SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.24 issue1Production Line Balancing Model to Improve Productivity in a Tempered Glass Processing CompanyDesign and development of an educational mobile application to optimize communication and interaction between members of educational institutions in real time author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

  • Have no cited articlesCited by SciELO

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Industrial Data

Print version ISSN 1560-9146On-line version ISSN 1810-9993

Abstract

BAZAN RAMIREZ, Wilfredo. Modelación del promedio mensual de los valores cuota por AFP y fondo tipo 2 con la metodología Box y Jenkins o ARIMA. Ind. data [online]. 2021, vol.24, n.1, pp.243-276. ISSN 1560-9146.  http://dx.doi.org/10.15381/idata.v24i1.18930.

Las crisis económicas y financieras en el mundo son recurrentes por la presentación de diversos patrones. Estas crisis han afectado las rentabilidades del sistema privado de pensiones del Perú, sin respuestas efectivas por parte de las Administradoras de Fondos de Pensiones (AFP). Con la metodología Box y Jenkins o modelo autorregresivo integrado de promedio móvil (ARIMA) se describe y pronostica, por cada AFP, el comportamiento de las rentabilidades del promedio mensual de los valores cuota diarios del fondo tipo 2, que inició en diciembre del 2005. Las inversiones de este fondo están distribuidas en 55% en renta fija y 45% en renta variable, con un perfil balanceado destinado a trabajadores entre 45 a 60 años. El tipo de dato de las rentabilidades del promedio mensual del fondo tipo 2 corresponde a series de tiempo estacionarias en sentido débil, pues los primeros momentos como la media, y la varianza y la autocovarianza son invariantes en el tiempo.

Keywords : series de tiempo; rentabilidad; estacionariedad en sentido débil; raíz unitaria; ruido blanco.

        · abstract in English     · text in English | Spanish     · English ( pdf ) | Spanish ( pdf )