Consumo de energía y nutrientes, características socioeconómicas, pobreza y área de residencia de mujeres peruanas en edad fértil*
Carlos Rojas D 1; Carmen Moreno P 1; Enrique Vara A 1; Ivonne Bernui L 2; Marlit Ysla M 1.
1 Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria Nutricional, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Instituto Nacional de Salud. Lima, Perú.
2 Facultad de Medicina, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
* Fuente de financiamiento: Instituto Nacional de Salud.
RESUMEN
Objetivo: Determinar la relación entre el consumo de energía y nutrientes de mujeres peruanas en edad fértil, sus características socioeconómicas, pobreza y área de residencia. Materiales y métodos: La información fue obtenida de la Encuesta Nacional de Consumo de Alimentos en Mujeres en Edad Fértil y Niños entre 12 y 35 meses en el año 2003. La muestra fue de 2909 mujeres entre 15 a 49 años. El consumo de energía y nutrientes se obtuvo por el método de encuesta de recordatorio de 24 horas. Se incluyó información del área de residencia, características y servicios básicos del hogar. Se agrupó a la población de acuerdo con el método de necesidades básicas insatisfechas (NBI). Se estableció como consumo deficiente una adecuación por debajo de 50%. Se aplicaron pruebas estadísticas de Chi-cuadrado, Mann Whitney y Kruskall Wallis. Resultados: El 67,6% de las mujeres vivía en hogares pobres, la pobreza afecta mayormente a las mujeres del área rural. Más de 20% de mujeres presentan deficiencias en el consumo de energía y nutrientes. Conforme se incrementan las NBI las adecuaciones del consumo van disminuyendo, a excepción de carbohidratos y hierro. Los carbohidratos contribuyen en mayor porcentaje a la energía total de la dieta de las mujeres pobres. Conclusiones: Las condiciones de pobreza en que se encuentran las mujeres influyen sobre su consumo de energía y nutrientes disminuyéndolo, lo cual traería serias consecuencias sobre su estado de salud y nutrición y el de sus niños.
Palabras clave: Mujeres, Salud de las mujeres; Pobreza, Alimentos, Nutrición. (fuente: DeCS BIREME).
ABSTRACT
Objectives: To determine the relationship between energy and nutrient consumption in fertile Peruvian women, as well as their socioeconomic characteristics, poverty condition, and living places. Materials and methods: Data were obtained from the National Food Consumption Survey for Fertile Women and 12 to 35 Month Old Children for 2003. The sample consisted in 2909 women between 15 to 49 years old. Energy and nutrient consumption information was obtained using a 24-hour reminder survey. Collected information included living places, as well as households characteristics and basic services. The population was grouped according to the unmet basic needs method. A deficient consumption was established as a less than 50 per cent adequation. Statistical tests used were chi-square, Mann-Whitney, and Kruskall-Wallis. Results: 67.6% of surveyed women lived in poor households, and poverty mainly affects women from rural areas. More than 20% of women had deficiencies in energy and nutrient consumption. As long as unmet basic needs increase, adequate consumption is reduced, except carbohydrate and iron consumption. Carbohydrates are the major contributors for total energy intake in poor women. Conclusions: Poverty in women negatively influences energy and nutrient consumption, which may lead to serious consequences on their health status and their children’s health condition as well.
Key words: Women, Women´s health, Poverty, Food, Nutrition. (source: DeCS BIREME).
INTRODUCCIÓN
La alimentación es una necesidad básica y fundamental para todo ser humano, su carencia o deficiencia afecta al estado de nutrición y de salud lo cual repercute negativamente en el desarrollo físico y mental, en la capacidad de aprender, de trabajar y en el desempeño de las funciones sociales 1.
Existen más de 1200 millones de pobres en el mundo, de ellos aproximadamente 70% son mujeres 2. La pobreza limita el acceso de la gente a una adecuada cantidad y calidad de alimentos, necesarios para llevar una vida activa y saludable, también obstaculiza el acceso a los servicios de salud, agua, saneamiento y educación, además expone a mayores riesgos personales y ambientales, aumentando de esta forma la morbilidad y la discapacidad 3,4.
Según los resultados de la Encuesta Nacional de Hogares sobre condiciones de vida del año 2001, 54,8% de la población peruana se encuentra en situación de pobreza, esto significa que más de la mitad de la población no tiene un ingreso suficiente como para adquirir la canasta básica de consumo 5.
Entre los grupos más vulnerables afectados por la pobreza se encuentran las mujeres en edad fértil, puesto que una alimentación deficiente afecta el estado nutricional y la salud reproductiva. ]]>
En el aspecto nutricional, la anemia es causada fundamentalmente por la escasa presencia de hierro en la dieta, constituyendo la anemia uno de los principales problemas para las mujeres en edad fértil; en el año 2000 en el Perú, se halló a nivel nacional una prevalencia de 31,6%, las más afectadas fueron las mujeres de zonas rurales donde se concentra la pobreza 6.
