptaban al confinamiento eran aquellas que tenían mayores niveles de satisfacción con la vida, mayor resiliencia, mayor autoestima, felicidad y formas de afrontamiento exitosas, y que, por el contrario, aquellos que tenían mayores dificultades de adaptación eran aquellas que mostraban mayores niveles de estrés, menores niveles de autoestima y formas de afrontamiento poco exitosas. Así mismo, en el Reino Unido, ^{Shevlin et al. (2020}) encontraron que los altos niveles de ansiedad estaban asociados a síntomas de estrés post traumático.

Sabemos, que los hábitos requieren de ajuste ante situaciones nuevas y más aún en situaciones de crisis para adaptarse a la misma. Normalmente, los hábitos se crean en función de alcanzar ciertos objetivos en un contexto determinado, por lo que los contextos activan respuestas las cuales las personas suelen llevar a cabo (Álvarez & López, 1999). Cuando los contextos cambian drásticamente las rutinas cognitivas de procesamiento ya establecidas, se presentan dificultades en su adecuación debido a la fosilización de estas.

El presente estudio nos ha permitido obtener información respecto a indicadores concernientes al mantenimiento de la salud física y mental en una fase aguda del confinamiento, de ahí su diseño. No obstante, presenta limitaciones, una de las cuales refiere a las características de la muestra, la cual no es aleatoria y en donde un gran número de participantes son estudiantes universitarios, así como también la población de adultos mayores que participaron es reducida. Pensamos al respecto que la forma de difusión del estudio es un factor limitante para captura de una población más representativa de los diferentes grupos de edad, ya que los jóvenes se encuentran más familiarizados con las redes sociales y tecnología en general, pero dadas las circunstancias del confinamiento se pensó como la mejor estrategia. Otros aspectos que pueden limitar la interpretación de los hallazgos se hallan en relación a la naturaleza de los instrumentos, del diseño transversal del estudio, del momento, así como del contexto de confinamiento en el que se presenta a la población, el cual era variable en cada estado del país, siendo unos estados más estrictos que otros en cuanto a la movilidad ciudadana y restricción de actividades no elementales. Estos aspectos afectan la generalización de los hallazgos a población con características semejantes, por lo que los datos aquí presentados deben ser utilizados con cautela. Se recomienda en futuras investigaciones el incluir muestras más homogéneas en cuanto a edad, así como dar seguimiento a mediano y largo plazo a la salud mental de los participantes.

Como conclusiones podemos señalar que la actual pandemia ha tenido como efecto una pérdida del control de los hábitos en un sector amplio de la población, llegando a poder ser considerados como factores de riesgo para la salud física y mental. Pensamos que esto merece la atención de los profesionales de la salud, así mismo, se ve la pertinencia de hacer llegar a la población afectada estrategias para un mejor control de sus hábitos, sobre todo en las personas jóvenes ya que tienden a verse más afectadas en los mismos. La aparición de ansiedad, como hemos visto, está fuertemente asociada a la adaptación y los problemas derivados de esa condición. El dotar de estrategias que permitan un adecuado manejo de los hábitos puede ser un factor que evite la aparición de la ansiedad, o bien, que ésta se manifieste con mayor severidad, así mismo, puede ser un factor protector que lleve a una mejor adaptación a situaciones como el confinamiento o la pandemia.

En una cultura colectivista como la nuestra donde la normalidad está asociada a las interacciones con las personas y grupos de referencia, la interrupción abrupta de estos lazos afecta el funcionamiento cotidiano de las personas, perturbando también sus hábitos ya que estos tienden a socializarse. De ahí la pertinencia de trabajar en evitar que los hábitos tiendan a desmejorar en todo momento y más aún en situaciones de pandemia, sobre todo en un país como el nuestro en el que inclusive se ha llegado a declarar emergencia epidemiológica por sobrepeso, obesidad y diabetes mellitus en la población (Secretaría de Salud, 2016), donde además, el 55% de la población presenta inseguridad alimentaria, el 18% presenta niveles altos de triglicéridos y colesterol, el 19.5% problemas de hipertensión y el 10% diabetes (^{ENSANUT, 2018}).