En el Perú se ha intentado abordar el análisis de la información del consumo desde varias perspectivas, una de ellas es la que realiza el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) con base en la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), la cual brinda información sobre la deficiencia calórica en el Perú, ascendiendo esta a 24,0% en áreas urbanas e incrementándose al doble en áreas rurales. Asimismo, se reporta que la población en pobreza extrema se muestra más vulnerable a la deficiencia energética que los pobres no extremos, sus estimaciones se basan en el cálculo del equivalente calórico del gasto de alimentos y bebidas adquiridas por la familia 5, la cual no es una forma directa de cuantificar el consumo de alimentos, debido a que no mide el consumo efectivo de estos, sino que se está realizando estimaciones teóricas con base en los alimentos comprados.
Por ello, el objetivo del presente trabajo fue determinar, a través de una metodología de medición directa del consumo de alimentos, la relación entre el consumo de energía y nutrientes en las mujeres en edad fértil, sus características socioeconómicas, pobreza y área de residencia.
MATERIALES Y MÉTODOS
MUESTRA
El diseño del estudio fue analítico y transversal, la muestra estuvo constituida por las mujeres de 15 a 49 años de edad que formaron parte de la Encuesta Nacional de Consumo de Alimentos en Mujeres en Edad Fértil y Niños de 12 a 35 meses, realizada por el Centro Nacional de Alimentación y Nutrición - Instituto Nacional de Salud, entre los meses de abril a julio del año 2003. El cálculo del tamaño muestral en la encuesta nacional referida fue realizado para los 24 departamentos del país, se empleó la formula n = z2 p q / d2 y se consideró un efecto del diseño de 1,5 y de perdidas de 1,15. El tamaño final calculado a nivel nacional fue de 2664 mujeres, obteniéndose en el trabajo de campo un número mayor que alcanzó a 2909 mujeres. El muestreo fue aleatorio y bietápico, se seleccionó a una mujer por cada vivienda, sin ser incluidas aquellas que no consumieron los alimentos preparados en la vivienda el día anterior a la encuesta, ni aquellas que modificaron su alimentación por alguna celebración propia de la región o de la familia como cumpleaños, fiestas patronales o fiestas religiosas.
VARIABLES
]]> Consumo de energía y nutrientes. El porcentaje de adecuación del consumo de energía y nutrientes, se calculó mediante una regla de tres simple entre la cantidad total de nutrientes consumidos y el requerimiento de ingesta total diaria. El cálculo de los requerimientos se realizó basándose en las recomendaciones de la FAO/OMS/UNU 7. Las recomendaciones de grasa se definieron como el 25% de los requerimientos de energía; los carbohidratos se calcularon como la diferencia entre el aporte de energía de las proteínas y grasas con los requerimientos totales de energía. Las recomendaciones para hierro y vitamina A se basaron en las establecidas por la FAO 8. Para el cálculo de la distribución porcentual del aporte de los macronutrientes se usaron los factores de Atwatter 7. La condición de consumo deficiente fue definida como el porcentaje de adecuación por debajo de 50% para la energía y los nutrientes, basándose para ello en los estudios que han empleado este mismo punto de corte para las mujeres en edad fértil, los cuales señalan que este punto de corte correspondería aproximadamente a -2 DS de la distribución de las referidas recomendaciones 9.PROCEDIMIENTO DEL RECOJO DE DATOS
Las mujeres participantes en el estudio firmaron el respectivo consentimiento informado. La información fue recabada por personal capacitado en la aplicación de la encuesta (nutricionistas). Antes de ejecutar la encuesta se realizó un estudio piloto en dos zonas geográficas distintas entre sí, que permitió corregir errores y problemas en el cuestionario y en los procedimientos de aplicación de la encuesta. El consumo de alimentos se obtuvo por medio del método de encuesta de recordatorio de 24 horas, las cantidades consumidas se estimaron en medidas caseras 11.
PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
Se realizó la crítica y consistencia de los datos obtenidos en el campo, luego se digitaron los registros en una base de datos implementada en el programa «Análisis nutricional de la dieta según requerimientos y adecuación»12. Se realizaron controles de rango y consistencia en línea de los datos a fin de minimizar los posibles errores durante el proceso de digitación. Los cálculos se hicieron en los programas SPSS y EPI-INFO, llevándose a cabo procesos de ponderación nacional sobre la base de la información del INEI 13. Se aplicaron las pruebas de Mann Whitney, Kruskall Wallis y Chi-cuadrado, con un nivel de confianza de 95%.
RESULTADOS
CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
El total de mujeres encuestadas fue de 2909, de este total se excluyó a 120 gestantes y 178 lactantes del primer y segundo semestre, quedando 2511.
]]> CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICASNúmero de NBI. El 67,9% lo conforman mujeres de hogares pobres; los departamentos donde se halló el mayor porcentaje de estas mujeres fueron Huancavelica, Apurímac y Puno, mientras que el menor porcentaje estuvo en Tacna, seguido por Lima y Arequipa. La mayoría presentó 1 ó 2 NBI, y se mostró sólo 0,1% de mujeres en hogares con 5 NBI (Tabla 1).
Tipo de NBI. Las NBI más prevalentes fueron aquellas vinculadas con las características materiales de la vivienda. El 59,1% de las mujeres a nivel nacional residía en viviendas con características inadecuadas; los departamentos que presentaron un mayor porcentaje de mujeres con esta carencia fueron Apurímac y Huancavelica. A nivel nacional el 25,6% de mujeres vivía en condiciones de hacinamiento, Puno y Cajamarca presentaron los mayores porcentajes; la carencia de desagüe afectó a 14,1% de las mujeres del país, en Huancavelica más de 50% de las mujeres presentaron esta carencia, mientras que esta afectó a menos de 5% en Tacna, Lima y Lambayeque. Por otro lado, las NBI que afectaron en menor proporción a los hogares de las mujeres fueron las vinculadas a las capacidades de algún miembro de la familia como son la de escolaridad del niño y la de alta dependencia económica, la cual afectó al 7,7% y 7,1% de las mujeres respectivamente (Tabla 1).
Pobreza según área de residencia. Al explorar la prevalencia de mujeres en hogares pobres al interior del área rural se halló que 98,8% lo era, siendo este porcentaje mucho mayor al encontrado en el área urbana, el cual ascendió a 51,0%. Adicionalmente en los departamentos de Huancavelica y Apurímac todas las mujeres en el área urbana también vivían en hogares pobres (Tabla 2).
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En el área rural, el porcentaje de mujeres que presentó algún tipo de NBI fue mayor al del área urbana, hallándose diferencia estadísticamente significativa (p< 0,001). Las NBI más prevalentes, tanto en las mujeres de área urbana como rural, fueron las relacionadas con las condiciones materiales de vivienda, sobre todo en el área rural donde alcanzó el 97,6% (Figura 1).
CONSUMO DE ENERGÍA Y NUTRIENTES
Porcentaje de adecuación. Las medianas del porcentaje de adecuación a nivel nacional para todos los nutrientes se encuentran por debajo de 80,0%. La proteína fue el nutriente que presentó el mayor porcentaje de adecuación (78,1%), el hierro y las grasas presentaron las menores adecuaciones, 30,3 y 39,6% respectivamente (Tabla 3).
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Consumo deficiente y área de residencia. El porcentaje de mujeres con deficiencia en el consumo de proteínas (p<0,05) y grasas (p<0,001) fue mayor en el área rural; para el caso de carbohidratos (p<0,001) y hierro (p<0,001), las deficiencias fueron mayores en el área urbana. De otro lado, vemos que la energía y la vitamina A no mostraron diferencia (p>0,05) entre las áreas urbana y rural. Asimismo, el hierro es el nutriente que mostró una mayor deficiencia en el consumo, mientras que las proteínas mostraron una menor deficiencia (Tabla 4).
CONSUMO, CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS Y POBREZA
]]> Porcentaje de adecuación según NBI y pobreza. Las medianas del porcentaje de adecuación del consumo de proteínas (p<0,05), grasas (p< 0,001) y vitamina A (p<0,05) mostraron una asociación inversa con las NBI, disminuyendo conforme aumentaban las NBI, sin embargo los carbohidratos (p<0,01) mostraron una asociación directa incrementando a medida que incrementaban las NBI. En el caso de la energía y el hierro, las medianas del porcentaje de adecuación se mostraron estables (p>0,05) para cualquier número de NBI. El comportamiento según condición de pobreza fue similar al anteriormente descrito siendo el porcentaje de adecuación de energía y nutrientes menor para las mujeres pobres, excepto para la vitamina A (p>0,05), cuyas adecuaciones fueron semejantes en ambos grupos (Tabla 3).
DISCUSIÓN
]]> La metodología de encuesta de recordatorio de 24 horas es ampliamente usada ya que es un método sencillo y fácil de aplicar, el principal inconveniente es que al ser realizado en un solo día no capta la variabilidad existente en la dieta; sin embargo, ante un menor número de casos, pueden obtenerse datos de mejor calidad pero los resultados tienen una representatividad muy limitada 14. En nuestro estudio este efecto fue minimizado al contar con un gran tamaño muestral.
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